La adopción de la IA se disparó en los últimos 18 meses

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La adopción de la IA se disparó en los últimos 18 meses
Resumen.

La innovación digital impulsada por el Covid-19 ha puesto a la IA y la analítica en el centro de las operaciones empresariales. La inteligencia artificial y la analítica están impulsando la productividad, ofreciendo nuevos productos y servicios, acentuando los valores corporativos, abordando los problemas de la cadena de suministro y alimentando nuevas empresas. En este artículo, abordamos las lecciones aprendidas de la pandemia y cómo pueden aplicarse para generar nuevas oportunidades económicas.


Cuando se trata de transformación digital, la crisis de Covid ha proporcionado lecciones importantes para los líderes empresariales. Entre las lecciones más convincentes se encuentra el potencial que aporta el análisis de datos y la inteligencia artificial.

Durante la pandemia, por ejemplo, Frito-Lay aumentó sus iniciativas digitales y basadas en datos, comprimiendo los planes digitales de cinco años en seis meses. «El lanzamiento de un negocio directo al consumidor siempre estuvo en nuestra hoja de ruta, pero ciertamente no habíamos planeado lanzarlo en 30 días en medio de una pandemia», dice Michael Lindsey, director de crecimiento de Frito-Lay. «La pandemia inspiró a nuestros equipos a avanzar más rápido de lo que habríamos soñado posible».

La crisis aceleró la adopción de la analítica y la IA, y este impulso continuará en la década de 2020, según muestran las encuestas. El 52% de las empresas aceleraron sus planes de adopción de IA debido a la crisis de Covid, según un estudio de PwC encuentra. El 86% dice que la IA se está convirtiendo en una «tecnología convencional» en su empresa en 2021. Encuesta de Harris, en colaboración con Appen, descubrió que el 55% de las empresas informaron que aceleraron su estrategia de IA en 2020 debido a Covid, y el 67% espera acelerar aún más su estrategia de IA en 2021.

¿Podrán las empresas mantener este ritmo acelerado de innovación digital y basada en datos a medida que el mundo emerja de Covid? Tras la crisis, cerca de tres cuartas partes de los líderes empresariales (72%) se sienten positivos sobre el papel que desempeñará la IA en el futuro, según una encuesta realizada por The AI Journal encuentra. La mayoría de los ejecutivos (74%) no solo anticipan que la IA ofrecerá procesos empresariales más eficientes, sino que también ayudará a crear nuevos modelos de negocio (55%) y permitir la creación de nuevos productos y servicios (54%).

La inteligencia artificial y la analítica se volvieron fundamentales para las empresas al reaccionar a los cambios en los arreglos de trabajo y las compras de los consumidores provocados por la crisis de Covid. Y a medida que la adopción de estas tecnologías continúa a buen ritmo, las empresas aprovecharán las lecciones aprendidas durante el último año y medio que guiarán sus esfuerzos hasta bien entrada la próxima década:

Los líderes empresariales comprenden de primera mano el poder y el potencial de la analítica y la IA en sus negocios. «Desde que llegó Covid, los directores ejecutivos ahora se están inclinando y preguntando cómo pueden aprovechar los datos». dice Arnab Chakraborty, director general global de Accenture. «Quieren entender cómo tener una mejor idea de sus clientes. Quieren crear más agilidad en sus cadenas de suministro y redes de distribución. Quieren empezar a crear nuevos modelos de negocio basados en datos. Saben que necesitan crear una base de datos, tomar todos los conjuntos de datos, ponerlos en un motor de información utilizando todos los algoritmos y potenciando soluciones de información que les ayuden a optimizar sus negocios, crear más agilidad en los procesos empresariales, conocer a sus clientes y activar nuevos ingresos. canales.»

La IA es fundamental para paliar la escasez de habilidades. Las industrias aplastadas por la crisis de Covid, como los viajes, la hospitalidad y otros servicios, necesitan recursos para prepararse para satisfacer la demanda acumulada. En todas las industrias, la escasez de habilidades ha surgido en muchos campos, desde camioneros hasta trabajadores de almacenes y trabajadores de restaurantes. Irónicamente, existe una necesidad cada vez más apremiante de desarrollar IA y análisis para compensar la escasez de habilidades de desarrollo de IA. En Cognizant’s último índice trimestral Jobs of the Future, habrá una «fuerte recuperación» para el mercado laboral estadounidense el próximo año, especialmente los relacionados con la tecnología. Los trabajos de IA, algoritmos y automatización registraron un aumento del 28% en comparación con el trimestre anterior.

La IA es un ingrediente fundamental para crear soluciones a lo que probablemente sean necesidades de habilidades y formación continuas y cambiantes, coincide Rob Jekielek, director general de Harris Poll. «La IA ya está empezando a ayudar a suplir la escasez de habilidades de la fuerza laboral existente mediante herramientas de apoyo para la transición profesional. La IA también ayuda a los empleados a realizar mejor y más rápido sus trabajos actuales y en evolución mediante asistentes digitales y programas de formación basados en IA internos».

La IA también ayudará a aliviar la escasez de habilidades mediante el aumento de las actividades de apoyo. «Dado que cada vez más productos son productos digitales u otros tipos de productos tecnológicos con interfaces de usuario, existe una creciente necesidad de personal de soporte», afirma la Dra. Rebecca Parsons, directora de tecnología de Thoughtworks. «Muchas de las preguntas directas se pueden abordar con un chatbot debidamente entrenado, aliviando al menos algo de presión. Del mismo modo, existen sistemas de procesamiento de lenguaje natural que pueden escanear documentos de forma sencilla, a menudo para más frases enlatadas».

