Cómo la tecnología inteligente está transformando a las organizaciones sin fines de lucro

La automatización y la AI pueden liberar al personal de recaudación de fondos, comunicaciones, finanzas y esfuerzos de entrega de servicios.
Como a tecnologia inteligente está transformando organizações sem fins lucrativos
Como a tecnologia inteligente está transformando organizações sem fins lucrativos

El Covid-19 creó cascadas de escasez, interrupciones y problemas que rodaron cuesta abajo y aterrizaron en los barrios más vulnerables. En estos barrios, a menudo son las organizaciones sin fines de lucro las que brindan servicios a los miembros de la comunidad. Si bien la pandemia aceleró la necesidad de transformación digital en toda la economía, el sector sin fines de lucro no era inmune a la necesidad de innovación casi de la noche a la mañana. Como expertos en el uso de la tecnología para el bien social, hemos observado las muchas formas en que las organizaciones sin fines de lucro han adoptado la «tecnología inteligente» para promover el cambio social a raíz de la pandemia, que describimos en nuestro próximo libro, Organización sin fines de lucro inteligente.

Utilizamos «tecnología inteligente» como término general para tecnologías digitales avanzadas que toman decisiones para personas. Incluye inteligencia artificial (IA) y sus subconjuntos y primos, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, los formularios inteligentes, los chatbots, los robots y más.

El uso de tecnología inteligente por parte de las agencias de servicios sociales y otras organizaciones sin fines de lucro se disparó durante la pandemia. Por ejemplo, los bancos de alimentos desplegaron robots para empacar las comidas; las agencias de servicios para personas sin hogar utilizaron chatbots para dar consejos legales y de salud mental; y los departamentos de recaudación de fondos recurrieron a un software impulsado por IA para identificar posibles donantes.

Cuando comenzó la pandemia y las escuelas cambiaron al aprendizaje a distancia, muchos estudiantes que dependían de los almuerzos escolares no pudieron recibirlos. Aquí es donde las organizaciones sin fines de lucro intervinieron para utilizar tecnologías inteligentes para el bien social. Por ejemplo, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon utilizó el aprendizaje automático para dar la vuelta al sistema; en lugar de usar autobuses para llevar a los niños a las escuelas, se crearon nuevas rutas de autobús para llevar las comidas a los niños en el área de Pittsburgh de la manera más eficiente.

El uso de chatbots para brindar apoyo y prestar servicios a las poblaciones vulnerables aumentó enormemente durante la pandemia. Por ejemplo, el Revention chatbot fue desarrollado por las organizaciones sin fines de lucro de Illinois para ayudar a los inquilinos a superar el desalojo y otros problemas de vivienda que estaban experimentando debido al Covid-19. También dirige a los inquilinos a asesoramiento legal pro bono.

En muchas organizaciones sin fines de lucro, la tecnología inteligente se está integrando en los flujos de trabajo internos, la recaudación de fondos, las comunicaciones, las operaciones financieras y los esfuerzos de prestación de servicios. Actualmente, la tecnología inteligente se usa mejor para tareas de recorte en organizaciones sin fines de lucro, como conciliar informes de gastos y responder a las mismas preguntas en línea con un chatbot (por ejemplo, «¿Es deducible mi contribución de impuestos?») — liberar al personal para que se concentre en otras actividades. Llamamos a este beneficio el «dividendo del tiempo», que se puede utilizar para, por ejemplo, reducir el agotamiento del personal, conocer a los clientes a un nivel más profundo y humano, y centrarse en cambios sociales más profundos que deben realizarse, como abordar las causas fundamentales de la falta de vivienda además de servir a las personas sin hogar. Por ejemplo, cuando llegó el Covid-19, Médicos sin Fronteras/Médicos Sin Fronteras (MSF), el grupo humanitario internacional dedicado a brindar atención médica a personas en apuros, creó un chatbot en línea para responder preguntas comunes sobre la pandemia. Esto liberó al personal para responder a un gran aumento en las conversaciones dentro de su comunidad de redes sociales sobre salud mental, ansiedad y otros problemas de bienestar.

El desarrollo de la tecnología a menudo avanza silenciosamente hasta que se alcanza un punto de inflexión, donde el costo de la tecnología disminuye repentinamente mientras aumentan sus aplicaciones comerciales. Este proceso de adopción a menudo se dibuja en forma de palo de hockey. Estamos sentados en el talón de ese palo en este momento cuando el uso de la tecnología inteligente ha comenzado a dispararse. Y a medida que más organizaciones sin fines de lucro utilizan la tecnología inteligente, los líderes de las organizaciones sin fines de lucro deberán tener los ojos bien abiertos sobre los beneficios y los riesgos del uso de nuevas tecnologías inteligentes.

