La mayoría de los gerentes no soñarían con conectar a un colega, subordinado o socio de negocios a un detector de mentiras. ¿Verifica referencias? – Sí, claro. ¿Google o Bing ellos? – Claro que sí. Procura FICOS y/o su D&B? Tal vez. Pero implementar herramientas y tecnologías explícitamente diseñadas para probar su veracidad? Eso parece un poco demasiado.
No lo es. En realidad, la «poligrafía virtual» se está convirtiendo en una «nueva normalidad» en la lucha contra la deshonestidad y el engaño en el lugar de trabajo. Bernie Madoff desgracia y las crisis de vivienda en curso exacerbadas por « préstamos de mentiroso» y « robo-signaciones» han creado un entorno empresarial en el que el enfoque en la integridad no es sólo financiero. La auditoría de las hojas de cálculo es buena; la capacidad de auditar el carácter y el compromiso es aún mejor. «Confiar pero verificar» ha pasado del cliché diplomático al imperativo del lugar de trabajo. Más gente va a ser más honesta… o de lo contrario.
Como un post anterior observado, el software de detección de plagio utilizado por las universidades ya se está infiltrando en la empresa. El aumento de LinkedIn y otras redes sociales profesionales aumenta los riesgos para los candidatos a un puesto de trabajo tentados a inflar sus currículos y currículos. Los empleados con collares blancos y azules están sometidos a una mayor vigilancia en el lugar de trabajo. El Tiendas de aplicaciones y Android ahora ofrecen – sólo para fines de entretenimiento, por supuesto,«Analizadores de tensión de voz» en tiempo real ofreciendo una visión de si la persona con la que estás hablando está diciendo la verdad, toda la verdad y nada más que la verdad. La nueva tecnología facilita una mayor transparencia.
Más provocativamente, un explosión de la investigación social y psicológica está enviando ondas de choque algorítmicas a las redes empresariales administrando interacción interpersonal e intercambio de información. El mismo tipo de algoritmos de detección de fraude que hurtan los contras de las tarjetas de crédito y el spam están siendo reutilizados para detectar otras formas de tergiversación y engaño. El mismo software de «motor de recomendaciones» que identifica patrones comunes de «me gusta» y «no me gusta» puede revisarse igualmente de manera confiable para marcar patrones comparables de «exactitud» e «inexactitud». Evidentemente, la demanda —si no la necesita— de tales análisis está ahí. Yo, yo mismo, he estado en una sala donde la gente revisando un video de un discurso de negocios de Skype comentó cuán incómodamente deshonesto parecía el presentador en pantalla. Si hubieran podido ejecutar esa charla a través de un «analizador de video» por veracidad, el equipo lo habría hecho en un instante. La gente quiere cada vez más apoyo analítico para sus preocupaciones tripas.
Pero la verdadera revolución que está surgiendo no es la mayor transparencia de un LinkedIn aquí y el significado estadístico de un algoritmo de «detección de mentiras» allí; es su vinculación, fusión y agregación. La verificación se está convirtiendo en multimodal. La verificación multimodal asegura una mayor veracidad personal. En otras palabras, el establecimiento de redes de estas tecnologías crea una disuasión cada vez mayor a la deshonestidad. Las probabilidades aumentan dramáticamente de que los engañadores se tropezarán con sus tergiversaciones y gestos.
¿Esto elimina a Ponzis, Mads, a los malhechores de hipotecas de alto riesgo y a los artistas estafadores? Por supuesto que no. Pero los cálculos de costo-beneficio y los esfuerzos que los mentirosos y los tramposos deben tener en cuenta deberían aumentar dramáticamente. Igualmente importante, la poligrafía generalizada crea nuevas expectativas institucionales. Las organizaciones que no supervisan y analizan a sus empleados y cadenas de suministro con estas herramientas se verán, con razón, menos seguras y confiables que otras. Se supone que la honestidad es la mejor política; las organizaciones y los directivos que se conformen con el segundo o el tercer mejor se encontrarán legal y legislativamente vulnerables.
Huelga decir que los ejecutivos de C-suite encontrarán estas tecnologías tanto una amenaza como una oportunidad para el liderazgo y el buen gobierno.
Desafortunadamente, incluso las tecnologías perfectas de detección de mentira/fraude/engaño son impotentes frente a la mayor fuente de defectos y errores empresariales: el autoengaño. Pero ese es un tema y un post para el futuro. Por ahora, por favor haga clic en el botón de abajo y participe en una breve encuesta; me gustaría saber qué piensa de esto. Sólo respuestas veraces, por favor.
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Michael Schrage
Via HBR.org
