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Cómo la IA en la sala de examen podría reducir el agotamiento médico

Puede reducir el papeleo y dar a los médicos más tiempo con los pacientes.
Cómo la IA en la sala de examen podría reducir el agotamiento médico
Resumen.

Los sistemas de Inteligencia Clínica Ambient en las pruebas beta del hospital están llevando la IA a la sala de examen con una discreta gama de micrófonos para capturar la interacción del paciente con precisión independientemente de los movimientos o posiciones de los hablantes, con toda la computación y la entrada de datos en el registro médico electrónico. entre bastidores en sistemas back-end y basados en la nube. El objetivo es reducir la carga de documentación de los médicos y permitirles dedicar más tiempo a interactuar con los pacientes. Esto podría reducir el agotamiento y los costos, y mejorar la experiencia de pacientes y médicos.


Una oleada de nuevos productos sanitarios, desde rastreadores portátiles de salud del consumidor hasta algoritmos de diagnóstico que prometen mejorar los resultados médicos y los costos con inteligencia artificial (IA) está impulsando a los médicos y a los ejecutivos de hospitales a plantear una pregunta fundamental: «¿Estas tecnologías están resolviendo los problemas correctos?»

Dos acontecimientos en curso añaden escala y urgencia a esta importante cuestión. La primera es una fiebre del oro virtual de proveedores de tecnología que buscan reclamar un reclamo en el mercado de IT para la salud, que se proyecta que supere los 390 mil millones de dólares para 2024, según la firma de investigación MercadoMarcados. El segundo es lo que la Asociación Médica Mundial llama «pandemia de agotamiento médico» causada por una asombrosa carga de trabajo de papeleo electrónico para documentar la atención al paciente y que se requiere para la cobertura del seguro, el reembolso financiero y la protección de la responsabilidad médica legal. Más de la mitad de los médicos informe sensación quemada por la rueda de hámster de documentación y tareas de presentación de informes que a menudo requieren pasar dos horas en una computadora por cada hora que pasa en el cuidado del paciente. A 2019 estudio publicado en el Anales de Medicina Interna estimó de manera conservadora los costos anuales resultantes de una mayor rotación de los médicos y menores ingresos de la reducción de las horas clínicas en 4.600 millones de dólares.

Es esencial desarrollar una tecnología que empodere a los médicos para que puedan volver a hacer lo que han entrenado y amar. Es igualmente importante que devolvamos a los pacientes la atención indivisa de sus médicos.

En consecuencia, el desarrollo de IT para el cuidado de la salud debe comenzar con una comprensión profunda de cómo los médicos necesitan y quieren trabajar y, a continuación, implementar capacidades de IA con el objetivo explícito de adaptarse a la forma en que brindan atención y apoyo. La inteligencia clínica ambiental (ACI) es un enfoque prometedor.

Volver a conectar médicos y pacientes

Como su nombre indica, ACI es menos un dispositivo que un conjunto de capacidades tan discretamente presentes y disponibles como la luz y el sonido de la sala de examen. La mejor manera de fotografiar ACI es pensar en una sala de examen típica con una pantalla plana en la pared que muestre la información solicitada. Una serie discreta de micrófonos captura la interacción del paciente con precisión independientemente de los movimientos o posiciones de los altavoces. No se necesita un ordenador en la sala de exámenes, porque la computación y la entrada de datos se llevan a cabo entre bastidores en sistemas back-end y basados en la nube.

ACI se basa en la conocida tecnología de reconocimiento de voz que los médicos han utilizado durante los últimos 20 años. También utiliza biometría de voz (en resumen, una forma de identificar a los individuos por voz) para autenticar a los usuarios clínicos, y otras tecnologías para distinguir entre el médico, el paciente y cualquier otra persona en la sala de examen. También integra IA conversacional, aprendizaje automático, síntesis de voz, comprensión del lenguaje natural y computación en nube para proporcionar orientación diagnóstica e inteligencia clínica. Esto incluye destacar diagnósticos potencialmente ignorados basados en la historia y los síntomas del paciente, así como posibles interacciones medicamentosas y medicamentos alternativos recomendados. El sistema responde en tiempo real cuando el médico pide ver las historias de los pacientes o los resultados de las pruebas, prescribe medicamentos, ordena pruebas y programa citas de seguimiento. Una vez finalizada la visita al paciente, el sistema crea un resumen para el paciente, actualiza el historial del paciente e introduce los códigos de facturación apropiados para que el médico los revise, edite y presente en el registro médico electrónico (EHR).

