La enciclopedia de investigación de mercado

Estadísticas bayesianas: Métodos estadísticos que incorporan el juicio previo en los problemas de inferencia.

Caja-Jenkins: Método de previsión basado en modelos de series temporales que se basa en la capacidad de capturar la tendencia, los ciclos y otras características de las series temporales de forma sistemática.

Parcelas de caja: Técnicas gráficas que proporcionan información sobre la tendencia central, la variabilidad y la forma de la distribución de los datos.

Análisis de clúster: Análisis estadístico que agrupa personas u objetos en función de características comunes.

Análisis conjunto: Modelos y técnicas que enfatizan la transformación de las respuestas subjetivas en parámetros estimados.

Correlación: Alcance o grado de asociación estadística entre dos o más variables.

Reducción de datos: Métodos para reducir grandes cantidades de datos en grupos más pequeños que revelan la estructura y las interdependencias de los datos.

Análisis de decisiones: Un proceso lógico y secuencial diseñado para producir decisiones de alta calidad sobre problemas complejos con incertidumbres importantes.

Análisis descriptivo: Uso de estadísticas para describir los resultados de un experimento o investigación.

Análisis factorial: Conjunto de técnicas estadísticas que abordan el estudio de las interrelaciones entre un conjunto total de variables observadas.

Pruebas de hipótesis: Término general que se refiere a los procedimientos para la determinación estadística de la validez de una hipótesis.

Escala multidimensional: Conjunto de técnicas para representar gráficamente las ubicaciones e interrelaciones entre un conjunto de puntos.

Encuestas por muestreo no probabilístico: Encuestas no basadas en una muestra probabilística de la población.

Predicción: Desarrollo de declaraciones definitivas sobre el futuro basadas en el conocimiento de cómo los cambios en el medio ambiente darán forma al futuro.

Datos primarios: Datos recopilados para un tema específico que se está considerando.

Análisis de componentes principales: Técnica estadística que reduce un gran número de variables a un número mucho menor de dimensiones o factores que pueden representar una proporción razonable de la varianza entre todas las variables originales.

Muestreo probabilístico: Proceso de selección de elementos o grupos de elementos de una población bien definida mediante un procedimiento que otorga a cada elemento una probabilidad calculable de inclusión distinta de cero en la muestra.

Mapas de posición del producto: Mapas que representan las relaciones percibidas entre las marcas, con distancias más cortas entre marcas que indican una mayor similitud en la percepción de los atributos relevantes (consulte Escala multidimensional y análisis de componentes principales).

Regresión: Herramienta de análisis estadístico que cuantifica la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.

Datos secundarios: Información compilada originalmente para un propósito distinto del que se está considerando.

Técnica de suavizado: Técnica que utiliza una serie de datos históricos para predecir el valor de algún evento futuro de la serie. El proceso supone que hay algún patrón en la serie que se repetirá.

Inferencia estadística: Método para juzgar la validez de una hipótesis estadística sobre una población estadística basada en una muestra.

Varianza: Grado en que una variable aleatoria o estadística se dispersa en torno a su valor medio.

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