La gente tiende a pensar que el trabajo que hacen las computadoras y los robots es incapaz de dejarse llevar por las emociones y, por lo tanto, incapaz de ser sesgado, sexista o injusto. Sin embargo, el código que impulsa la tecnología inteligente fue creado en algún momento por personas, y transmite sus opiniones, suposiciones y sesgos , ya sea implícita o explícita. Como la reconocida científica de datos Cathy O’Neil dice, «Los algoritmos son opiniones incrustadas en el código». Llamamos al sesgo creado dentro de los sistemas de tecnología inteligente sesgo incorporado. Hay dos razones principales por las que prevalece el sesgo incrustado. En primer lugar, los programadores, que siguen siendo abrumadoramente hombres blancos, hacer literalmente miles de elecciones por debajo del capó de la tecnología inteligente que el resto de nosotros no podemos ver. En segundo lugar, la tecnología inteligente requiere conjuntos de datos masivos para aprender a reconocer patrones y tomar decisiones.

Muchos conjuntos de datos grandes en áreas de servicio social, como la vivienda o la contratación, eran racist por diseño. Al utilizar estos conjuntos de datos para enseñar patrones de coincidencia de «tecnología inteligente», las organizaciones, sin saberlo, estaban pagando por adelantado el racismo histórico. Una vez que el sesgo se integra en la tecnología inteligente, no solo es probable que permanezca allí para siempre, sino que se fortalece a sí mismo a medida que el sistema tecnológico busca los mismos patrones con el tiempo.

Tomar decisiones estratégicas sobre cuándo y cómo utilizar la tecnología inteligente es, por lo tanto, un desafío de liderazgo, no un problema técnico. La automatización de los sistemas y procesos tiene consecuencias que van desde la pérdida de la capacidad de emitir decisiones de juicio (por ejemplo, dar una oportunidad a los candidatos inusuales a un puesto de trabajo) hasta la introducción de un sesgo absoluto contra las personas de color (por ejemplo, herramientas de evaluación de riesgos utilizadas por los jueces y las juntas de libertad condicional que clasifican a los acusados negros en gran medida mayor riesgo de reincidencia que los acusados blancos). Los líderes de las organizaciones sin fines de lucro deben comprometerse a «no hacer daño» utilizando tecnología inteligente y no esperar a que suceda algo malo antes de buscar señales de advertencia. Llamamos a las organizaciones sin fines de lucro que utilizan la tecnología inteligente de manera responsable «organizaciones sin fines de lucro inteligentes». El tipo de liderazgo requerido para dirigir estas organizaciones es:

Centrado en el ser humano: Estos líderes adoptan un enfoque centrado en las personas para adoptar nuevas tecnologías al encontrar el punto óptimo entre las personas y la tecnología inteligente, al tiempo que se aseguran de que las personas estén siempre a cargo de la tecnología.

Preparado: Estos líderes deben reducir activamente el sesgo incorporado en el código y los sistemas de tecnología inteligente. Se requiere un proceso participativo y reflexivo para seleccionar sistemas, proveedores y consultores alineados con valores.

Conocido y reflexivo: Estos líderes hacen que el aprendizaje sobre qué es la tecnología inteligente y lo que hace sea un proceso continuo en la sala de juntas, los directivos y entre el personal. Una vez implementados los sistemas automatizados, los líderes deben estar atentos a si la tecnología funciona según lo previsto o si han surgido consecuencias no deseadas, y cómo los clientes y los usuarios finales se sienten en última instancia con respecto a los sistemas.

Si bien la tecnología inteligente ayudó a decenas de organizaciones sin fines de lucro a pasar a la entrega repentinamente remota y digital de programas y servicios al comienzo de la pandemia, también puede permitirnos pasar la página de una era de mentalidad frenética, ajetreada y escasez, a una en la que las organizaciones sin fines de lucro tienen tiempo para pensar y planificar: e incluso sueña. Tenemos una oportunidad única en una generación de rehacer el trabajo y centrarnos en el cambio social, y se requieren personas y organizaciones que sean reflexivas y conozcan el uso de la tecnología inteligente.


