Gestión de la privacidad en Internet de las cosas

Las preguntas complejas que aún deben ser abordadas.
Gestión de la privacidad en Internet de las cosas

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Foto de Andrew Nguyen

Una de las promesas de Internet of Things (IoT) es que todo debería hablar con todo lo demás. Estas «cosas» habladoras incluyen sensores, electrodomésticos, sistemas domóticos e incluso vehículos conectados. Los marcos a través de los cuales se organiza, controla y mediación de dicha interconectividad, es decir, cómo estas cosas se «dan derecho» a conectarse entre sí, van a ser una parte fundamental de IoT. Gestionar este «derecho», que define quién puede acceder a los datos de su dispositivo y en qué condiciones pueden encontrarlos y utilizarlos otros, será uno de los principales desafíos para los consumidores y las empresas.

Los datos de todas estas cosas serán valiosos no solo para las empresas que los implementan, sino también para las personas o empresas que operan en otros dominios. Por ejemplo, el termostato podría hablar con la estación meteorológica de su vecino para determinar un ajuste de temperatura adecuado y, a continuación, encender la calefacción cuando el GPS del teléfono le indique que está cerca de casa.

Es este aspecto de conectividad de varios a varios dominios y entre dominios lo que distingue a IoT de los sistemas de monitorización y control remotos anteriores y de los sistemas M2M (máquina a máquina), donde solo una organización creó, poseía y usó los datos. En el IoT, cada conexión no estará predeterminada; estas cosas deberían poder estructurar sus conversaciones sobre la marcha, de forma automatizada y ad-hoc. Sin embargo, esto plantea varias preguntas e inquietudes en torno a la privacidad, la interoperabilidad y los privilegios de acceso a datos.

En primer lugar, ¿cómo se encuentran automáticamente todas estas cosas entre sí? En el mundo web, la capacidad de descubrimiento (la capacidad de encontrarse rápidamente) ha sido clave para el crecimiento, pero esto no es necesariamente el caso de IoT, donde muchas cosas privadas no querrán encontrarse. Tener un monitor cardíaco en un hogar puede ser útil para su médico, pero no querría que una empresa desconocida pueda acceder a esos datos. Saber que tiene un monitor cardíaco, un monitor de presión arterial y una máquina de diálisis podría dar lugar a publicidad dirigida no deseada. Las cosas deben definir cómo, cuándo y por quién se encuentran.

Una vez que se han encontrado, ¿cómo se «hablan» el uno al otro? Esto ha llevado a centrarse en la «interoperabilidad», que hace que las cosas hablen en un lenguaje común. Sin embargo, incluso los seres humanos no han podido converger en un solo idioma para compartir información. Y cuando hablamos el mismo idioma, tenemos diferentes formas de describir el mundo. Algunos de nosotros usamos Celsius y otros usamos Fahrenheit. Lo mismo ocurre con nuestras «cosas»: se utilizan en una variedad de contextos. Incluso puede haber un desincentivo para adoptar un protocolo, formato de datos o parámetro comunes, ya que eso puede restringir la inventiva.

Entonces, ¿qué ocurre cuando los datos de una cosa son utilizados por otra fuera de contexto? Imagina que un termostato toma una decisión basada en un sensor de temperatura cercano, aunque mida la temperatura de un bebé, no la temperatura ambiente. Los desarrolladores de sensores no pueden predefinir todos los contextos potenciales en los que se utilizarán sus dispositivos. Entonces, ¿cómo podrían ayudar sus propietarios a refinar o restringir las condiciones en las que se emplean los datos?

Lo que es más importante, ¿cómo controlan las personas qué cosas pueden acceder a los datos generados por sus cosas? Las personas tienen diferentes niveles de confort a la hora de poner sus datos a disposición de otros. Una persona podría estar encantada de poner su perfil de uso de energía en tiempo real a disposición de un proveedor de energía, porque ese proveedor ofrece tarifas o servicios competitivos; pero otra persona podría no querer divulgar esa información. Los datos de consumo de energía en tiempo real pueden proporcionar información íntima, incluidos patrones de comportamiento, es decir, cuando las personas están presentes y activas en sus hogares.

La gente también está nerviosa por cómo sus cosas informan sobre la información contextual y de geolocalización (dónde están las cosas y qué está cerca de ellas), especialmente tras revelaciones sobre cómo la NSA en Estados Unidos ha utilizado dichos metadatos. Algunos podrían estar encantados de permitir que otros vean su geolocalización en tiempo real (si están utilizando una aplicación móvil que ayuda a los amigos a encontrarse entre sí en lugares llenos de gente), pero otros querrán mantenerla privada.

En la web, hemos ignorado en gran medida estos problemas. Los datos a los que nos hemos acostumbrado a hacer públicos han parecido inocuos. Por lo tanto, la gente no protesta demasiado cuando empresas como Facebook y Google emplean su perfil personal o datos de uso para ofrecer anuncios altamente específicos. Pero en Internet of Things, los datos generados por todas estas cosas tienden a ser mucho más personales y sensibles desde el punto de vista comercial; y la forma en que se consumen (a través de dispositivos que no son pantalla) significa que un modelo publicitario no necesariamente va a ser sostenible. Estos desafíos no significan que el IoT sea imposible, sino que solo significa que será complejo, desde el punto de vista técnico, social y económico.


Escrito por
Usman Haque



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