La inteligencia artificial y la analítica están aumentando la productividad. A lo largo de los años, cualquier aumento de la productividad asociado con la adopción de tecnología ha sido cuestionable. Sin embargo, es posible que la inteligencia artificial y la analítica finalmente estén cumpliendo esta promesa tan buscada. «Impulsado por los avances de las tecnologías digitales, como la inteligencia artificial, el crecimiento de la productividad está ahora a la cabeza», según Erik Brynjolfsson y Georgios Petropoulos, escribiendo en Revisión de tecnología MIT. «El desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático combinado con una gran caída de los precios del almacenamiento de datos y las mejoras en la potencia informática han permitido a las empresas abordar desafíos que van desde la visión y el habla hasta la predicción y el diagnóstico. El mercado de la computación en la nube, en rápido crecimiento, ha hecho que estas innovaciones sean accesibles para las empresas más pequeñas».

La inteligencia artificial y la analítica ofrecen nuevos productos y servicios. La analítica y la IA han ayudado a acelerar el ritmo de la innovación emprendida por empresas como Frito-Lay. Por ejemplo, durante la pandemia, el productor de alimentos entregó una plataforma de comercio electrónico, Snacks.com, «nuestra primera incursión en el negocio directo al consumidor, en solo 30 días», dice Lindsey. La compañía ahora está empleando análisis para aprovechar sus datos de compradores y puntos de venta «para predecir las aperturas de tiendas, los cambios en la demanda debido al regreso al trabajo y los cambios en los gustos que nos permiten restablecer las ofertas de productos hasta el nivel de la tienda dentro de un código postal particular», agrega.

La IA acentúa los valores corporativos. «La forma en que desarrollamos la IA refleja la cultura de nuestra empresa, expresamos nuestro enfoque en dos palabras: «crecimiento responsable», afirma Sumeet Chabria, director global de operaciones de tecnología y operaciones de Bank of America. «Estamos en el negocio de los fideicomisos. Creemos que uno de los elementos clave de nuestro crecimiento, el uso de tecnología, datos e inteligencia artificial, debe implementarse de forma responsable. Como parte de eso, nuestra estrategia en torno a la IA es la IA responsable; eso significa ser guiados por el cliente. Comienza con lo que el cliente necesita y la consecuencia de su solución para el cliente; Ser liderado por el proceso. ¿Cómo encaja la IA en tu proceso empresarial? ¿El proceso dictó la solución correcta?»

La inteligencia artificial y el análisis abordan los problemas de la cadena de suministro Hay efectos persistentes a medida que la economía vuelve a poner en marcha después de la crisis de Covid: los problemas con artículos desde semiconductores hasta madera han escaseado debido a las interrupciones causadas por la crisis. La analítica y la IA ayudan a las empresas a predecir, prepararse y ver problemas que pueden alterar sus capacidades para ofrecer productos y servicios. Estos siguen siendo los primeros días de las cadenas de suministro impulsadas por la IA, según una encuesta publicada por el Centro Americano de Productividad y Calidad señala que solo el 13% de los ejecutivos prevén un impacto importante de la IA o la computación cognitiva durante el próximo año. Otro 17% predice un impacto moderado. Las empresas siguen dependiendo de métodos manuales para supervisar sus cadenas de suministro; las que adopten la IA en los próximos meses y años lograrán una diferenciación competitiva significativa.

«La planificación de la cadena de suministro para abordar las interrupciones en la cadena de suministro puede beneficiarse de dos maneras», dice Parsons. «La primera es que el sistema de IA pueda manejar fácilmente los problemas. Esto libera al ser humano para abordar los problemas más complejos de la cadena de suministro. Sin embargo, el sistema de IA también puede proporcionar apoyo incluso en los casos más complejos, por ejemplo, proporcionando posibles soluciones para considerar o acelerar un análisis de posibles soluciones completando una solución a partir de una propuesta sobre una parte específica del problema».

La IA está impulsando las startups, al mismo tiempo que ayuda a las empresas a gestionar la disrupción. Las startups se dirigen a industrias establecidas empleando las últimas tecnologías basadas en datos para entrar en nuevos mercados con nuevas soluciones. La inteligencia artificial y la analítica presentan «una gran oportunidad tanto para las startups como para las empresas establecidas», afirma Chakraborty. «Las startups no pueden hacer IA de forma independiente. Solo pueden resolver una parte del rompecabezas. Aquí es donde la colaboración se vuelve muy importante. Las organizaciones más grandes tienen la oportunidad de adoptar esas startups y hacerlas parte de su ecosistema».

Al mismo tiempo, la IA ayuda a las empresas establecidas a competir con las startups a través de la capacidad de probar e iterar oportunidades potenciales mucho más rápidamente y a una escala mucho más amplia», afirma Jekielek. «Esto permite a las empresas establecidas identificar áreas de alto potencial con mayor rapidez y determinar si tiene más sentido competir o, especialmente si se descubre pronto, adquirirlas».

El próximo auge del crecimiento y la innovación empresarial se basará en los datos. A medida que el mundo emerja del otro lado de la crisis de Covid, habrá oportunidades para emprendedores, líderes empresariales e innovadores para crear valor y lanzar nuevas empresas que se pueden reconfigurar y alinear rápidamente a medida que cambian las necesidades de los clientes. Las tecnologías de última generación (inteligencia artificial y análisis) desempeñarán un papel clave para impulsar la innovación y el avance empresarial en este entorno, así como estimular nuevos modelos de negocio.


Escrito por
Joe McKendrick



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