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La IA debería aumentar la inteligencia humana, no reemplazarla

La inteligencia artificial no viene por tu trabajo, pero será tu nuevo compañero de trabajo. Aquí es cómo llevarse bien.
La IA debería aumentar la inteligencia humana, no reemplazarla
Resumen.

¿Realmente reemplazarán las máquinas inteligentes a los trabajadores humanos? Probablemente no. Tanto las personas como la IA aportan diferentes habilidades y fortalezas a la mesa. La verdadera pregunta es: ¿cómo puede la inteligencia humana trabajar con la inteligencia artificial para producir inteligencia aumentada? El gran maestro de ajedrez Garry Kasparov ofrece una visión única aquí. Después de perder ante Deep Blue de IBM, comenzó a experimentar cómo un ayudante informático cambiaba la ventaja competitiva de los jugadores en partidas de ajedrez de alto nivel. Lo que descubrió fue que tener los mejores jugadores y el mejor programa era menos un predictor de éxito que tener un proceso realmente bueno. En pocas palabras, «Un proceso humano débil + máquina+mejor mejor era superior a un ordenador fuerte por sí solo y, lo que es más notable, superior a un proceso humano fuerte + máquina + inferior». A medida que los líderes analizan cómo incorporar la IA en sus organizaciones, tendrán que gestionar las expectativas a medida que se introduzca la IA, invertir en unir a los equipos y perfeccionar los procesos, y perfeccionar sus propias capacidades de liderazgo.


En una economía en la que los datos están cambiando la forma en que las empresas crean valor (y compiten), los expertos predicen que el uso de la inteligencia artificial (IA) a mayor escala añadirá 15,7 billones de dólares para la economía mundial para 2030. A medida que la IA está cambiando la forma de trabajar de las empresas, muchos creen que quién hace este trabajo también cambiará, y que las organizaciones comenzarán a sustituir a los empleados humanos con máquinas inteligentes. Esto ya está ocurriendo: los sistemas inteligentes están desplazando a los seres humanos en la industria manufacturera, la prestación de servicios, la contratación y la industria financiera, por lo que los trabajadores humanos se mueven hacia empleos con salarios más bajos o los hacen desempleados. Esta tendencia ha llevado a algunos a concluir que en 2040 nuestra fuerza de trabajo puede estar totalmente irreconocible.

Sin embargo, ¿los humanos y las máquinas realmente compiten entre sí? La historia del trabajo, sobre todo desde la Revolución Industrial, es la historia de las personas que subcontratan su trabajo a las máquinas. Si bien esto comenzó con tareas físicas repetitivas y repetitivas como tejer, las máquinas han evolucionado hasta el punto en que ahora pueden hacer lo que podríamos considerar como un trabajo cognitivo complejo, como ecuaciones matemáticas, reconocer el lenguaje y el habla y escribir. Por lo tanto, las máquinas parecen estar listas para replicar el trabajo de nuestra mente y no solo de nuestro cuerpo. En el siglo XXI, la IA está evolucionando para ser superior a los humanos en muchas tareas, lo que hace que parezca que estamos listos para subcontratar nuestra inteligencia a la tecnología. Con esta última tendencia, parece que no hay nada que no pueda automatizarse pronto, lo que significa que ningún trabajo está a salvo de ser descargado a las máquinas.

Esta visión del futuro del trabajo ha tomado la forma de un juego de zero sum, en el que solo puede haber un ganador.

Sin embargo, creemos que esta visión del papel que desempeñará la IA en el lugar de trabajo es errónea. La cuestión de si la IA reemplazará a los trabajadores humanos supone que la IA y los humanos tienen las mismas cualidades y habilidades, pero en realidad no lo hacen. Las máquinas basadas en IA son rápidas, más precisas y sistemáticamente racionales, pero no son intuitivas, emocionales ni sensibles a la cultura. Y son precisamente estas habilidades las que poseen los humanos y las que nos hacen efectivos.

Inteligencia mecánica vs. inteligencia humana

En general, la gente reconoce que los ordenadores avanzados de hoy en día son inteligentes porque tienen el potencial de aprender y tomar decisiones en función de la información que obtienen. Pero aunque reconozcamos esa habilidad, es un tipo de inteligencia decididamente diferente de lo que poseemos.

En su forma más sencilla, la IA es una computadora que actúa y decide de formas que parecen inteligentes. En línea con la filosofía de Alan Turing, la IA imita cómo actúan, sienten, hablan y deciden los humanos. Este tipo de inteligencia es extremadamente útil en un entorno organizacional: debido a sus capacidades de imitación, la IA tiene la calidad de identificar patrones informativos que optimizan las tendencias relevantes para el trabajo. Además, a diferencia de los humanos, la IA nunca se cansa físicamente y mientras se alimente de datos seguirá adelante.

