Presentación de la curva de colaboración

Hay una historia clásica en cebadores de economía que ilustra el poder de los efectos de la red. Le dice cómo la primera máquina de fax le dio poco valor a su propietario, después de todo, no había nadie más con quien enviar y recibir faxes. Sin embargo, a medida que pasaba el tiempo, el valor de esa primera máquina aumentó a medida que otras personas compraron […]
Presentación de la curva de colaboración

110-BrownJ-DavisonL-HagelJ.jpg Hay una historia clásica en los primers de economía que ilustra el poder de efectos de red. Indica cómo la primera máquina de fax le dio poco valor a su propietario; después de todo, no había nadie más con quien enviar y recibir faxes. Sin embargo, con el paso del tiempo, el valor de esa primera máquina aumentó a medida que otras personas compraban máquinas de fax, y pronto su propietario pudo enviar faxes a los rincones más alejados de la tierra y recibirlos a cambio.

El punto de la historia es cómo el valor de un nodo de una red aumenta exponencialmente a medida que se le añaden más nodos. Estos efectos se denominan efectos de red.

Ahora vamos a darle un giro a la historia. ¿Qué pasaría si, al mismo tiempo que se incorporaran más máquinas de fax a la red, cada equipo mejorara rápidamente su rendimiento? El resultado sería un efecto amplificador en el primer nivel de rendimiento exponencial. Un efecto exponencial se produce por el crecimiento en el número de nodos. Un segundo efecto amplificador surge de la mejora del rendimiento de las propias máquinas.

Las máquinas de fax, por supuesto, no funcionan mejor a medida que se añaden más de ellas a una red. Pero personas e instituciones lo hacen. Y ahí es donde el concepto de efectos de red se vuelve más interesante, cuando lo aplicamos a cómo las personas podrían tener un mejor desempeño.

¿Qué sucede, por ejemplo, a medida que se añaden más participantes a un entorno cuidadosamente diseñado? El juego de rol online Mundo de Warcraft (WoW) proporciona un ejemplo interesante. Más de 11,5 millones de personas de todo el mundo juegan ahora a World of Warcraft. El rendimiento en el juego se mide por los puntos de experiencia, que se otorgan a los jugadores a medida que abordan con éxito desafíos cada vez más difíciles. Se necesitan aproximadamente 150 horas de juego acumulado para ganar los primeros 2 millones de puntos de experiencia, pero los jugadores, en promedio, pueden ganar otros 8 millones de puntos de experiencia en las próximas 150 horas de juego acumuladas. Aunque, dentro del juego, los puntos de experiencia se vuelven más difíciles de conseguir a medida que avanzas, los jugadores de World of Warcraft mejoran su rendimiento cuatro veces más rápido a medida que continúan jugando.

¿Cómo? La mayoría mejora su rendimiento aprovechando un amplio conjunto de foros de discusión, wikis, bases de datos y vídeos instructivos que existen fuera del juego. Aquí los jugadores comparten experiencias, cuentan historias, celebran (y analizan) los prodigiosos logros del juego y exploran enfoques innovadores para abordar los desafíos que se plantean. Esta «economía del conocimiento» es increíblemente amplia y profunda: solo en Estados Unidos, los foros oficiales organizados por Blizzard Entertainment contienen decenas de millones de publicaciones en cientos de foros. Y esos son solo los foros organizados por Blizzard. Los foros independientes están proliferando a un ritmo aún más rápido.

Esto es lo interesante: Cuantos más jugadores participen e interactúen con la economía del conocimiento de WoW, más valiosos serán sus recursos y más rápido aumentarán los jugadores su tasa de mejora de rendimiento. Dicho de manera más general, cuantos más participantes (e interacciones entre ellos) agregue a un entorno cuidadosamente diseñado y nutrido, mayor será la tasa de mejora del rendimiento.

Piénsalo un momento. Si lo que vemos en World of Warcraft, así como en Red de desarrolladores de software de SAP y el mundo del surf de olas grandes, entre otros lugares, es indicativo de algo más amplio, entonces estamos viendo el surgimiento de un nuevo tipo de curva de aprendizaje a medida que escalamos la conectividad y aprender a través de pull, en lugar de escalar la eficiencia mediante la inserción. Lo llamamos la «curva de colaboración».

Las curvas de colaboración tienen el potencial de movilizar a grupos de participantes más grandes y diversos para innovar y crear nuevo valor. Al hacerlo, también pueden revertir el dinámica de rendimientos decrecientes de la curva de experiencia y, en su lugar, ofrecer un rendimiento cada vez mayor.

La evidencia de la curva de colaboración es, por el momento, casi anecdótica. Pero estas curvas pueden explicar el aumento de los esfuerzos centrados en la red que van desde el desarrollo de software de código abierto hasta el «crowdsourcing» y las «redes de creación». En casi todos estos esfuerzos grupales, se producen saltos rápidos en la mejora del rendimiento a medida que los participantes mejoran más rápido al trabajar con otros. Estos saltos de rendimiento describen la forma y el poder de la curva de colaboración, una nueva fuerza en nuestra vida profesional y personal que pone de lado la curva de la experiencia y explica por qué todos nosotros, trabajando, jugando y aprendiendo juntos, a menudo podemos ser mayores que la suma de nuestras partes.

¿Ves cómo surgen las curvas de colaboración? Si es así, ¿dónde y cómo surgen? ¿Requieren entornos específicos y reglas, protocolos y estándares específicos? ¿Alguien ha cuantificado sistemáticamente la tasa de mejora del rendimiento en estos nuevos entornos? Esperamos con interés sus pensamientos.

Lang Davison es ex directora ejecutiva del Deloitte Center for the Edge y anteriormente fue redactor jefe de El McKinsey Quarterly. Es coautor de El poder del tirón: cómo los movimientos pequeños, hechos de forma inteligente, ponen en movimiento las grandes cosas. Lea publicaciones adicionales de John Hagel III, John Seely Brown y Lang Davison

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