El Covid-19 creó cascadas de escasez, interrupciones y problemas que rodaron cuesta abajo y aterrizaron en los barrios más vulnerables. En estos barrios, a menudo son las organizaciones sin fines de lucro las que brindan servicios a los miembros de la comunidad. Si bien la pandemia aceleró la necesidad de transformación digital en toda la economía, el sector sin fines de lucro no era inmune a la necesidad de innovación casi de la noche a la mañana. Como expertos en el uso de la tecnología para el bien social, hemos observado las muchas formas en que las organizaciones sin fines de lucro han adoptado la «tecnología inteligente» para promover el cambio social a raíz de la pandemia, que describimos en nuestro próximo libro, Organización sin fines de lucro inteligente.

Utilizamos «tecnología inteligente» como término general para tecnologías digitales avanzadas que toman decisiones para personas. Incluye inteligencia artificial (IA) y sus subconjuntos y primos, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, los formularios inteligentes, los chatbots, los robots y más.

El uso de tecnología inteligente por parte de las agencias de servicios sociales y otras organizaciones sin fines de lucro se disparó durante la pandemia. Por ejemplo, los bancos de alimentos desplegaron robots para empacar las comidas; las agencias de servicios para personas sin hogar utilizaron chatbots para dar consejos legales y de salud mental; y los departamentos de recaudación de fondos recurrieron a un software impulsado por IA para identificar posibles donantes.

Cuando comenzó la pandemia y las escuelas cambiaron al aprendizaje a distancia, muchos estudiantes que dependían de los almuerzos escolares no pudieron recibirlos. Aquí es donde las organizaciones sin fines de lucro intervinieron para utilizar tecnologías inteligentes para el bien social. Por ejemplo, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon utilizó el aprendizaje automático para dar la vuelta al sistema; en lugar de usar autobuses para llevar a los niños a las escuelas, se crearon nuevas rutas de autobús para llevar las comidas a los niños en el área de Pittsburgh de la manera más eficiente.

El uso de chatbots para brindar apoyo y prestar servicios a las poblaciones vulnerables aumentó enormemente durante la pandemia. Por ejemplo, el Revention chatbot fue desarrollado por las organizaciones sin fines de lucro de Illinois para ayudar a los inquilinos a superar el desalojo y otros problemas de vivienda que estaban experimentando debido al Covid-19. También dirige a los inquilinos a asesoramiento legal pro bono.

En muchas organizaciones sin fines de lucro, la tecnología inteligente se está integrando en los flujos de trabajo internos, la recaudación de fondos, las comunicaciones, las operaciones financieras y los esfuerzos de prestación de servicios. Actualmente, la tecnología inteligente se usa mejor para tareas de recorte en organizaciones sin fines de lucro, como conciliar informes de gastos y responder a las mismas preguntas en línea con un chatbot (por ejemplo, «¿Es deducible mi contribución de impuestos?») — liberar al personal para que se concentre en otras actividades. Llamamos a este beneficio el «dividendo del tiempo», que se puede utilizar para, por ejemplo, reducir el agotamiento del personal, conocer a los clientes a un nivel más profundo y humano, y centrarse en cambios sociales más profundos que deben realizarse, como abordar las causas fundamentales de la falta de vivienda además de servir a las personas sin hogar. Por ejemplo, cuando llegó el Covid-19, Médicos sin Fronteras/Médicos Sin Fronteras (MSF), el grupo humanitario internacional dedicado a brindar atención médica a personas en apuros, creó un chatbot en línea para responder preguntas comunes sobre la pandemia. Esto liberó al personal para responder a un gran aumento en las conversaciones dentro de su comunidad de redes sociales sobre salud mental, ansiedad y otros problemas de bienestar.

El desarrollo de la tecnología a menudo avanza silenciosamente hasta que se alcanza un punto de inflexión, donde el costo de la tecnología disminuye repentinamente mientras aumentan sus aplicaciones comerciales. Este proceso de adopción a menudo se dibuja en forma de palo de hockey. Estamos sentados en el talón de ese palo en este momento cuando el uso de la tecnología inteligente ha comenzado a dispararse. Y a medida que más organizaciones sin fines de lucro utilizan la tecnología inteligente, los líderes de las organizaciones sin fines de lucro deberán tener los ojos bien abiertos sobre los beneficios y los riesgos del uso de nuevas tecnologías inteligentes.

La gente tiende a pensar que el trabajo que hacen las computadoras y los robots es incapaz de dejarse llevar por las emociones y, por lo tanto, incapaz de ser sesgado, sexista o injusto. Sin embargo, el código que impulsa la tecnología inteligente fue creado en algún momento por personas, y transmite sus opiniones, suposiciones y sesgos , ya sea implícita o explícita. Como la reconocida científica de datos Cathy O’Neil dice, «Los algoritmos son opiniones incrustadas en el código». Llamamos al sesgo creado dentro de los sistemas de tecnología inteligente sesgo incorporado. Hay dos razones principales por las que prevalece el sesgo incrustado. En primer lugar, los programadores, que siguen siendo abrumadoramente hombres blancos, hacer literalmente miles de elecciones por debajo del capó de la tecnología inteligente que el resto de nosotros no podemos ver. En segundo lugar, la tecnología inteligente requiere conjuntos de datos masivos para aprender a reconocer patrones y tomar decisiones.

