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El futuro del trabajo humano es imaginación, creatividad y estrategia

Repensar el papel de las personas en su organización.
El futuro del trabajo humano es imaginación, creatividad y estrategia
Resumen.
Parece indiscutible: La tecnología va a sustituir a los puestos de trabajo o, más precisamente, el gente ocupando esos trabajos. Pocas industrias, si las hay, quedarán intactas. Es fácil encontrar informes que pronosticen la pérdida de 5 a 10 millones de puestos de trabajo para 2020. Los líderes deben resistirse a la tentación de pensar en la IA como tecnología «mago de Oz» que les permitirá controlar vastos imperios solos desde detrás de una cortina. En cambio, deben reconocer que, si bien las máquinas pueden proporcionar una ventaja táctica, los humanos son necesarios para un trabajo estratégico. La integración de la tecnología de IA en la fuerza laboral significará gestionar las emociones de sus empleados (hay muchas cosas por las que sentirse amenazados), así como repensar el papel de las personas en su organización de forma más amplia. A continuación un análisis de los trabajos del futuro.


Parece indiscutible: La tecnología va a sustituir a los puestos de trabajo o, más precisamente, el gente ocupando esos trabajos. Pocas industrias, si las hay, quedarán intactas.

Los trabajadores del conocimiento no escaparán. Recientemente, el CEO de Deutsche Bank predicho que la mitad de sus 97.000 empleados podrían ser sustituidos por robots. Uno encuesta reveló que «el 39% de los puestos de trabajo en el sector jurídico podría automatizarse en los próximos 10 años. Investigaciones separadas han llegado a la conclusión de que los contables tienen un 95% de probabilidades de perder su empleo a causa de la automatización en el futuro».

Y para los de las empresas manufactureras o productoras, el futuro puede llegar incluso antes. En ese mismo informe se menciona el advenimiento de los «albañiles robóticos». Algoritmos de aprendizaje automático también se pronostican para sustituir a las personas responsables de «clasificación óptica de piezas, control de calidad automatizado, detección de fallos y mejora de la productividad y eficiencia». Sencillamente, las máquinas son mejores en el trabajo: El Instituto Nacional de Normas predice que «el aprendizaje automático puede mejorar la capacidad de producción hasta en un 20%» y reducir el desperdicio de materias primas en un 4%.

Es fácil encontrar informes que predicen la pérdida de entre 5 y 10 millones de puestos de trabajo para 2020. Recientemente, el titán espacial y automotriz Elon Musk dijo que la amenaza de máquina sobre la humanidad era la «mayor amenaza existencial» de la humanidad. Tal vez sea una lectura demasiado nefasta del futuro, pero lo importante para los líderes corporativos en este momento es evitar el catastrófico error de ignorar cómo se verá afectada la gente. Aquí hay cuatro formas de pensar en las personas que quedan atrás después de que los camiones incorporan toda la nueva tecnología.

El mago de Oz es el modelo equivocado

En Oz, se muestra que el mago recorre el reino a través de una máquina compleja escondida detrás de una cortina. Muchos ejecutivos pueden creerse a sí mismos como el asistente; cautivados por la idea de que la tecnología de IA les permitirá perder millones de dólares en costos laborales, podrían llegar a creer que la mejor compañía es la que tiene menos personas aparte del CEO.

Sin embargo, el CEO y fundador de Fetch Robotics, Melonee Wise, precauciones en contra de esa forma de pensar: «Para cada robot que ponemos en el mundo, hay que tener a alguien que lo mantenga, lo mantenga o lo mantenga o lo cuide». El punto de la tecnología, argumenta, es impulsar la productividad, no recortar la fuerza laboral.

Los humanos son estratégicos; las máquinas son tácticas

McKinsey ha sido estudiando qué tipo de trabajo es más adaptable a la automatización. Sus hallazgos hasta el momento parecen concluir que cuanto más técnico sea el trabajo, más tecnología puede lograrlo. En otras palabras, las máquinas se inclinan hacia táctico aplicaciones.

