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Mercados de predicción: un momento de enseñanza

Hace un par de semanas enseñé sesiones sobre Empresa 2.0 a ejecutivos de una corporación muy grande. Hice hincapié en que uno de los beneficios de E2.0 es la capacidad de aprovechar la inteligencia colectiva, o la sabiduría de las multitudes. Para hacer este fenómeno concreto, mostré un par de ejemplos de mercados de predicción.

Pueden parecer extrañas bestias, pero los mercados de predicción son simplemente mercados bursátiles; contienen valores que son comprados y vendidos por los comerciantes. Al igual que con la NYSE, los comerciantes crean carteras de valores y tratan de maximizar el valor de sus carteras comprando y vendiendo en el momento adecuado. El valor de cualquier seguridad particular en el mercado varía según las leyes de la oferta y la demanda, y también a medida que se disponga de nueva información. Y el precio de un seguro revela información. En la bolsa de nueva york, por ejemplo, el precio de una acción refleja la estimación de consenso entre todos los comerciantes del valor de la empresa.

En un mercado de predicción política como el Mercados Electrónicos de Iowa, los valores están diseñados para que su precio revele otra información sobre el futuro: el porcentaje del voto popular que Obama y McCain iban a ganar en las elecciones presidenciales estadounidenses de 2008, la simple probabilidad de que cada candidato iba a ganar la presidencia, o el número de votos electorales que cada uno iba a conseguir. Otros mercados de predicción se han establecido en Internet para predecir el resultado de eventos deportivos o la ingresos de taquilla de una película que aún no se ha abierto.

Como yo escribió aquí, existen muchas pruebas que sugieren que estos mercados funcionan: en muchos casos producen predicciones más precisas que otros métodos de predicción. Y como yo escribió aquí, las empresas han comenzado a utilizar esta tecnología y han generado algunos resultados impresionantes.

En el segundo a último día de su programa, los ejecutivos de esta clase en particular decidieron poner a prueba la idea de la inteligencia colectiva. Recibí el siguiente correo electrónico poco después:

Soy uno de los miembros del… equipo al que dio una conferencia la semana pasada sobre el Enterprise 2.0. Un mensaje que realmente se quedó con el equipo fue su discusión sobre los mercados predictivos. Encontramos una manera creativa, aunque algo rudimentaria, de usar este concepto en la práctica. Déjame preparar el escenario.

Son alrededor de las 10 de la noche del jueves, y hay 10 de nosotros disfrutando de unos cócteles. Uno de nuestros colegas estaba disfrutando unos cócteles más que el resto de nosotros. Fue entonces cuando decidimos crear un mercado predictivo sobre cuándo llegaría a clase el viernes por la mañana. Dividimos la mañana en incrementos de 15 minutos, y permitimos a la gente comprar acciones en cada franja horaria por $1. Todo en todo, 27 acciones fueron compradas, con 8:15 – 8:30 siendo la franja horaria más comprada como se puede ver en la parcela adjunta [una diapositiva que muestra $6 en acciones compradas para la ranura 8:15 – 8:30. Los siguientes más populares fueron 7:45 — 8:00 y 8:00 — 8:15, cada uno con $5. Ninguna otra ranura tenía más de $3].

Por suerte, estábamos en nuestros círculos de aprendizaje de 8- 8:30 y estábamos repasando lo que habíamos aprendido durante el día anterior. La persona que organizó el mercado estaba explicando a la clase cómo aplicamos nuestros aprendizajes de usted, y como si estuvieran a la hora, el individuo llegó a la clase tal como el mercado había predicho. Una vez que los aplausos de las seis personas que habían invertido en el momento adecuado se calmaron, todo lo que escuchaste en el aula fue decir una persona… «Nunca volveré a tomar una decisión por mi cuenta». No tiene precio.

Mi corresponsal me dio gentilmente permiso para compartir la anécdota, que ilustra algunas cosas. Primero, es otro ejemplo de sabiduría colectiva en acción. A pesar de que sólo establecieron una simple encuesta (aunque una que incluía tanto el riesgo financiero como la ganancia) en lugar de un mercado completo, la respuesta consensual fue la correcta. En segundo lugar, arroja luz sobre el poder de los incentivos; tanto el dinero como los derechos de fanfarroneo acumulados a los ganadores. En tercer lugar, muestra lo fácil que es poner en marcha demostraciones convincentes de inteligencia colectiva. Los mercados de predicción y tecnologías similares son cada vez más fáciles de implementar, así que ¿por qué no darles una oportunidad?

Y, por último, este ejemplo me muestra una vez más que la enseñanza puede tener un impacto. Estoy en la parte delantera de muchas salas, hablando y dirigiendo debates. Recibo muchos comentarios sobre si una sesión salió bien, pero mucho menos sobre si realmente cambió o influyó en algo. Así que cuando escucho que los estudiantes estaban lo suficientemente interesados como para llevar a cabo un experimento, y que el material hizo tal impacto que uno de ellos dijo, con lengua en la mejilla, «Nunca volveré a tomar una decisión por mi cuenta», sólo puedo estar de acuerdo con lo que dijeron: No tiene precio.


Andrew McAfee
Via HBR.org


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