Cómo la analítica puede guiar la atención al paciente y la política de

Las respuestas más confiables ya son posibles.
Cómo la analítica puede guiar la atención al paciente y la política de

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La Ley de Cuidado de Salud Asequible (ACA) es la legislación de atención médica más importante de los Estados Unidos desde la introducción del programa Medicare hace casi 50 años. Es probable que los efectos de la ACA en la práctica médica y en la experiencia de atención del consumidor sean profundos, aunque difíciles de predecir. Desenredar los efectos de la ACA también genera controversia: casi cualquier estadística recién publicada es aprovechada e hilada por críticos y partidarios de la legislación para confirmar sus posiciones arraigadas.

El big data puede ayudar.

En 2013, athenahealth creó AthenaResearch para proporcionar datos granulares sobre la actividad de la práctica médica. Nuestra plataforma de software basada en la nube captura datos de rendimiento de la práctica de más de 59.000 proveedores de EE. UU. y ofrece visibilidad casi en tiempo real de las características de los pacientes, las actividades clínicas y la economía de la práctica sin las distorsiones inherentes a los datos de encuestas autoinformadas. Podemos realizar un seguimiento de las medidas que probablemente se verán influenciadas por la innovación política en cuestión de semanas, en lugar de años, lo que permite un ciclo de investigación sustancialmente más rápido en comparación con los métodos tradicionales.

En una iniciativa apoyada por el Fundación Robert Wood Johnson, estamos examinando si la ampliación de la cobertura de la ACA está provocando que los pacientes recién asegurados busquen atención para enfermedades que anteriormente no habían sido tratadas, lo que genera demandas difíciles para los médicos y otros proveedores. Los datos de 14.300 proveedores que atienden a 5,8 millones de pacientes muestran que tales preocupaciones parecen infundadas hasta el momento. No había pruebas de que los pacientes con enfermedades no tratadas previamente estuvieran gravando la capacidad de atención primaria durante los primeros nueve meses de 2014 (aunque los pacientes nuevos podrían requerir más tiempo para programar y asistir a las consultas). Las nuevas consultas de pacientes a los médicos de atención primaria representaron el 21,8% de todas las consultas de este año hasta septiembre, en comparación con el 21,6% de los mismos meses de 2013. Y los cambios mínimos en las tasas nacionales de tres enfermedades crónicas principales (diabetes, presión arterial alta y colesterol elevado) no respaldaron la preocupación de que los nuevos pacientes estaban más enfermos que en el pasado. La investigación futura sobre la reforma de la salud analizará cuánto deben los nuevos pacientes por su atención, si los niveles de reembolso para los nuevos pacientes varían de las normas históricas y una variedad de otros problemas.

Este tipo de análisis de big data inmediato que permite la nube, que ya es estándar en sectores desde la fabricación hasta el comercio minorista, se está volviendo cada vez más útil para los proveedores de atención médica, los pagadores, los responsables políticos y los pacientes. Además de proporcionar información para respuestas más informadas a la reforma sanitaria, el análisis inmediato de big data puede iluminar las tendencias de la atención médica, hacer un seguimiento de las enfermedades y ayudar a determinar qué tratamientos son más efectivos.

La investigación basada en la nube que se basa en prácticas en red ofrece tres ventajas principales:

  • Proporciona información oportuna, con resultados que reflejan la práctica clínica actual en cuestión de semanas o meses, una mejora sustancial con respecto al ciclo de investigación tradicional.
  • Se basa en una amplia muestra nacional y no en una sola aseguradora o en un solo estado.
  • Reduce la carga de recopilar y gestionar datos sin procesar para su análisis.

Durante la temporada de gripe del año pasado, todos esos factores entraron en juego. Cuando las actividades de vigilancia de la influenza de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) se suspendieron temporalmente como parte del cierre de 16 días del gobierno en el otoño de 2013, AthenaResearch hizo un seguimiento de la propagación de la influenza siguiendo el porcentaje de visitas de pacientes que incluía un código de diagnóstico para gripe. Las tasas se mantuvieron relativamente bajas entonces, pero si se hubiera producido un brote de gripe durante el cierre del gobierno, lo habríamos detectado. Esto sugiere que las empresas de IT privadas basadas en la nube podrían proporcionar un complemento importante a los esfuerzos gubernamentales de vigilancia de enfermedades.

Las posibilidades de aprovechar esta base de datos basada en la nube para respaldar mejoras en la práctica médica son numerosas. Recientemente, por ejemplo, los pediatras de la red athenahealth informaron que sentían que estaban atendiendo a más niños con problemas psicosociales; querían documentarlo mejor. Cuando analizamos los datos generados por 2,8 millones de visitas de pacientes de 6 a 17 años a médicos de la red de athenahealth durante un período de cuatro años que finalizó en junio de 2013, los datos respaldaron las anécdotas: el 10% de las visitas a un pediatra dieron lugar a un diagnóstico de salud mental. En la parte superior de la lista de diagnósticos se encuentra el TDAH, que representa el 73% de los diagnósticos de salud mental en los niños. Las siguientes cuatro afecciones más frecuentes fueron la ansiedad, el autismo, la depresión y los trastornos alimentarios. La creciente importancia de la salud conductual en la jornada laboral del pediatra plantea importantes interrogantes sobre la formación en el diagnóstico y el tratamiento de las afecciones de salud mental.

Estos pocos ejemplos de las formas en que el big data está aumentando e incluso remodelando la práctica de la medicina ilustran su amplio potencial, y nos encontramos en las primeras etapas de esta exploración. A medida que se amplía la cantidad de información disponible en las redes basadas en la nube, encontraremos nuevas formas de analizarla para comprender las tendencias emergentes de la atención médica, apoyar una comprensión rápida y basada en pruebas de los impactos de las políticas de salud y documentar mejor la eficacia de las intervenciones médicas. La medicina será lo mejor para ello.


Escrito por
Josh Gray



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