La sabiduría de las multitudes (expertas)

Un método de división de medio siglo, la técnica de Delphi, está recibiendo una nueva atención de las principales corporaciones, gracias a los recientes refinamientos y la mayor conectividad de hoy. Cuando se enmarcan y se comunican correctamente, sus amplias predicciones se pueden traducir a directrices estratégicas altamente útiles. Nombrado por el antiguo Oracle, la técnica es una forma de tocar la sabiduría de los expertos. Eso […]
La sabiduría de las multitudes (expertas)
Resumen.

Reimpresión: F0709G

La técnica Delphi consiste en contratar paneles de expertos de diversos campos y pedirles que evalúen de forma iterativa las predicciones sobre el futuro de, por ejemplo, una innovación emergente hasta llegar a un consenso. La configuración de las predicciones más sólidas en varios escenarios posibles prepara a los gerentes para actuar rápidamente cuando uno comienza a desarrollarse.


Un método de adivinación de medio siglo de antigüedad, la técnica Delphi, está recibiendo nueva atención de las principales corporaciones, gracias a los recientes refinamientos y a la mayor conectividad actual. Cuando se enmarcan y comunican correctamente, sus predicciones generales pueden traducirse en directrices estratégicas de gran utilidad.

Llamada así por el antiguo oráculo, la técnica es una forma de aprovechar la sabiduría de los expertos. Implica reclutar a unos 20 panelistas bien informados y pedirles que evalúen los posibles resultados. Así es como funciona la técnica Delphi: un equipo de investigación de una empresa contrata a un panel de expertos en los campos apropiados (cuanto más amplia sea la gama de conocimientos pertinentes, mejor); les pregunta, por teléfono, correo electrónico o en persona, sobre el futuro de, por ejemplo, una innovación emergente o un mercado volátil; y luego solicita que cada panelista califica la probabilidad de que surjan varias predicciones surgidas de las discusiones del panel o de hipótesis de la empresa. Para garantizar un flujo libre de ideas, el equipo de investigación no pide a los expertos que justifiquen sus predicciones. Los resultados se tabulan para el panel y los expertos califican de nuevo la probabilidad de las predicciones. Normalmente, en este punto el equipo discute los resultados con los expertos. Este proceso continúa hasta que el consenso crece o disminuya. Algunas empresas crean y ejecutan el proceso por sí mismas, pero la mayoría utilizan firmas externas y permanecen en el anonimato, de modo que los panelistas no se vean sesgados por el conocimiento de la identidad de un patrocinador. Las empresas que han probado la técnica la utilizan para orientar las decisiones sobre inversiones importantes, por ejemplo, en nuevas tecnologías y sobre incursiones en mercados inmaduros o indefinidos.

Los paneles Delphi fueron ideados por la Corporación RAND para ayudar al gobierno estadounidense a imaginar lo que podría desarrollarse en la Europa posterior a la Segunda Guerra Mundial. Encontraron un uso temprano en el cuidado de la salud, la educación y otras empresas sin fines de lucro. Las herramientas de Internet ahora permiten que los paneles se reúnan virtualmente, lo que hace que sea más fácil y menos costoso para las empresas contratar y programar a los expertos, establecer varios paneles para incluir una amplia gama de conocimientos especializados, recopilar y distribuir información y llevar a cabo la creación de consenso (aunque a menudo resulta útil llevar a cabo la panelistas juntos en persona para reflexionar sobre los hallazgos). Además, los implementadores han descubierto que la ejecución simultánea de varios paneles puede aportar una gran información. En el caso de una tecnología emergente, un panel adicional de primeros usuarios puede ser muy útil.

En la década de 1990, la técnica Delphi ayudó a una importante cadena de televisión a predecir que el advenimiento de la HDTV sería más lento de lo esperado. De este modo, la red evitó realizar una inversión inicial innecesaria para convertir todos sus equipos a digitales. Una compañía farmacéutica global está utilizando la técnica para conocer qué tendencias o sucesos en el campo de las enfermedades cardíacas podrían inducir a los consumidores a tomar medidas preventivas, como cambiar su dieta y comenzar a tomar medicamentos cuando se detecten los problemas por primera vez. Un importante proveedor de servicios financieros está empezando a utilizar esta técnica, complementada por la investigación entre los «usuarios principales» (empresarios y consumidores que se considera probable que tengan éxito financiero a lo largo del tiempo), para ayudar a determinar qué servicios desarrollar, a qué mercados dirigirse y cuál es la mejor manera de ganarse la confianza a largo plazo de los clientes y lealtad.

Pero los resultados de Delphi por sí solos no conducen necesariamente a grandes decisiones como lo hace una buena investigación de mercado. Las predicciones son más útiles si se configuran en varios escenarios posibles que permiten a los responsables de la toma de decisiones comprender mejor las implicaciones. Por ejemplo, la predicción de un panel de que la incidencia de la enfermedad de Alzheimer aumentará tendría mucho menos valor para una empresa de atención médica que un escenario bien construido que muestre quiénes podrían verse afectados (pacientes, familias, centros de atención médica) y cuáles serían las consecuencias a largo plazo. Equipada con escenarios detallados, una empresa puede monitorear de cerca el entorno y actuar rápidamente en respuesta incluso a indicadores débiles de cuál se está desarrollando.


Escrito por
Robert Duboff



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