Por qué es tan difícil convertirse en una organización impulsada por los datos

La cultura de la empresa es a menudo un obstáculo más grande que cualquier problema técnico.
Por qué es tan difícil convertirse en una organización impulsada por los datos
Por qué es tan difícil convertirse en una organización impulsada por los datos
Resumen.   

Impulsarse por los datos ha sido una prioridad para las empresas durante décadas, pero muchas han tenido resultados dispares. ¿Por qué? Según una nueva encuesta de ejecutivos, la cultura de la empresa es un obstáculo más difícil de superar que cualquier problema técnico. Además de eso, la continua explosión de la cantidad de datos y la creciente preocupación por la privacidad y la propiedad de los datos siguen dificultando la tarea. El autor ofrece tres principios para ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos.


Las empresas han estado trabajando para basarse más en los datos durante muchos años en este momento, con resultados dispares. Estos esfuerzos se desarrollan a lo largo del tiempo en las organizaciones, y la persistencia, la resiliencia, la ejecución y un impulso incesante por emplear los datos para tomar decisiones comerciales más informadas son lo que distingue a las empresas que prevalecen de las que siguen teniendo dificultades. Pero si bien la misión puede permanecer estable, los detalles cambian.

En este momento, el mayor desafío para las organizaciones que trabajan en su estrategia de datos puede no tener que ver en absoluto con la tecnología. En las últimas Encuesta anual de NewVantage Partners, que realiza un seguimiento del progreso de las iniciativas de datos corporativos, los ejecutivos de datos, información y análisis de datos corporativos informaron que el cambio cultural es el imperativo empresarial más crítico. Es un problema comprensible: en un grado que se subestima perpetuamente, volverse impulsado por los datos se basa en la capacidad de las personas y las organizaciones para adaptarse al cambio. Es poco probable que las empresas establecidas desde hace mucho tiempo, que han tenido éxito durante generaciones o siglos, cambien de la noche a la mañana: la adopción de Internet a través de los esfuerzos de transformación digital se ha desarrollado en el transcurso del último cuarto de siglo. Del mismo modo, el esfuerzo de las empresas por basarse en los datos representa una transformación empresarial que se desarrolla a lo largo de una generación. Se ha logrado mucho, pero aún queda mucho por hacer.

Pero si bien este tema no es nuevo, hay dos dinámicas culturales que han dado forma a los esfuerzos de la empresa durante los últimos años.

En primer lugar, la pandemia de Covid-19, y las interrupciones que causó, crearon conciencia sobre la importancia de los datos, la ciencia y los hechos. Si bien es posible que las empresas hayan hablado de la importancia de los datos anteriormente, el argumento de que los buenos datos son esenciales para tomar decisiones comerciales informadas, prudentes y sensatas ha quedado muy claro en los últimos dos años.

En segundo lugar, el autoservicio va en aumento y las personas ahora consumen información y datos cuando lo desean y como lo desean. Vivimos en una época de información cada vez más descentralizada, lo que significa que los consumidores pueden seleccionar las noticias que siguen, las redes sociales con las que interactúan y los datos en los que eligen confiar, con la consecuencia de que los consumidores de información pueden ser sometidos a una presentación selectiva de datos para apoyar una una amplia gama de puntos de vista a menudo divergentes. En su forma más extrema, esto ha dado lugar a la noción de «hechos alternativos».

Por último, hay un hecho estructural: la cantidad de datos que se crean cada día sigue proliferando a tasas exponenciales. Con una mayor potencia de cálculo, las empresas ahora pueden procesar cantidades masivas de datos para generar una respuesta precisa, en lugar de confiar en muestras de datos representativas.

Comprender estas tendencias, y cómo las están manejando otras empresas, puede ayudar a las empresas a lograr un progreso real hacia sus objetivos de toma de decisiones basadas en datos.

Barreras para volverse impulsado por los datos

Hay tres indicadores de progreso que se destacan entre las organizaciones encuestadas. En primer lugar, lograr un liderazgo basado en datos sigue siendo una aspiración para la mayoría de las organizaciones: solo el 26,5% de las organizaciones informan haber establecido una organización basada en datos. En segundo lugar, volverse impulsado por los datos requiere un enfoque organizacional en el cambio cultural. En la encuesta de este año, el 91,9% de los ejecutivos citan los obstáculos culturales como la mayor barrera para volverse impulsados por los datos. Como se ha señalado, no se trata de una cuestión tecnológica. Es un desafío para las personas. Por último, las organizaciones están estableciendo la función de liderazgo, en el papel de director de datos y análisis, que proporcionará la base para volverse impulsada por los datos. Sin embargo, solo el 40,2% de las empresas informan que el rol es exitoso y está bien establecido dentro de su organización.

