El auge de la toma de decisiones basada en datos es real pero desigual

Según una encuesta de los fabricantes de EE. UU.
El auge de la toma de decisiones basada en datos es real pero desigual

El auge de la toma de decisiones basada en datos es real pero desigual

Las crecientes oportunidades para recopilar y aprovechar la información digital han llevado a muchos gerentes a cambiar la forma en que toman decisiones, confiando menos en la intuición y más en los datos. Como Jim Barksdale, el ex CEO de Netscape bromeó: «Si tenemos datos, veamos los datos. Si todo lo que tenemos son opiniones, vamos con las mías». Siguiendo a los rompedores como el CEO de Caesar, Gary Loveman, que atribuye el éxito de su empresa al uso de bases de datos y herramientas analíticas de vanguardia, los gerentes de muchos niveles están consumiendo datos y resultados analíticos de formas sin precedentes.

Esto no debería sorprender. En su nivel más fundamental, se puede pensar que todas las organizaciones son «procesadores de información» que dependen de las tecnologías de jerarquía, especialización y percepción humana para recopilar, difundir y actuar en función de los conocimientos. Por lo tanto, es natural que las tecnologías que proporcionan información más rápida, barata y precisa creen oportunidades para reinventar la maquinaria de gestión.

Al mismo tiempo, las grandes corporaciones no siempre son criaturas ágiles. ¿Con qué rapidez los gerentes realizan realmente las inversiones y los cambios en los procesos necesarios para adoptar prácticas de toma de decisiones arraigadas en datos objetivos? ¿Y deberían todas las empresas saltar en este último carro de dirección?

Recientemente trabajamos con un equipo de la Oficina del Censo de los Estados Unidos y nuestros colegas Nick Bloom de Stanford y John van Reenen de la London School of Economics para diseñar y lanzar una encuesta a gran escala para tratar estas cuestiones en el sector manufacturero estadounidense. La encuesta se dirigió a un grupo representativo de aproximadamente 50.000 establecimientos manufactureros estadounidenses.

Nuestra línea de investigación inicial profundiza en la difusión de la toma de decisiones basada en datos, o «DDD» para abreviar. Encontramos que el uso de DDD en la fabricación estadounidense casi se triplicó entre 2005 y 2010, pasando del 11% al 30% de las plantas. Sin embargo, la adopción ha sido desigual. El DDD se concentra principalmente en plantas con cuatro ventajas clave: 1) altos niveles de tecnología de la información, 2) trabajadores educados, 3) mayor tamaño y 4) mayor conciencia.

El auge de la toma de decisiones basada en datos es real pero desigual

Cuatro factores están impulsando la toma de decisiones basadas en datos:

IT: DDD es más extensa en empresas que ya han realizado importantes inversiones en IT. De forma bastante intuitiva, las empresas hacen un mejor uso de DDD cuando tienen una IT más sofisticada para rastrear, procesar y comunicar datos. Asimismo, disfrutan de mayores rendimientos de IT cuando orienta la toma de decisiones y la acción en la empresa.

Títulos universitarios: Tener una mayor proporción de trabajadores (tanto gerentes como no gerentes) con títulos de licenciatura también predice el uso de DDD. Esto puede reflejar la manera en que la educación formal puede hacer que las personas se sientan más cómodas con formas cuantitativas y centradas en los datos de entender el mundo.

Talla: Tanto las empresas de una sola planta como las que tienen varias plantas están aumentando su dependencia del DDD aproximadamente al mismo ritmo. Sin embargo, los establecimientos de una sola planta siguen estando a menos de la mitad del nivel de adopción de sus hermanos mayores (véase la figura 1). Eso no es de extrañar: las plantas que pertenecen a empresas más grandes y de varias unidades tienen la ventaja de poder aprender unas de otras y compartir infraestructura.

Conciencia: Por último, aunque no menos importante, incluso las empresas preparadas para DDD pueden quedarse rezagadas debido a la simple falta de conciencia acerca de sus beneficios. Para adoptar el DDD, las empresas primero tienen que aprender acerca de las nuevas prácticas y cómo podrían funcionar (o no) en su organización particular. Las plantas que reportan un mayor número de oportunidades para aprender sobre nuevas prácticas de gestión, como escuchar hablar de ello de otras unidades de la misma empresa, consultores externos o nuevos empleados, o de asociaciones comerciales o socios de la cadena de suministro — son mucho más propensas a reportar estar en la frontera de los datos toma de decisiones. Si comparte este artículo con sus compañeros de trabajo, es posible que vea el uso de DDD por parte de su propia empresa saltar un poco.

A pesar de todos sus beneficios, DDD puede no ser el camino a la salvación para cada empresa. Incluso los gerentes que han recibido el Evangelio DDD pueden supervisar entornos que no permiten la recopilación de datos confiables. Para muchos tipos de decisiones, especialmente aquellas para las que existen pocos datos cuantitativos, el conocimiento y la experiencia más amplios de los líderes sigue superando los enfoques puramente basados en datos. Además, los costes de trasladarse a la frontera de DDD no son triviales y pueden superar los beneficios, especialmente si la escala de las operaciones es demasiado pequeña.

Dicho esto, la triplicación de las tasas de DDD en tan sólo cinco años sugiere que las empresas están superando con bastante rapidez cualquier obstáculo a la aplicación. Nuestro análisis arroja mucha luz sobre lo que hace que DDD sea un buen ajuste para una amplia gama de empresas. Sin embargo, incluso entre las plantas que, en papel, son probables adoptantes, sólo una minoría había adoptado DDD al final de nuestro período de muestra en 2010. Esperamos que la adopción continúe tendiendo al alza, a medida que disminuya los costos de tecnología, evolucionen las prácticas de gestión y se difunda la conciencia.

Nuestra investigación de seguimiento se centra en determinar cuánto pueden esperar las empresas beneficiarse de DDD, y en descubrir los ingredientes para el éxito en diferentes entornos. Sin duda, el bombo que rodea al big data y a la analítica es genial. Sin embargo, nuestros resultados ofrecen evidencia empírica objetiva de que hay algo más allá de la exageración: las empresas están adoptando rápidamente DDD y cambiando fundamentalmente la forma en que abordan la gestión en la era digital.

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