Estas cualidades significan que la IA está perfectamente adaptada para poner en marcha tareas rutinarias de nivel inferior que son repetitivas y tienen lugar dentro de un sistema de gestión cerrado. En un sistema así, las reglas del juego son claras y no están influenciadas por fuerzas externas. Piense, por ejemplo, en una línea de montaje en la que los trabajadores no se ven interrumpidos por demandas e influencias externas como las reuniones de trabajo. Como ejemplo, la línea de montaje es exactamente el lugar donde Amazon colocó algoritmos en el papel de gerentes para supervisar a los trabajadores humanos y incluso despídelos. Como el trabajo es repetitivo y está sujeto a procedimientos rígidos que optimizan la eficiencia y la productividad, la IA puede desempeñarse de manera más precisa para los supervisores humanos.

Sin embargo, las capacidades humanas son más amplias. Al contrario de las habilidades de IA que solo responden a los datos disponibles, los humanos tienen la capacidad de imaginar, anticipar, sentir y juzgar situaciones cambiantes, lo que les permite pasar de preocupaciones a corto plazo a preocupaciones a largo plazo. Estas habilidades son exclusivas de los seres humanos y no requieren un flujo constante de datos proporcionados externamente para funcionar, como es el caso de la inteligencia artificial.

De esta manera, los humanos representan lo que llamamos inteligencia auténtica, un tipo diferente de IA, por así decir. Este tipo de inteligencia es necesaria cuando existen sistemas abiertos. En un sistema de gestión abierto, el equipo u organización interactúa con el entorno externo y, por lo tanto, tiene que lidiar con influencias externas. Este entorno de trabajo requiere la capacidad de anticipar y trabajar, por ejemplo, con cambios repentinos y un intercambio de información distorsionado, y al mismo tiempo ser creativo para destilar una visión y una estrategia de futuro. En los sistemas abiertos, los esfuerzos de transformación funcionan continuamente y la gestión eficaz de ese proceso requiere una inteligencia auténtica.

Aunque la Inteligencia Artificial (denominada AI1 aquí) parece opuesta a la Inteligencia Auténtica (denominada AI2 aquí), también son complementarias. En el contexto de las organizaciones, ambos tipos de inteligencia ofrecen una gama de talentos específicos.

¿Qué talentos (operacionalizados según las capacidades necesarias para cumplir con los requisitos de rendimiento) se necesitan para obtener el mejor rendimiento? En primer lugar, es importante enfatizar que el talento puede ganar partidos, pero a menudo no ganará campeonatos: los equipos ganan campeonatos. Por esta razón, creemos que será la combinación de los talentos incluidos en AI1 y AI2, trabajando en tándem, lo que hará que el futuro del trabajo inteligente. Creará el tipo de inteligencia que permitirá a las organizaciones ser más eficientes y precisas, pero al mismo tiempo creativas y proactivas. Este otro tipo de IA que llamamos Inteligencia Aumentada (denominada AI3 aquí).

El tercer tipo de IA: inteligencia aumentada

¿Qué podrá ofrecer AI3 que AI1 y AI2 no puedan ofrecer? El segundo autor de este artículo tiene una visión única aquí: es conocido por ganar campeonatos, mientras que al mismo tiempo también tiene la experiencia distintiva de ser el primer humano en perder un juego de alto nivel ante una máquina. En 1997, el gran maestro de ajedrez Garry Kasparov perdió una partida de un programa de supercomputadoras de IBM llamado Deep Blue. Le dejó replantearse cómo el juego intelectual del ajedrez podía abordarse de manera diferente, no solo como un esfuerzo individual sino como un esfuerzo colaborativo. Y, con la inesperada victoria de Deep Blue, decidió intentar colaborar con una IA.

En un partido en 1998 en León, España, Kasparov se asoció con un PC que ejecutaba el software de ajedrez de su elección, un arreglo llamado «ajedrez avanzado», en un partido contra el búlgaro Veselin Topalov, al que había vencido por 4-0 un mes antes. Esta vez, con ambos jugadores apoyados por ordenadores, el partido terminó en un empate 3-3. Parecía que el uso de un PC anulaba los avances calculativos y estratégicos que Kasparov solía mostrar sobre su oponente.

La coincidencia proporcionó una ilustración importante de cómo los humanos podrían trabajar con la IA. Tras el partido, Kasparov señaló que el uso de un PC le permitió centrarse más en la planificación estratégica mientras que la máquina se encargaba de los cálculos. Sin embargo, también destacó que el simple hecho de reunir al mejor jugador humano y al mejor PC no revelaba, a sus ojos, juegos que fueran perfectos. Al igual que con los equipos humanos, el poder de trabajar con una IA proviene de cómo la persona y el ordenador se complementan entre sí; los mejores jugadores y las IA más poderosas que se asocian no necesariamente producen los mejores resultados.