Por otro lado, el trabajo que requiere un alto grado de imaginación, análisis creativo y pensamiento estratégico es más difícil de automatizar. Como dijo McKinsey en un informe reciente: «Las actividades más difíciles de automatizar con las tecnologías disponibles actualmente son aquellas que implican la gestión y el desarrollo de personas (9 por ciento de potencial de automatización) o que aplican experiencia a la toma de decisiones, la planificación o el trabajo creativo (18%)». Las computadoras son excelentes para optimizar, pero no tan buenas para establecer objetivos. O incluso usando sentido común.

La integración de nuevas tecnologías se trata de emociones

Cuando entra la tecnología y algunos trabajadores desaparecen, hay un temor residual entre los que siguen en vigor en la empresa. Es natural que pregunten: «¿Soy el próximo? ¿Cuántos días más voy a trabajar aquí?» Capitalista de riesgo Bruce Gibney explica de esta manera: «Puede que los empleos no parezcan problemas «existenciales», pero lo son: Cuando la gente no puede apoyarse en absoluto con el trabajo, y mucho menos con el trabajo, les parece significativo — claman por cambios agudos. No todas las revoluciones son una buena revolución, como Europa lo ha descubierto varias veces. Los empleos proporcionan comodidad material y satisfacción psicológica, y cuando estos productos desaparecen, es comprensible que la gente se sienta muy molesta».

El sabio líder corporativo se dará cuenta de que el trauma postecnológico cae en dos líneas: (1) cómo integrar la nueva tecnología en el flujo de trabajo y (2) cómo hacer frente a la sensación de que la nueva tecnología es de alguna manera «el enemigo». Sin lidiar con ambos, incluso el lugar de trabajo más automatizado podría tener fácilmente corrientes subyacentes de ansiedad, si no enojo.

Replantear lo que su personal puede hacer

La tecnología reemplazará algunos trabajos, pero no tiene que sustituir el gente que han hecho ese trabajo. Economista James Bessen notas, «El problema es que la gente está perdiendo empleo y no estamos haciendo un buen trabajo al obtenerles las habilidades y los conocimientos que necesitan para trabajar para los nuevos empleos».

Por ejemplo, un estudio en Australia encontró un aspecto positivo en la automatización del trabajo de los cajeros bancarios: «Si bien los cajeros automáticos se hicieron cargo de muchas de las tareas que estos cajeros estaban realizando, dio a los trabajadores existentes la oportunidad de aumentar las aptitudes y vender una gama más amplia de servicios financieros».

Además, en el informe se constató que hay una gama cada vez mayor de nuevas oportunidades de empleo en los campos del análisis de big data, analistas de apoyo a la toma de decisiones, operadores de vehículos a control remoto, expertos en experiencia del cliente, asistentes de salud preventivos personalizados y acompañantes en línea («gestión de riesgos en línea, tales como robo de identidad, daño a la reputación, acoso y acoso en las redes sociales, e Internet) fraude»). Es posible que estos trabajos no estén en su dominio industrial actual. Pero puede que haya otras formas de ver este momento como el momento perfecto para repensar la forma y el carácter de su plantilla. Este nuevo pensamiento generará una nueva agenda de desarrollo de los recursos humanos, muy probablemente enfatizando esas capacidades humanas innatas que pueden proporcionar una estrategia renovada para el éxito, tanto tecnológica como humana.

Como destacó Wise, el roboticista, la tecnología en sí misma es solo una herramienta que los líderes pueden utilizar como les parece conveniente. Podemos optar por utilizar la IA y otras tecnologías emergentes para reemplazar el trabajo humano, o podemos optar por utilizarlas para ampliarlo. «Tu ordenador no te desemplea, tu robot no te desemplea», dijo. «Las empresas que tienen esas tecnologías hacen las políticas sociales y establecen esas políticas sociales que cambian la fuerza de trabajo».


Escrito por
Joseph Pistrui


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