Resumen de la investigación: Cómo la tecnología transforma el trabajo

Resumen de la investigación: Cómo la tecnología transforma el trabajo

Nuevos estudios exploran su impacto en la contratación, la experiencia de los empleados y más.

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por Dagny Dukach

Las tecnologías digitales prometen ofrecer nuevos niveles de productividad y eficiencia en una amplia variedad de aplicaciones y organizaciones. Pero, ¿cómo están transformando la experiencia de los empleados que realmente interactúan con ellos todos los días? En este resumen de la investigación, compartimos los puntos destacados de varios estudios recientes que exploran las formas matizadas en que la tecnología influye en el lugar de trabajo y la fuerza laboral actuales, incluidos sus innegables beneficios y sus riesgos sustanciales.

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Desde las herramientas de contratación de IA hasta la automatización industrial y los asistentes robóticos, las nuevas tecnologías digitales están transformando el lugar de trabajo moderno. Muchos de estos sistemas prometen mejorar la eficiencia, la productividad y el bienestar, pero ¿cómo afectan realmente a las personas que interactúan con ellos todos los días?

Es una pregunta complicada sin respuestas sencillas. Pero un creciente número de investigaciones ha empezado a explorar las formas matizadas en las que la tecnología influye en el lugar de trabajo y en la fuerza laboral, arrojando luz tanto sobre sus numerosos beneficios como sobre sus importantes riesgos.

¿Cómo está transformando la IA la contratación?

Una de las áreas más importantes en las que la tecnología ha transformado el lugar de trabajo es incluso antes de que lleguen nuevos candidatos. Las herramientas de IA pueden ayudar a los reclutadores a revisar los currículums, revisar las cartas de presentación e incluso a realizar entrevistas virtuales. Pero estas herramientas también pueden introducir nuevas complejidades y sesgos en el proceso de contratación.

Las herramientas de contratación de IA pueden influir en quién se postula: En un estudio, los investigadores pidieron a más de 500 adultos residentes en EE. UU. que se imaginaran solicitar un trabajo a través de un sistema que utilizara IA. Descubrieron que los candidatos que ya estaban entusiasmados con el posible empleador y tenían una opinión positiva con respecto a la IA en general tenían más probabilidades de completar una solicitud Los candidatos que estaban ansiosos o desconfiaban de la IA, o que estaban menos entusiasmados con la empresa, tenían menos probabilidades de completar sus solicitudes si era necesaria la interacción con la IA. Esto sugiere que la incorporación de herramientas automatizadas en el proceso de contratación puede afectar a las experiencias de los diferentes candidatos de manera diferente, lo que influye en quién termina postulándose de maneras potencialmente sorprendentes.

La evaluación automática puede perpetuar el sesgo: Si bien el potencial de los sistemas basados en la IA de perpetuar los sesgos humanos es conocido, un nuevo estudio descubrió que, incluso cuando se elimina la información explícita de género (como nombres o pronombres), los sofisticados modelos actuales de aprendizaje automático pueden determinar con precisión el género de un candidato. Además, el estudio descubrió que, después de controlar los rasgos relevantes para el puesto, cuando elementos del currículum de un candidato no se alineaban con su género (es decir, cuando el currículum de una mujer incluía características tradicionalmente masculinas), era menos probable que la llamaran para una entrevista.

La gente se ofende menos por la discriminación algorítmica que por la discriminación humana: Dada la prevalencia del sesgo impulsado por la IA, ¿sentirán las empresas la presión de dejar de usar estas herramientas? Al menos un periódico sugiere que tal vez no: a través de una serie de ocho estudios, los investigadores descubrieron que las personas tienden a enojarse mucho menos cuando se enteran de que un algoritmo discrimina que cuando un ser humano toma la misma decisión discriminatoria, lo que significa que es menos probable que culpen a una organización por la discriminación si se perpetúa mediante una herramienta automatizada.

¿Cómo afecta el monitoreo digital a los empleados?

