Mejores bots y asistentes digitales no van a determinar el futuro de la productividad personal impulsado por los datos. Los ejecutivos más efectivos del mañana fusionarán y combinarán datos y análisis del lugar de trabajo para diseñar digitalmente versiones más productivas de ellos mismos. Esos «yo» digitales darán forma a cómo se hace el trabajo. Piense en ellos como «selvesware», análogo a los motores de recomendación para libros para leer o películas para ver. Selvesware ofrecería información útil y basada en datos y consejos sobre qué decir, cuándo hablar y con quién establecer redes, por ejemplo, sugiriendo opciones personalizadas para una mejor comunicación, colaboración y facilitación. Selvesware invita a los trabajadores y gerentes a ampliar digitalmente sus talentos y atributos, mientras monitorea y minimiza las debilidades. En pocas palabras, el software selvesware ayuda a las personas a identificar, administrar y mejorar de forma mensurable su mejor y más productiva yo.
Siri es estupendo, Alexa es impresionante, y Cortana es bastante inteligente, pero mejores bots y asistentes digitales no van a determinar el futuro de la productividad personal impulsado por los datos. Los ejecutivos más efectivos del mañana fusionarán y combinarán datos y análisis del lugar de trabajo para diseñar digitalmente versiones más productivas de ellos mismos. Esos «yo» digitales darán forma a cómo se hace el trabajo.
Los agentes virtuales como Alexa y Siri solo realizan tareas; nuestro yo digital determinará y definirá esas tareas. Piense en ellos como «selvesware», análogo a los motores de recomendación para libros para leer o películas para ver. Selvesware ofrecerá información procesable basada en datos y consejos sobre qué decir, cuándo hablar y con quién establecer redes, por ejemplo, sugiriendo opciones personalizadas para una mejor comunicación, colaboración y facilitación. Selvesware invita a los trabajadores y gerentes a ampliar digitalmente sus talentos y atributos, mientras monitorea y minimiza las debilidades. En pocas palabras, el software selvesware ayuda a las personas a identificar, administrar y mejorar de forma mensurable su mejor y más productivo yo.
Considere, por ejemplo, el obsesivo¡Hagámense ahora! cuyas revisiones de rendimiento de 360 grados apuntan a un estilo de comunicación brusco y alienante. El ejecutivo podría usar selvesware como Analizador de tono de IBM Watson, que no solo analiza los chats y correos electrónicos de Slack, sino que también recomienda ediciones tonales y textuales que preservan la sustancia mientras mejoran el estilo. La herramienta podría sugerir que el ejecutivo inicie un correo electrónico con «Hola Michael» en lugar del pincel «Michael:» o que ablanden su «Diles que lo hagan antes de las 5 PM» a «¿Podría su equipo devolverme esto a las 5 PM?» El ejecutivo todavía puede elegir lo que se envía y lo comparte, pero ahora literalmente pueden ver análisis que describen cómo su «yo» más empático podría comunicarse y conectarse mejor con sus colegas. Selvesware basado en datos desata conciencia de sí mismo que permite a las personas salir de su propio camino.
Del mismo modo, un diseñador UX técnicamente competente pero estéticamente no inspirado podría necesitar yo digital que desafíe con seguridad los límites y limitaciones creativas. El diseñador podría ejecutar sus diseños a través de selvesware «motor de recomendación visual» que ofrece estilos más audaces y energéticos basados en sus bocetos y casos de uso. El resultado productivo: imágenes y animaciones más vanguardias que generan mejores conversaciones de UX con los clientes.
El software de venta basado en datos podría ayudar al gerente de proyecto global con la esperanza de fomentar una mayor cooperación y camaradería dentro de su equipo. Si bien su estilo de gestión normal podría pasar por defecto a «mando y control» y directriz, tal vez el gerente aspira a ser más colaborativo y facilitador. Su software de venta podría realizar análisis de redes sociales, priorizar los hitos del proyecto y redactar comunicados posteriores a la reunión diseñados para que su equipo interactúe más entre sí. El resultado deseado: un equipo mejor unido, más cohesionado y productivo que llegue a todos sus plazos.
En este futuro rico en datos, la IA empresarial se trata menos de «inteligencia artificial» y más sobre «aumentar la introspección». Cuanto más creativa, exhaustiva e innovadora puedan digitalizarse, mayor será la oportunidad de ayudar a los trabajadores a desarrollar e implementar los rasgos y cualidades óptimos que desean. Los análisis personalizados se convierten en espejos y lentes para reorientar la eficacia profesional.
La adopción continua de dispositivos portátiles y sensores promete aumentar aún más la conciencia y la productividad en el lugar de trabajo. Al igual que lo hacen para la aptitud física, las tecnologías de seguimiento de pasos y frecuencia cardíaca ya capturan inferencias procesables sobre los niveles de energía individuales y estados de ánimo. Jawbone, Fitbit y otras aplicaciones móviles pueden desempeñar fácilmente un papel importante en la evaluación de la agudeza mental y la atención. Se acerca el día en que los monitores de pulsera y los paneles personales sentirán fisiológicamente cuando las personas no están de humor para tomar consejos o concentrarse en los detalles. «Tu frecuencia cardíaca es la más alta que ha sido esta semana», es posible que la aplicación aparezca después de una reunión estresante. «¿Deberías tomar cinco minutos para eliminar el estrés?»
