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Cómo la IA podría ayudar a los médicos a reducir la mortalidad materna

El sesenta por ciento de las muertes maternas en los Estados Unidos se pueden prevenir.
Resumen.

El alto nivel de mortalidad materna sigue siendo un problema importante en los Estados Unidos, que solo se ha agravado por la pandemia de Covid-19. La investigación sugiere que puede reducirse mediante una estrategia que consta de tres elementos: 1) uso de registros médicos electrónicos e inteligencia artificial (IA) para predecir qué mujeres embarazadas corren un alto riesgo de sufrir complicaciones durante el parto; 2) emplear tecnología digital para monitorear mejor a los pacientes durante sus embarazos y mejorar su acceso a atención rutinaria y de alta agudeza (es decir, atención más especializada y más frecuente) durante sus embarazos; y 3) siguiendo las directrices del American College of Obstetricians and Gynecologists y remitirlos a hospitales que ofrecen niveles más altos de atención materna. La implementación rápida de esta estrategia requerirá que los centros médicos académicos y los sistemas de salud, las empresas tecnológicas y las instituciones estatales y federales trabajen juntos.


Los Estados Unidos tienen la tasa de mortalidad materna más alta de todos los países de ingresos altos. En comparación con las mujeres de Canadá y Francia, las mujeres de los Estados Unidos son dos veces con las probabilidades de morir por complicaciones en el parto. Esta crisis se manifiesta especialmente enétnica y racial poblaciones minoritarias: las mujeres negras y nativas americanas en los Estados Unidos tienen muchas más probabilidades de perecer de complicaciones relacionadas con el embarazo que sus homólogos blancos y son más probable sufrir morbilidad materna grave debido a hemorragia posparto, trastornos hipertensivos y sepsis. Aún no se conoce el impacto de la pandemia de Covid-19 en estos grupos, pero dada la forma en que ha exacerbado las desigualdades raciales a nivel nacional y mundial, lo es se espera que haya empeorado la situación.

Sin embargo, los datos de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de los Estados Unidos sugieren que aproximadamente60% de las muertes maternas se pueden prevenir. Una estrategia prometedora para identificar a las madres de alto riesgo y reducir las muertes y las complicaciones del parto incluye:

  1. Uso de registros médicos electrónicos e inteligencia artificial (IA) para predecir qué mujeres embarazadas corren un alto riesgo de sufrir complicaciones durante el parto
  2. Emplear tecnología digital para monitorear mejor a los pacientes durante sus embarazos y mejorar su acceso a atención rutinaria y de alta agudeza (es decir, una atención más especializada y más frecuente) durante sus embarazos.
  3. Después de la directrices del Colegio Americano de Obstetras y Ginecólogos y remitiéndolos a hospitales que ofrecen niveles más altos de atención materna. Los pacientes obstétricos de alto riesgo que dan a luz a sus bebés en hospitales de baja agudeza tienen un Riesgo 50% superior para desarrollar morbilidad materna grave en comparación con dar a luz en hospitales de mayor agudeza con recursos más sólidos y experiencia clínica.

Esta estrategia no solo mejorar los resultados, también reduciría significativamente los costos médicos. El costo médico de cuidar la morbilidad materna grave es tres veces más que las entregas sin complicaciones, que según diversas estimaciones aumenta los gastos anuales de atención sanitaria 825 millones de dólares a varios miles de millones de dólares anualmente. Para convertir esta estrategia en una realidad nacional más pronto que tarde requerirá que los centros médicos académicos y los sistemas de salud, las empresas tecnológicas y las instituciones estatales y federales trabajen juntos.

Cómo pueden ayudar el big data y la IA

En los últimos ocho años, varios estudios han aportado pruebas de que la IA, junto con la información de los registros médicos electrónicos, se puede utilizar para ayudar a prevenir la morbilidad y la mortalidad materna. En un estudio publicado en 2013, médicos científicos y expertos de los CDC utilizaron grandes bases de datos para desarrollar un herramienta de detección — una lista de verificación médica de las comorbilidades médicas — que podría predecir complicaciones durante el embarazo. Y dos estudios publicados este año: uno por investigadores de Kaiser Permanente y de la Universidad de California, Berkeley y la otro investigadores del Hospital General de Massachusetts descubrieron que los algoritmos de aprendizaje automático que utilizan datos de registros médicos electrónicos podían predecir complicaciones obstétricas.