Muchos conjuntos de datos grandes en áreas de servicio social, como la vivienda o la contratación, eran racist por diseño. Al utilizar estos conjuntos de datos para enseñar patrones de coincidencia de «tecnología inteligente», las organizaciones, sin saberlo, estaban pagando por adelantado el racismo histórico. Una vez que el sesgo se integra en la tecnología inteligente, no solo es probable que permanezca allí para siempre, sino que se fortalece a sí mismo a medida que el sistema tecnológico busca los mismos patrones con el tiempo.

Tomar decisiones estratégicas sobre cuándo y cómo utilizar la tecnología inteligente es, por lo tanto, un desafío de liderazgo, no un problema técnico. La automatización de los sistemas y procesos tiene consecuencias que van desde la pérdida de la capacidad de emitir decisiones de juicio (por ejemplo, dar una oportunidad a los candidatos inusuales a un puesto de trabajo) hasta la introducción de un sesgo absoluto contra las personas de color (por ejemplo, herramientas de evaluación de riesgos utilizadas por los jueces y las juntas de libertad condicional que clasifican a los acusados negros en gran medida mayor riesgo de reincidencia que los acusados blancos). Los líderes de las organizaciones sin fines de lucro deben comprometerse a «no hacer daño» utilizando tecnología inteligente y no esperar a que suceda algo malo antes de buscar señales de advertencia. Llamamos a las organizaciones sin fines de lucro que utilizan la tecnología inteligente de manera responsable «organizaciones sin fines de lucro inteligentes». El tipo de liderazgo requerido para dirigir estas organizaciones es:

Centrado en el ser humano: Estos líderes adoptan un enfoque centrado en las personas para adoptar nuevas tecnologías al encontrar el punto óptimo entre las personas y la tecnología inteligente, al tiempo que se aseguran de que las personas estén siempre a cargo de la tecnología.

Preparado: Estos líderes deben reducir activamente el sesgo incorporado en el código y los sistemas de tecnología inteligente. Se requiere un proceso participativo y reflexivo para seleccionar sistemas, proveedores y consultores alineados con valores.

Conocido y reflexivo: Estos líderes hacen que el aprendizaje sobre qué es la tecnología inteligente y lo que hace sea un proceso continuo en la sala de juntas, los directivos y entre el personal. Una vez implementados los sistemas automatizados, los líderes deben estar atentos a si la tecnología funciona según lo previsto o si han surgido consecuencias no deseadas, y cómo los clientes y los usuarios finales se sienten en última instancia con respecto a los sistemas.

Si bien la tecnología inteligente ayudó a decenas de organizaciones sin fines de lucro a pasar a la entrega repentinamente remota y digital de programas y servicios al comienzo de la pandemia, también puede permitirnos pasar la página de una era de mentalidad frenética, ajetreada y escasez, a una en la que las organizaciones sin fines de lucro tienen tiempo para pensar y planificar: e incluso sueña. Tenemos una oportunidad única en una generación de rehacer el trabajo y centrarnos en el cambio social, y se requieren personas y organizaciones que sean reflexivas y conozcan el uso de la tecnología inteligente.



AF
Allison Fine is among the nation’s preeminent writers and strategists on the use of technology for social good. She is the author of the award-winning Momentum: Igniting Social Change in the Connected Age, and Matterness: Fearless Leadership for a Social World. She speaks to social change makers around the world, regularly keynotes conferences, is a founding board member of Civic Hall, and is a member of the national board of Women of Reform Judaism. Her next book, The Smart Nonprofit: Staying Human Centered in an Automated World, will be released by Wiley in March 2022.

  • Beth Kanter is an internationally recognized thought leader in digital transformation and well-being in the nonprofit workplace, a trainer & facilitator, and a sought-after keynote speaker. She is the co-author of  The Networked Nonprofit, and the award-winning Happy Healthy Nonprofit: Impact without Burnout. Named one of the most influential women in technology by Fast Company, she has over three decades of experience in designing and delivering training programs for nonprofits and foundations. Her next book, The Smart Nonprofit: Staying Human Centered in an Automated World, will be released by Wiley in March 2022.
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