El panorama competitivo de las startups de IA

Una encuesta reciente proporciona algunas ideas interesantes sobre cómo funcionan las startups de IA y cómo y dónde compiten con empresas más grandes y establecidas. La imagen que surge es una de un mercado robusto y competitivo para las startups, pero también un mercado que está restringido de algunas maneras importantes. Las grandes empresas tecnológicas actuales tienen varias ventajas sobre las startups: pueden invertir enormes sumas en I+D, tienen acceso a grandes cantidades de datos y tienen activos complementarios y mercados establecidos. Algunos comentaristas señalan las enormes cantidades de datos disponibles para las grandes empresas tecnológicas como Google y Amazon y argumentan que las startups pueden no ser capaces de competir. Pero cuando se trata de conjuntos de datos, más grande no siempre es mejor. No es la cantidad de los datos, sino la forma en que la empresa los utiliza, lo que proporciona la ventaja competitiva. Y por lo tanto, las startups de IA todavía pueden competir con empresas más grandes, incluso sin enormes conjuntos de datos con los que trabajar.
El panorama competitivo de las startups de IA
Imgorthand/Getty Images

Las grandes empresas tecnológicas están gastando decenas de miles de millones de dólares en investigación sobre inteligencia artificial (IA). ¿Pueden las pequeñas startups esperar entrar en los mercados de IA y competir de manera efectiva?

Una encuesta reciente que hicimos de startups comerciales de IA proporciona algunas ideas interesantes sobre cómo funcionan y cómo y dónde compiten con empresas más grandes y establecidas. La imagen que surge es una de un mercado robusto y competitivo para las startups, pero también un mercado que está restringido de algunas maneras importantes.

Las grandes empresas tecnológicas actuales tienen varias ventajas sobre las startups: pueden invertir enormes sumas en I+D, tienen acceso a grandes cantidades de datos y tienen activos complementarios y mercados establecidos. Algunos comentaristas señalan las enormes cantidades de datos disponibles para las grandes empresas de tecnología como Google y Amazon y argumentan que las startups pueden no ser capaces de competir.

Pero cuando se trata de conjuntos de datos, más grande no siempre es mejor. Google experimenta constantemente con su motor de búsqueda mejorar sus resultados en lugar de depender simplemente de su volumen de datos de búsqueda, y Amazon ha encontrado que la exactitud de sus predicciones en el comercio electrónico no sigue mejorando simplemente añadiendo más productos. En otras palabras, no es la cantidad de los datos, sino la forma en que la empresa los utiliza, lo que proporciona la ventaja competitiva. Y por lo tanto, las startups de IA todavía pueden competir con empresas más grandes, incluso sin enormes conjuntos de datos con los que trabajar.

Los datos que las startups de IA utilizan generalmente provienen de sus propios clientes. El 80% de los encuestados en nuestra encuesta informan que utilizan los datos de sus clientes, incluidos los datos sobre los clientes y usuarios de sus clientes. Casi dos tercios (63%) utilizan datos públicos de terceros, incluidos datos gubernamentales, datos extraídos de Internet y datos de benchmarking públicos. La mitad de las empresas (51%) también utilizan sus propios datos de propiedad, que casi siempre utilizan junto con datos de otras fuentes; sólo el 6% depende únicamente de sus propios datos de propiedad. Es importante destacar que la mayoría de las startups conservan derechos secundarios sobre los datos de los clientes; es decir, actúan como agregadores, recopilando datos de varios clientes. De esta manera, pueden crear grandes conjuntos de datos a lo largo del tiempo.

Las startups que venden aplicaciones de IA comerciales también desempeñan un papel único proporcionando soluciones a empresas medianas que no pueden permitirse desarrollar su propia IA. Las grandes empresas que realizan grandes inversiones en IA invierten en gran medida para su propio uso. Pero estos proyectos a menudo requieren grandes inversiones fijas. Debido a esto, las pequeñas y medianas empresas no pueden permitirse realizar inversiones comparables y, en cualquier caso, carecen del talento de IT para hacerlo. Las startups de IA pueden satisfacer las necesidades de estas empresas. Efectivamente, los costos de desarrollo de la startup se comparten entre todos sus clientes.

Debido al importante papel que las empresas de aplicaciones de IA comerciales desempeñan para las empresas medianas, las startups les venden desproporcionadamente. Casi la mitad de las startups de IA venden a empresas medianas (51-1000 empleados). A modo de comparación, sólo el 26% de los empleados en los Estados Unidos trabajan en empresas medianas. La penetración de las startups en empresas pequeñas y grandes es proporcionalmente menor de lo que cabría esperar dada la distribución de las empresas en los Estados Unidos.

El panorama competitivo de las startups de IA

 
Las startups de IA también venden a una gama de industrias, incluyendo agricultura, aplicación de la ley, gobierno, software y IT, finanzas y venta al por menor. En la red, esta variedad sugiere que el mercado de la IA es saludable y competitivo, con oportunidades para los recién llegados. Sin embargo, algunas industrias pueden tener mayores barreras a la entrada que otras. Cuando las barreras a la entrada son bajas, tanto las grandes empresas establecidas como las pequeñas startups centrarán sus esfuerzos e inversiones en las industrias con mayores oportunidades, por lo que cabría esperar que la distribución de las inversiones en inteligencia artificial de las grandes y pequeñas empresas se vea similar. Por otra parte, si las empresas más grandes gastan proporcionalmente más en algunas áreas, esto sugeriría la presencia de barreras a la entrada.

Hay relativamente menos empresas emergentes de IA que venden productos envasados de consumo, transporte y logística, lo que sugiere barreras de entrada en estas industrias. Sin embargo, como se indica en el gráfico siguiente, hay relativamente más empresas emergentes que empresas más grandes que prestan servicios al por menor y a las industrias de servicios financieros. Estas diferencias sugieren que aunque las startups de IA comercializan a todas las industrias, las empresas más grandes todavía dominan en algunas. La mayor proporción de empresas emergentes en servicios minoristas y financieros probablemente refleja las prioridades de los financiadores de capital riesgo. La proporción desproporcionada de las empresas más grandes en los productos envasados y el transporte puede estar relacionada con las inversiones aparentemente grandes necesarias para entrar en el mercado —piensen, por ejemplo, en la inversión necesaria para competir en automóviles autoconducidos— o con el poder competitivo que las empresas más grandes de esos las industrias ya lo han hecho.

El panorama competitivo de las startups de IA

Los desarrolladores de start-up de aplicaciones comerciales de IA operan en un mercado competitivo. Competirán con los datos disponibles y satisfacen las necesidades del mercado de aplicaciones de IA para empresas medianas, lo que, a su vez, permite a esas empresas competir con empresas más grandes que a menudo desarrollan aplicaciones de IA internamente. En algunas industrias pueden existir barreras a la entrada, pero en general la encuesta apunta a un mercado sólido y competitivo para los desarrolladores de IA.


James Kossuth Robert Seamans
Via HBR.org

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