Una vez más, el mundo del ajedrez ofrece un caso de prueba útil sobre cómo puede desarrollarse esta colaboración. En 2005, el sitio de ajedrez online Playchess.com organizó lo que denominó un torneo de ajedrez «estilo libre» en el que cualquiera podía competir en equipo con otros jugadores u ordenadores. Lo que hizo interesante esta competición es que varios grupos de grandes maestros que trabajan con ordenadores también participaron en este torneo. Como era de esperar, la mayoría de la gente esperaba que uno de estos grandes maestros en combinación con una supercomputadora dominara esta competencia, pero eso no fue lo que sucedió. El torneo fue ganado por un par de jugadores de ajedrez americanos aficionados que usaban tres computadoras. Fue su capacidad para coordinar y entrenar eficazmente sus computadoras lo que derrotó a la combinación de un gran maestro inteligente y un PC con gran potencia computacional.

Este sorprendente resultado subraya una lección importante: el proceso de interacción entre los jugadores y los ordenadores determina la eficacia de la asociación. O, como lo expresó Kasparov, «Un proceso humano débil + máquina + mejor era superior a un ordenador fuerte solo y, lo que es más notable, superior a un proceso humano + máquina+inferior».

Recomendaciones

El potencial de mejora y colaboración que vislumbramos contrasta con las predicciones de zero sum de lo que la IA hará a nuestra sociedad y a nuestras organizaciones. En cambio, creemos que una mayor productividad y la automatización del trabajo rutinario cognitivo son una bendición, no una amenaza. Después de todo, las nuevas tecnologías siempre tienen efectos disruptivo al principio de las fases de implementación y desarrollo y, por lo general, revelan su valor real solo después de un tiempo.

Sin embargo, esta realidad no significa que tengamos que esperar pacientemente hasta que este valor finalmente se revele, ¡todo lo contrario! Nuestro principal desafío como empresarios es anticiparnos a lo que significa la inteligencia artificial en relación con la forma en que piensan y actúan los seres humanos, y trabajar para integrar las nuevas tecnologías de manera ambiciosa y estratégica en nuestras organizaciones. No podemos esperar pasivamente a que supere a los métodos tradicionales. Entonces, ¿qué podemos hacer en este momento para garantizar la integración de las diferentes IA para que nuestras organizaciones funcionen eficazmente?

En primer lugar, los equipos se compondrán gradualmente de humanos y no humanos que trabajen juntos, lo que llamamos «nueva diversidad». La psicología de la nueva diversidad traerá consigo el riesgo de que las creencias y los sesgos estereotipados puedan influir fácilmente en las decisiones y en el trabajo en equipo. La máquina como compañero de trabajo no humano puede ser satisfecha con desconfianza y expectativas negativas como cualquier otro miembro del grupo externo y, como tal, animar a los humanos a compartir menos información y evitar trabajar con máquinas. Los jefes de equipo deberán estar preparados para responder a esas dinámicas negativas de equipo y estar capacitados de manera que comprendan la realidad de esas creencias negativas y sus consecuencias.

En segundo lugar, la nueva forma de los equipos exigirá líderes capaces de reunir a diferentes partes. En el futuro, la creación de equipos inclusivos mediante la alineación del hombre y la máquina será una habilidad importante que se formará y desarrollará. Como muestran los ejemplos mencionados anteriormente, para lograr un mejor desempeño empleando a estos nuevos equipos de diversidad, un requisito principal para los líderes será transformarse en maestros en los procesos de coordinación y entrenamiento de los equipos.

En tercer lugar, los procesos del equipo deberán gestionarse de manera eficaz y esto tendrá que ser realizado por un ser humano. Para que los seres humanos puedan alinear las fortalezas y debilidades del hombre y la máquina, necesitarán ser educados para comprender cómo funciona la IA, para qué se puede utilizar y decidir, mediante las capacidades de juicio de su inteligencia auténtica, cómo se puede utilizar mejor para fomentar un desempeño que sirva a los intereses humanos.

La inteligencia aumentada, como tercer tipo de IA, es el paso adelante hacia el futuro del trabajo inteligente. El futuro del trabajo es un concepto que se utiliza para indicar el crecimiento de los empleados y su desempeño de forma más eficiente. Sin embargo, el debate sobre este tema se ha vuelto bastante ambiguo en sus intenciones. Específicamente, debido a las narrativas de las estrategias de reducción de costos, las empresas de hoy se encuentran en una etapa en la que las máquinas a menudo se presentan como el nuevo superempleado que puede dejar a los humanos en un papel inferior al servicio de la máquina. Sin embargo, un elemento esencial de un futuro del trabajo verdaderamente inteligente significa que ampliamos la fuerza laboral de la que formarán parte tanto los humanos como las máquinas, pero con el objetivo de mejorar la humanidad y el bienestar y, al mismo tiempo, ser más eficientes en la ejecución de nuestros trabajos. Por lo tanto, la inteligencia aumentada es de naturaleza colaborativa, pero también está claro que representa un esfuerzo de colaboración al servicio de los seres humanos.


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