Por supuesto, el proceso de contratación no es la última vez que es probable que un nuevo empleado se encuentre interactuando con un sistema digital. En los últimos años se ha producido una explosión de herramientas de monitoreo de empleados, desde aplicaciones de seguimiento de pulsaciones de teclas hasta monitores GPS portátiles. Y aunque los defensores elogian el potencial de estas herramientas para aumentar la eficiencia y la transparencia, investigaciones recientes han presentado un panorama más matizado.

El monitoreo electrónico puede perjudicar tanto a los trabajadores como a los empleadores: Un equipo de investigadores llevó a cabo unmetaanálisis de los resultados de más de 50 estudios académicos diferentes y descubrió que ser supervisado electrónicamente reduce la satisfacción laboral de los empleados y aumenta sus niveles de estrés. También descubrieron que el seguimiento no tiene ningún efecto en el desempeño, pero sí aumenta ligeramente las probabilidades de que un empleado adopte conductas contraproducentes, como trabajar menos de lo esperado, desperdiciar recursos o maltratar a compañeros de trabajo y supervisores. Esto está en línea con otros investigación reciente sugiriendo que vigilar a los trabajadores hace que sean más propensos a infringir las normas, porque reduce su sentido de responsabilidad por sus propias acciones.

Ser monitoreado también puede aumentar la participación: Dicho esto, una monitorización eficaz también puede tener un efecto positivo. UN estudio que analizó los datos de más de 200 empleados de la educación superior descubrió que la supervisión electrónica del rendimiento podría aumentar la participación de los trabajadores. Esto se debe, al menos en parte, a que las herramientas digitales suelen percibirse como más justas que los sistemas de monitorización tradicionales, lo que hace que los trabajadores se identifiquen más con sus organizaciones y, por lo tanto, se sientan más comprometidos y comprometidos con su trabajo.

¿Cómo es trabajar junto a un robot?

Más allá de ser simplemente supervisados por herramientas digitales, es cada vez más probable que los empleados trabajen con un sistema automatizado, reciban consejos o incluso se les administre. A nivel individual, las investigaciones han identificado una serie de factores que pueden influir en la forma en que las personas reaccionan ante sus nuevos colegas robóticos.

La gente reacciona mejor cuando los sistemas automatizados parecen auténticos: Cuando se trabaja con herramientas automatizadas, como los chatbots o los motores de recomendaciones, la autenticidad es clave. A través de un serie de cinco estudios, los investigadores descubrieron que las personas reaccionan de manera mucho más positiva cuando una herramienta se presenta de manera auténtica y, en particular, cuando se destacan sus orígenes humanos. Por el contrario, antropomorfizar las tecnologías autónomas dándoles cualidades similares a las humanas hace que parezcan menos auténticas, lo que empeora la experiencia de las personas al interactuar con ellas.

Otro estudio encontró un efecto similar en el contexto de la gestión algorítmica: si los trabajadores son gestionados mediante un algoritmo (como el algoritmo de Uber, que asigna el trabajo automáticamente, proporciona información sobre el rendimiento y toma otras decisiones de supervisión), es más probable que reaccionen con enfado ante los comentarios negativos si el robótico la interfaz está antropomorfizada. Esto se debe a que, inconscientemente, atribuimos más agencia a los sistemas similares a los humanos y, como resultado, es más probable que pensemos que son «responsables» de darnos comentarios negativos.

La gente prefiere seguir los consejos de los algoritmos para ciertos tipos de decisiones: Otros tres estudios recientes exploraron los contextos en los que los empleados se sienten más o menos cómodos aceptando los consejos de una herramienta automatizada. Un artículodescubrí que, para las predicciones o las estimaciones, la gente prefiere seguir el consejo de los algoritmos que de los humanos, pero cuando se trata de tomar decisiones basadas en esas predicciones, la gente prefiere seguir el consejo de los humanos. Por el contrario, otro serie de experimentos descubrió que cuando se trata de delegar decisiones sobre las que las personas realmente quieren conservar el control, suelen estar más dispuestas a ceder el poder de toma de decisiones a una IA que a un ser humano.

