Eleva tus habilidades de liderazgo y negocios

Súmate a más de 52,000 líderes en 90 empresas mejorando habilidades de estrategia, gestión y negocios.


¿Qué conexiones le ayudan realmente a encontrar trabajo?

Un análisis de 20 millones de perfiles de LinkedIn arroja luz sobre el poder de las relaciones casuales.
¿Qué conexiones te ayudan realmente a encontrar trabajo?
¿Qué conexiones te ayudan realmente a encontrar trabajo?

por Iavor Bojinov

Los experimentos en los que participaron 20 millones de personas generaron un hallazgo sorprendente: los contactos moderadamente débiles (y no los fuertes) son los más útiles para encontrar un nuevo trabajo. Para ser más específico, los lazos que más ayudan a encontrar nuevos trabajos suelen ser moderadamente débiles: Logran un equilibrio entre exponerlo a nuevos círculos sociales e información y tener suficiente familiaridad e intereses superpuestos como para que la información sea útil. Los hallazgos son importantes no solo para los solicitantes de empleo, sino que también tienen implicaciones para los gerentes que buscan contratar nuevas personas.

• • •

¿Con quién debería ponerse en contacto la próxima vez que busque trabajo? Para responder a esta pregunta, analizamos los datos de varios experimentos aleatorios a gran escala en los que participaron 20 millones de personas para medir cómo los diferentes tipos de conexiones afectan a la movilidad laboral. Nuestros resultados, publicados recientemente en Revista Science, demuestre que sus vínculos más fuertes, es decir, sus conexiones con compañeros de trabajo inmediatos, amigos cercanos y familiares, fueron en realidad los que menos ayudaron a encontrar nuevas oportunidades y conseguir un trabajo. Tendrá más suerte con sus lazos débiles: las relaciones menos frecuentes y a distancia con conocidos.

Para ser más específico, los lazos que más ayudan a encontrar nuevos trabajos suelen ser moderadamente débiles: Logran un equilibrio entre exponerlo a nuevos círculos sociales e información y tener suficiente familiaridad e intereses superpuestos como para que la información sea útil. Nuestros hallazgos descubrieron la relación entre la fuerza de la conexión (medida por el número de conexiones mutuas antes de conectarse) y la probabilidad de que un solicitante de empleo pase a un nuevo puesto dentro de la organización de una conexión.

La observación de que los lazos débiles son más beneficiosos para encontrar trabajo no es nueva. El sociólogo Mark Granovetter expuso esta idea por primera vez en un artículo fundamental de 1973 que describía cómo la red de una persona afecta a sus perspectivas laborales. Desde entonces, la teoría, conocida como «la fuerza de los lazos débiles», se ha convertido en una de las más influyentes de las ciencias sociales, ya que sustenta las teorías de redes de difusión de información, estructura industrial, y cooperación humana.

A pesar de la longevidad y la influencia de la hipótesis de Granovetter, nunca ha habido una definitiva prueba causal utilizando datos a gran escala. Esto se debe a que las redes de las personas evolucionan simultáneamente con sus trabajos, lo que hace que sea extremadamente difícil realizar los experimentos a gran escala necesarios para probar la teoría. También es por esta razón que la mayoría de los estudios en esta área han recurrido a análisis correlacionales, lo que dificulta saber si en realidad fue porque un empate era débil por lo que alguien consiguió un trabajo o por factores de confusión como su antigüedad o el hecho de que su empresa crecía rápidamente.

Nuestro trabajo aborda este vacío con datos de la mayor plataforma de redes profesionales del mundo: LinkedIn. En concreto, hemos aprovechado una parte estándar de los motores de recomendación modernos: Pruebas A/B. Como los modelos de IA que impulsan estos algoritmos de recomendación mejoran constantemente, las nuevas versiones se prueban rigurosamente mediante experimentos aleatorios para garantizar que funcionan bien para todos los usuarios. Dada la escala de las plataformas digitales, estos experimentos tienden a ser masivos y se ejecutan en decenas de millones de usuarios.

Analizamos los datos de varios experimentos de este tipo en LinkedIn Algoritmo «Personas que quizás conozca», que recomienda nuevas conexiones con los miembros de LinkedIn. Los experimentos mundiales, que duraron cinco años, variaron aleatoriamente la composición de las recomendaciones de conexión en las redes de más de 20 millones de personas, tiempo durante el cual se crearon dos mil millones de nuevos vínculos y 600 000 nuevos puestos de trabajo. Por casualidad, estas pruebas variaron la prevalencia de los vínculos débiles y fuertes en las recomendaciones, y fue precisamente esta variación la que aprovechamos.

