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Kahneman en «Ruido»

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Kahneman en «Ruido»

Daniel Kahneman es sin duda uno de los pensadores más ágitos del mundo. En 2002 compartió el Premio Nobel de Ciencias Económicas, un buen truco para un psicólogo que afirma que nunca estuvo en un curso de economía. También ha hecho valiosas contribuciones al campo de la gestión, y sospecho que tampoco hizo mucho trabajo en clase en esa área. Kahneman ha coescrito un par de artículos para Harvard Business Review, sobre cómo los equipos pueden tomar mejores decisiones identificando y reduciendo los sesgos que inevitablemente aparecen en su pensamiento, y sobre cómo el optimismo delirante puede llevar a los ejecutivos a elegir el camino estratégico equivocado.

Este mes está de vuelta con otra pieza convincente, fue coautor con Andrew M. Rosenfield, Linnea Gandhi, y Tom Blaser, todos de TGG Group, una firma de consultoría con sede en Chicago que Kahneman ayudó a fundar.

El artículo demuestra cómo la toma de decisiones inconsistente puede sumarse a un enorme costo oculto para las empresas. Los juicios humanos pueden estar influenciados por factores irrelevantes como el estado de ánimo e incluso el clima. Los autores se refieren a esta variabilidad casual como «ruido», y la llaman un «impuesto invisible» en los resultados de las empresas.

Una solución: algoritmos, que pueden reemplazar el juicio humano con mucha más frecuencia de lo que uno podría esperar. Aunque a veces suenan desalentadamente complejos, los algoritmos no siempre necesitan una gran cantidad de datos de resultados para ser válidos, y se pueden crear a partir de reglas de sentido común. Los autores incluso describen cómo construirlos.

El resultado, prometen, es menos ruido, más consistencia y una empresa más efectiva. No tienes que ser economista para ver el valor de eso.


Escrito por
Adi Ignatius




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