Además, las investigaciones sugieren que la gente quiere entender por qué y cómo la IA toma sus decisiones. En un estudio de campo al examinar el uso de las herramientas de diagnóstico de la IA en un hospital importante, los profesionales médicos tenían menos probabilidades de incorporar las aportaciones de una IA si se diferenciaban de los juicios iniciales de los humanos sin dar una razón clara. Pero cuando los diagnósticos generados por la IA iban acompañados de una explicación, era mucho más probable que los médicos los escucharan.

La automatización del lugar de trabajo tiene un coste: Además del impacto en las experiencias individuales de los trabajadores, el rápido crecimiento de la automatización también ha tenido un efecto sustancial en las tendencias sociales, políticas y económicas a nivel macroeconómico. Un análisis de 14 años de datos del censo de EE. UU. con referencias cruzadas con el crecimiento de los robots industriales a nivel de condado, descubrió que la automatización de trabajos que antes eran humanos está asociada con el aumento de las tasas de muertes por sobredosis de drogas, suicidios, homicidios y mortalidad cardiovascular. Además, más allá de los resultados de salud directos, la automatización del lugar de trabajo puede fomentar sentimientos negativos de formas sorprendentes. Por ejemplo, datos de más de 30 000 estadounidenses y europeos sugiere que, a medida que la gente se preocupa más por la automatización que amenaza la seguridad de sus puestos de trabajo, tiende a desarrollar un sentimiento más antiinmigrante.

¿Cómo está cambiando la automatización la composición de la fuerza laboral estadounidense?

Si bien la automatización ciertamente tiene el potencial de mejorar la vida de los trabajadores, este temor común —que la automatización represente una amenaza para la seguridad laboral— está lejos de ser infundado. De hecho, los datos sugieren que la creciente inversión en IA y otras tecnologías automatizadas puede tener un impacto sustancial en la composición de la fuerza laboral.

La automatización aumenta la demanda de trabajadores educados y aplana los organigramas: A nivel empresa por empresa, los investigadores han encontrado que la inversión en IA tiende a correlacionarse con la contratación de más trabajadores con un alto nivel educativo. Además, las empresas con más automatización tienden a tener organizaciones más planas, con más trabajadores jóvenes y menos empleados de nivel medio y sénior.

La automatización reduce los trabajos con salarios bajos y no relacionados con el servicio: A nivel de toda la economía, un análisisde los datos de empleo de EE. UU. descubrieron que los aumentos en la automatización han llevado a una disminución de la disponibilidad de empleos automatizables y con salarios bajos. Curiosamente, este cambio ha ido acompañado de un aumento de empleos no automatizables con bajos salarios (es decir, trabajos de servicio en los que los humanos no pueden ser reemplazados por robots). Pero este aumento no ha sido suficiente para contrarrestar la disminución de puestos de trabajo que no tienen un componente interpersonal. Además, el estudio descubrió que la pérdida de puestos de trabajo debido a la automatización es mayor entre las personas de color no asiáticas, lo que arroja luz sobre la compleja interacción entre la equidad racial, las tendencias económicas y los avances tecnológicos.

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Al igual que con el crecimiento de cualquier tecnología nueva, la reciente explosión de las herramientas digitales para el lugar de trabajo no es del todo buena ni del todo mala. Más bien, el optimismo y el entusiasmo por el progreso deben equilibrarse con el reconocimiento del impacto muy real (y no siempre positivo) que estas herramientas pueden tener en las personas que interactúan con ellas. A medida que nuevas investigaciones exploran estos variados efectos, los líderes comprueban continuamente sus suposiciones, evitan la simplificación excesiva y trabajan para asegurarse de que sus decisiones no se basen únicamente en reacciones instintivas o por instinto, sino por los datos y las pruebas más recientes.

 

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Dagny Dukach es editora asociada de Harvard Business Review.


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