Nuestro análisis causal confirmó que los vínculos más débiles eran los que más aumentaban la probabilidad de transiciones laborales, proporcionando la primera prueba causal a gran escala para la hipótesis de los vínculos débiles y sugiriendo varias actualizaciones de la teoría con importantes implicaciones en la vida real:

En primer lugar, cuando se trata de encontrar un nuevo trabajo, moderadamente los lazos débiles son los más útiles y los lazos más fuertes son los que menos. Por ejemplo, en comparación con los lazos extremadamente débiles con un amigo en común, una nueva corbata con 10 amigos en común casi duplica la probabilidad de cambiar de trabajo.

En segundo lugar, si bien los puntos débiles son importantes, de media, son especialmente vitales en los sectores con altos grados de adopción de IT y software, integración del aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) y robotización. Lo más probable es que se deba a que el estado de la técnica en estos sectores tiende a evolucionar rápidamente y mantenerse al día con todos los avances es fundamental para el éxito. Por eso son tan valiosos los vínculos débiles que proporcionan acceso a diversas comunidades con una amplia exposición a los nuevos avances tecnológicos y metódicos.

Por último, nuestras conclusiones sugieren que los vínculos débiles son aún más importantes en las industrias que favorecen el trabajo a distancia. A medida que el mundo hace la transición a un híbrido o trabajar desde cualquier parte en el futuro, crear y cultivar lazos débiles será aún más esencial para el éxito profesional.

Las conclusiones para los solicitantes de empleo son claras: debe gestionar, ampliar y diversificar activamente su red social digital, ya que los vínculos débiles pueden afectar considerablemente a sus perspectivas laborales, a la movilidad laboral, ascensos e incluso salarios. Para los trabajadores de las industrias digitales o de puestos en los que la tecnología evoluciona rápidamente, los vínculos débiles proporcionan información novedosa y puentes a nuevas comunidades y oportunidades. Los que trabajan a distancia deben tomar nota especialmente, porque estos arreglos dificultan las conversaciones más frías y los encontronazos no planificados con gente nueva.

Pero los solicitantes de empleo no son los únicos afectados por estos resultados. Los gerentes también lo son. Nuestros hallazgos destacan el valor de una red abierta y expansiva a la hora de buscar y contratar los mejores y diversos talentos. Una enorme cantidad de reclutamiento y contratación ahora se realiza a través de plataformas digitales como LinkedIn es vital. Comprender cómo funcionan y la utilidad de algoritmos como «Personas que quizás conozca» maximizará el alcance y la capacidad de los directivos para contratar talento de calidad. Ir más allá de los sospechosos habituales dentro de su círculo cercano y ampliar las búsquedas de empleo a las fronteras de sus redes podría hacer que un gerente sea un nuevo empleado estrella. Esto, a su vez, puede impulsar la innovación, un motor clave del crecimiento empresarial y económico.

Más allá de los solicitantes de empleo y los gerentes que contratan, nuestro trabajo destaca la importancia de gestionar activamente los algoritmos. Hoy en día, muchas partes de las organizaciones y la economía digital se ven afectadas y, hasta cierto punto, se rigen por la IA. Estos algoritmos tienen el poder de promover el acceso económico, mejorar la eficiencia, e incluso rediseñar los modelos operativos de la empresa. Por eso la IA requiere una supervisión administrativa cuidadosa y un análisis a largo plazo del impacto causal de la implementación de estos algoritmos en millones de personas. Como ejemplo, LinkedIn ha creado herramientas internas para rastrear y abordar los impactos no deseados de cada nueva función de su plataforma.

Como demuestra nuestro trabajo, cuando se utilizan de forma eficaz, las plataformas de redes sociales como LinkedIn pueden aumentar el valor económico para los empleadores y los empleados mediante algoritmos que ayudan a conectar a las personas con los contactos adecuados. Así que, ya sea un solicitante de empleo, un gerente o un reclutador, sea reflexivo y abierto a la hora de hacer crecer sus redes en línea y piénselo dos veces antes de ignorar una recomendación de conexión del algoritmo «Personas que tal vez conozca». Su red de segundo grado (las conexiones de sus conexiones) es un portal a todo un mundo de oportunidades.


Eleva tus habilidades de liderazgo y negocios

Súmate a más de 52,000 líderes en 90 empresas mejorando habilidades de estrategia, gestión y negocios.