En diciembre de 2019, incluso antes de que se publicaran los dos últimos estudios, la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford lanzó una iniciativa piloto en el Lucile Packard Children’s Hospital de Palo Alto, California, para probar el uso de dicho sistema. Así es como funciona: Cuando las pacientes embarazadas hospitalizadas tienen sus signos vitales (por ejemplo, su presión arterial), el dispositivo utilizado para la prueba (por ejemplo, un manguito de presión arterial) introduce automáticamente los datos en los registros médicos electrónicos de los pacientes. La tecnología incorporada en el sistema EHR explora los datos de los signos vitales en todos los registros de las mujeres embarazadas, identifica a las mujeres en riesgo de enfermedad y alerta al personal que las atienda*. Por ejemplo, esta tecnología alerta a médicos y enfermeras de pacientes obstétricos en riesgo de hemorragia, para que reciban la atención adecuada de manera oportuna. (La mayoría de las muertes maternas se deben a un retraso en la atención).

El objetivo del piloto de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford era demostrar que la tecnología podía utilizarse de esta manera, lo que demostró. No hemos medido su impacto en los resultados y los costes. Solo otro hospital estadounidense que conocemos, el Hospital Universitario de la Universidad de Michigan en Ann Arbor, ha probado dicho sistema. Su estudio inicial acaba de probar la viabilidad del sistema, pero estudio de seguimiento demostró que el sistema era mejor que los humanos para identificar a los pacientes obstétricos con riesgo de hemorragias.

La tecnología puede hacer que el acceso sea más equitativo

Una sólida infraestructura tecnológica que admite la supervisión remota y las consultas médicas virtuales puede permitir a las personas que viven lejos de un importante centro médico acceder a atención médica rutinaria y de alta agudeza, tanto antes como después del nacimiento. (Gran proporción de la mortalidad materna ocurre fuera del parto y el entorno hospitalario.) Estudios muestran que, con la ayuda de dispositivos de monitoreo digital, los pacientes tienen más probabilidades de modificar su comportamiento y dar seguimiento a los planes de tratamiento y adherirse a ellos.

Uno de estos dispositivos es el Apple Watch, que puede utilizar una aplicación de electrocardiograma integrada para evaluar la salud cardiovascular. (La enfermedad cardiovascular es la principal causa de muertes relacionadas con el embarazo en los Estados Unidos.) Un Apple watch y un iPhone conectados a un dispositivo de presión arterial de terceros validado médicamente también se puede utilizar para monitorizar a mujeres con preeclampsia, una de las principales causas de mortalidad materna.

Pero hay que hacer mucho más para garantizar que las mujeres de todos los orígenes socioeconómicos tengan el mismo acceso a estas tecnologías. De hecho, a principios de 2021, CEOs de grandes empresas estadounidenses pidió al Presidente Biden que ayude a abordar las crecientes disparidades tecnológicas entre las poblaciones de bajos ingresos, en su mayoría negras y latinas, adoptando varias medidas, entre ellas, dar a toda la población estadounidense acceso de banda ancha a Internet, crear una ley federal uniforme de privacidad respetuosa con las empresas, fortalecer ciberseguridad, y asumir un papel principal en la creación de acuerdos comerciales digitales y el establecimiento de estándares globales de políticas tecnológicas y de datos.

Las empresas tecnológicas pueden hacer mucho más para ayudar a reducir tanto la brecha digital como las disparidades existentes en obstetricia. Al asociarse con los gobiernos federales y estatales, los centros médicos universitarios, los grandes sistemas de salud y los principales médicos científicos, pueden ayudar a desarrollar y financiar el tipo de tecnologías de inteligencia artificial y vigilancia que hemos debatido y garantizar que los hospitales y sistemas de salud más pequeños sirvan a las comunidades más pobres, y no solo las más grandes y más ricas que atienden a comunidades más prósperas, tienen acceso a estas tecnologías. Juntos, estos actores pueden crear una infraestructura y procesos que reducen en gran medida la tasa de mortalidad materna estadounidense de las mujeres, independientemente de sus antecedentes socioeconómicos, poniendo fin a la crisis de una vez por todas.

*Nota del editor (8/10/21): Esta frase se ha actualizado para eliminar una referencia incorrecta a la IA.


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