La privacidad del paciente es necesariamente integral de ACI para HIPAA cumplimiento, funcionalidad del sistema y aceptación del usuario. Los datos del paciente recogidos en ACI deben estar estrechamente protegidos, almacenados con el consentimiento del paciente y reutilizarlos únicamente en forma anónima para fines clínicos claramente definidos.

Pilotos en marcha

Hoy en día, una serie de proveedores, incluyendo Nuance (donde el coautor Petro es CTO), Microsoft (que se ha asociado con Nuance para acelerar el desarrollo y la implementación de ACI), Google, Amazon y Apple están desarrollando versiones de la tecnología.

Dos de nosotros (Drs. Ash y Rab) empezamos a pilotos de sistemas Nuance en nuestras instituciones a principios de este año. Comenzamos proporcionando ACI a un mínimo de cinco médicos cada uno en especialidades que tienden a tener visitas estructuradas y problemas predecibles, incluyendo: ortopedia; oído, nariz y garganta; cirugía; gastroenterología; y cardiología. Este enfoque medido nos permite a nosotros y a nuestros médicos perfeccionar la tecnología y adaptarnos a un flujo de trabajo que es a la vez diferente —en la forma en que hemos utilizado la tecnología— y familiar, en cómo proporcionamos naturalmente la atención al paciente.

Para medir el desempeño de ACI estamos capturando métricas relacionadas con el objetivo cuádruple de mejorar las experiencias de los pacientes, mejorar la salud de la población, reducir costos y mejorar la vida laboral de los proveedores de atención médica. Estos incluyen encuestas independientes de satisfacción del paciente, datos de EHR que indican documentación del tiempo por visita y documentación fuera del horario, recuentos promedio de visitas por proveedor, y evaluaciones cualitativas de los médicos que comparan ACI con el uso de escribas virtuales y presenciales remotos, y cuando no se utiliza ningún escriba.

Es demasiado pronto para reportar conclusiones cuantitativas definitivas sobre los resultados clínicos o financieros. Sin embargo, los datos tempranos y los informes personales de médicos que usan ACI han sido alentadores. Por ejemplo, el 95 por ciento de los pacientes cuyos médicos usaron ACI durante una visita han consentido en ser registrados, y el tiempo de respuesta para que ACI complete los informes en la EHR es 50 por ciento menor de lo que habíamos anticipado.

Los resultados más claros hasta la fecha son cualitativos, especialmente en la satisfacción médica reportada directamente a nosotros y difundida de boca a boca de los médicos que usan ACI a otros que no la han experimentado. Un médico informó que, «Probablemente pasaría de seis a ocho horas a la semana documentando. Apuesto a que mi tiempo se ha reducido a la mitad, si no en dos tercios. Gastar cinco minutos extra en cada paciente, si tienes 30, 35 pacientes, eso es mucho tiempo, y puedes encontrar muchas cosas que hacer con dos horas extra al día».

En términos más generales, se comentó que ACI «permite que la visita del paciente funcione de la manera que debería». Uno de los comentarios más llamativos vino de un médico inicialmente escéptico de ACI, porque las tecnologías pasadas no lograron cumplir las promesas de reducir las cargas administrativas. Ahora es partidario de ACI «porque me permite volver a ser médico versus empleado de entrada de datos y nos permite hacer lo que queríamos hacer de una manera que no fracture la relación paciente-médico».

ACI y otras nuevas tecnologías de IA pueden transformar el cuidado de la salud. Pero los avances técnicos por sí solos no pueden lograr las mejoras que necesitamos en costos, calidad y resultados. Eso sólo puede suceder diseñando tecnología para apoyar a los médicos que hacen que el sistema de salud funcione y cuide de nosotros y de nuestras familias.


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