Si los servidores de software como Siri se incrementan o suplantan con selvesware, tanto ejecutivos como empleados podrían ser empoderados para crear variantes de alto rendimiento de sí mismos, que son mensurablemente más inteligentes, más audaces, más creativos, más persuasivos y/o más empáticos que su «típico» o «promedio» (en otras palabras, real) yo físico. El seguimiento de qué ellos mismos ofrecen el mejor rendimiento y resultados podría convertirse en un nuevo KPI. Los seres cuantificados podrían reemplazar al yo cuantificado. Esto no debe ser visto como espeluznante o invasivo. Las personas ya corrigen su visión con lentes portátiles (o incluso cirugía láser) y mejoran el estado de ánimo y la destreza cognitiva a través de la química. El selvesware es fisiológicamente menos invasivo y bien puede resultar tener un efecto aún mayor en la productividad del lugar de trabajo.
Los ingredientes técnicos necesarios para crear múltiples seres personalizados ya existen en gran medida. Empresas como Google, Facebook, Amazon y Netflix, con su sofisticación digital, innovación algorítmica de buena fe y compromiso con el desarrollo del capital humano, parecen estar posicionadas para liderar revoluciones de selvesware. La oportunidad de hacer más gente valiosa en todo el mundo es una oportunidad de mercado que podría y debería ser más grande que los bots. El selvesware se convertirá entonces en un medio, mecanismo y plataforma para obtener un mayor valor de las inversiones en aprendizaje automático, IA e Internet de las cosas (IoT).
Por ejemplo, como parte de sus esfuerzos de transformación digital de IoT, GE abrazó a los «gemelos digitales» como una tecnología clave de productividad. Un gemelo digital es un modelo virtual de un proceso, producto o servicio. Una simulación digital de un robot podría estar conectada a su homólogo físico del mundo real: un termostato, digamos. Este termostato de producción hermanado podría ser instrumentado para ayudar a predecir las formas más rentables de calentar productos químicos críticos en un proceso de producción. El emparejamiento de lo físico y lo virtual crea oportunidades para probar y explorar diferentes configuraciones y escenarios de productividad. Pero, ¿por qué parar con los activos industriales? El siguiente paso es obvio: permitir que los gemelos digitales (o trillizos, cuádrullizos, septullizos, septullizos) ayuden a que los activos humanos de GE también sean más productivos y eficientes.
Los desafíos críticos de la organización en el futuro giran menos en torno a las implementaciones tecnológicas que en el control de datos y análisis. Los principios y políticas que definen el acceso a los datos y el intercambio de datos de personal y análisis del lugar de trabajo serán, por lo tanto, primordiales Por ejemplo, ¿pertenecen a empleadores o empleados los «yo creativos con valentía» enriquecidos con datos en el trabajo? La respuesta a esta pregunta se vuelve aún más opaca cuando nuestros seres digitales se crean o gestionan en dispositivos y redes de la empresa. ¿Deberían las empresas sentirse más cómodas con uno mismo productivo propietario, portátil o más «abierto»? La lealtad y el desarrollo profesional pueden estar determinados por cuán generosos se vuelven los empleadores al ayudar a su gente a crear y curar lo mejor posible.
Hace sólo unos años, la informática móvil en la empresa era BYOD — Traiga su propio dispositivo. ¿La productividad personal e interpersonal del mañana será BYOMS — Traiga sus propios Múltiples Seres Múltiples? Las organizaciones serias seguramente volverán a examinar sus políticas y prácticas de gobernanza para facilitar una innovación digital más rápida, y probablemente adoptarán los siguientes criterios:
- La gerencia debe comprometerse a cultivar múltiples seres como parte de su capital humano, desarrollo profesional y agendas de productividad. Utilice revisiones periódicas de rendimiento, revisiones de trabajo de 360 grados y análisis del lugar de trabajo para ayudar a los empleados a identificar atributos cognitivos y conductuales específicos para el aumento digital, la amplificación y la mitigación. Conservar el Iniciar, detener y continuar evaluaciones de comportamiento que son esenciales para una revisión eficaz del rendimiento, pero que aceptan la digitalización evaluando qué tan bien, o qué tan mal, funcionan las extensiones de selvesware de las personas.
- Las políticas de gobernanza de datos empresariales deben fomentar explícitamente tanto la transparencia como la disponibilidad de los conjuntos de datos, ya sea desde chat, correos electrónicos, presentaciones, perfiles, análisis de redes sociales,., para formar algoritmos «recomendadores» y «asesores» que instancien el desarrollo, la implementación, y mejoras.
- Las organizaciones deben crear y admitir múltiples directorios de sí mismos que se pueden buscar, análogos a los repositorios de software y a los directorios de bots empresariales, para promover la interoperabilidad multifuncional en toda la empresa. Proporcionar metadatos, APIs/ SDK, y documentación que permite que múltiples equipos de múltiples yo colaboren de manera productiva.
- Requerir paneles de KPI conectados en red para la administración y supervisión de múltiples yo mismo. La analítica del lugar de trabajo debe supervisar explícitamente el rendimiento de varios yo, así como los bots y otros agentes de software que emplean. Estas métricas deben informar sobre la retroalimentación continua, así como la capacitación de individuos, equipos y sus algoritmos.
- Prestar especial atención a los múltiples yo que puedan impactar positivamente o negativamente e influir en la UX del cliente y del cliente. Los empleados «Customer-touch» (vendedores, representantes de servicio al cliente, gestores de cuentas, etc.) pueden necesitar herramientas adicionales, capacitación y supervisión para garantizar que los clientes solo experimenten el «mejor yo» de sus empleados.
A medida que aumenta el volumen, la velocidad, la variedad y el valor de los datos, también lo hace la importancia del gobierno. Para ofrecer mejor la productividad esencial para el crecimiento y la creatividad esencial para la experiencia del cliente, los ejecutivos deben reconocer que la tecnología ha hecho que un aforismo clásico sea anacrónico. «Conócete a ti mismo» necesita llegar a ser «Conócete a ti mismo».