No ayuda que la tarea de estar impulsado por los datos se vuelva cada vez más difícil. Hoy en día, las empresas encuentran grandes volúmenes nuevos de datos, así como nuevas fuentes de datos, que incluyen datos de sensores, señales, textos, imágenes y otras formas de datos no estructurados. Recientemente se ha argumentado que el 80% de todos los datos nuevos no están estructurados, lo que significa que no se capturan fácilmente ni se hacen cuantificables. Cada vez más, las empresas deben llegar a reconocer y apreciar que los datos son un activo empresarial que fluye a través de una organización. Los datos trascienden los límites organizativos tradicionales, a menudo sin una propiedad clara. La fluidez de los datos agrava la complejidad de administrar este activo de manera que ofrezca valor empresarial de manera consistente.

Además, hay una preocupación que surge rápidamente y que enfrentan todas las empresas hoy en día en lo que respecta a la propiedad y la gestión de los datos. Esa es la garantía de un uso responsable y ético de los datos. Este es un tema sobre el que se ha escrito extensamente en los últimos años y ha sido objeto de críticos que van desde Cathy O’Neill, en su manifiesto de 2016 Armas de destrucción matemática: cómo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia a Shoshana Zuboff, en su llamado a las armas de 2019, La era del capitalismo de vigilancia: la lucha por un futuro humano en la nueva frontera del poder. Obras publicadas recientemente por Carissa Veliz, La privacidad es poder: cómo y por qué debe recuperar el control de sus datos (2021) y Por qué importa la privacidad (2021) del profesor de derecho Neil Richards, profundiza en las cuestiones de la privacidad individual y la responsabilidad de los datos corporativos.

La encuesta de este año refleja y destaca la profundidad de la preocupación corporativa con respecto a la ética de los datos y la responsabilidad de los datos, que se refleja en el escaso 21,6% de los líderes de datos que afirman que la industria ha hecho lo suficiente para abordar los problemas y estándares de ética de los datos y la IA.

Medidas que las empresas pueden tomar

Convertirse en una organización impulsada por los datos es un viaje que se desarrolla a lo largo del tiempo, medido en años y, a veces, décadas. ¿Qué medidas pueden tomar las organizaciones y los líderes empresariales para acelerar estos esfuerzos? La experiencia nos dice que las organizaciones basadas en datos demuestran consistentemente cualidades que las distinguen de sus contemporáneos. Las empresas impulsadas por los datos ejecutan de manera consistente estos tres principios impulsores:

  1. Piensa diferente. Los líderes de datos reconocen que volverse impulsados por los datos requiere una mentalidad diferente. Las organizaciones deben estar preparadas para pensar de manera diferente. No faltan algoritmos analíticos. Estos deben ir acompañados de un pensamiento crítico, un juicio humano y una visión de innovación creativa.
  2. Fracasa rápido, aprende más rápido. Los líderes de datos comprenden que las personas y las organizaciones aprenden a través de la experiencia, lo que a menudo implica prueba y error. Se ha dicho que el fracaso es la base de la innovación. Las empresas que están preparadas para un aprendizaje iterativo más rápido (fallan rápido, aprenden más rápido) obtendrán conocimientos y conocimientos antes que sus competidores.
  3. Centrarse en el largo plazo. Los líderes de datos aprecian que el recorrido de los datos es un esfuerzo de transformación que se desarrolla con el tiempo. Volverse impulsado por los datos es un proceso. El escritor francés Voltaire dijo: «Lo perfecto es enemigo del bien». La perfección rara vez se puede lograr. Las empresas impulsadas por datos reconocen que el éxito se logra de forma iterativa. Crecerá y luego se extenderá. Las organizaciones exitosas esperan estar en esto por un tiempo. Se centran en el largo plazo.

Para competir en el mundo del siglo XXI, cada vez más impulsado por los datos, los líderes empresariales deben aprender de la experiencia de sus predecesores. Deben trabajar activamente para evitar los escollos del pasado y beneficiarse del ejemplo de aquellas empresas que han avanzado con éxito. Ahora más que nunca, en un momento en que los datos, la ciencia y los hechos han sido desafiados desde muchos sectores, convertirse en una organización impulsada por los datos es importante.


Por Randy Bean

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