Cómo evitar el Big Data «Gotcha»

Tan emocionantes como Big Data, los ejecutivos con los que me encuentro son comprensiblemente, de saltar con ambos pies. Después de todo, algunas industrias han estado organizando Terabytes de información durante años. Y es cierto que los costos de abastecimiento, limpieza, carga, consulta y almacenamiento de datos de transacción en bases de datos tradicionales a menudo exceden los beneficios anticipados. [...]

Cómo evitar el Big Data «Gotcha»

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Por muy emocionante que sea Big Data, los ejecutivos con los que me encuentro son comprensiblemente lúguidos de saltar con ambos pies. Después de todo, algunas industrias han estado disputándose terabytes de información durante años. Y es cierto que los costos de abastecimiento, limpieza, carga, consulta y almacenamiento de datos de transacciones en bases de datos tradicionales a menudo superan los beneficios previstos. La tendencia del Big Data se refiere tanto a las nuevas soluciones para administrar y almacenar volúmenes de información crecientes como sobre los propios datos.

La pregunta en la mente de muchos líderes empresariales es la siguiente: ¿El potencial para acelerar los procesos empresariales existentes garantiza el enorme costo asociado con la adopción de tecnología, el aumento del proyecto y la contratación y capacitación del personal que acompañan los esfuerzos de Big Data? Para agravar el escepticismo, muchos líderes han sido quemados por fallidos esfuerzos de adopción de IT en el pasado y han empezado a perder la paciencia, sospechando que el Big Data es lo que uno de mis clientes llama «otro ejercicio intelectual en IT».

Justificar la inversión en Big Data no es fácil. De hecho, he visto cómo las empresas gastaron muchos meses e incalculables dólares investigando Big Data solo para luchar por definir un caso de negocio. Incluso con un buen caso de negocio, la política y los problemas de propiedad pueden torpedar fácilmente los proyectos de Big Data, especialmente si requieren cambios en las estructuras organizativas y los procesos empresariales. Los riesgos inherentes a la adopción de soluciones de IT emergentes pueden abrumar rápidamente las recompensas.

¿Se pregunta si Big Data es la decisión adecuada para su empresa? Vea si puede responder a estas cinco preguntas:

1: ¿Qué no podemos hacer hoy que Big Data pueda ayudarnos a hacer?

Los líderes empresariales deben ser capaces de proporcionar orientación sobre el problema que desean que el Big Data resuelva, ya sea que esté tratando de acelerar los procesos existentes (como la detección de fraude) o introducir otros nuevos que hasta ahora han sido costosos o poco prácticos (como la transmisión de datos de «medidores inteligentes» o el seguimiento de los picos meteorológicos que afectan a las ventas). Si no puede definir el objetivo de un esfuerzo de Big Data, no lo persiga.

2: ¿Qué habilidades, tecnologías y prácticas de desarrollo de datos existentes tenemos implementadas que podrían ayudar a poner en marcha un esfuerzo de Big Data?

Con el fin de administrar los datos como un activo corporativo, muchos líderes empresariales han formado organizaciones discretas de gestión de datos. La misión es simple: gestionar la información por derecho propio, independientemente de las aplicaciones y plataformas. La arquitectura de datos, la calidad de los datos y las habilidades y herramientas de metadatos que estos equipos proporcionan a menudo se pueden aprovechar para respaldar los esfuerzos de Big Data. Si su empresa no cuenta con una organización eficaz de gestión de datos, la adopción de la tecnología de Big Data será un gran desafío.

3: ¿Cómo sería una prueba de concepto y cuáles son algunos límites razonables para garantizar su rápida implementación?

Big Data puede tomar una vida propia, evolucionando de bromas informales de pasillo a un esfuerzo de desarrollo personalizado completo. Una vez que usted articula un problema empresarial de buena fe, tenga claro el resultado deseado. Al igual que con muchas otras pruebas de concepto, la regla de «no hervir el océano» se aplica al Big Data. Defina un esfuerzo de «tamaño de mordida» y expandirlo una vez que se muestre el valor.

4: ¿Qué determina si tenemos luz verde la inversión en Big Data?

Sepa cómo es el éxito y ponga las medidas en marcha. En un minorista especializado, el análisis de las interacciones en las redes sociales dio lugar a recomendaciones de productos más específicas en su sitio web. El equipo de Big Data proyectó un aumento de los ingresos mensuales del 7% entre el segmento de clientes de alto valor. El esfuerzo terminaría pagándose por sí mismo en cuatro meses. El equipo no tuvo problemas para obtener financiación para el proyecto.

5: ¿Podemos gestionar los cambios introducidos por Big Data?

Los cambios estructurales y de proceso que probablemente se producirán con un esfuerzo de Big Data deben gestionarse con mucho cuidado. Aunque muchos marginarán al Big Data como un esfuerzo tecnológico, al igual que con cualquier iniciativa empresarial, sus beneficios previstos deberían ser claros. Alguien debe entonces establecer y comunicar el progreso hacia el resultado deseado. Como gurú de la gestión del cambio John Kotter dijo: «Los líderes eficaces ayudan a otros a comprender la necesidad del cambio y a aceptar una visión común del resultado deseado». Una vez que haya señalado los beneficios, designe a un portavoz — cuanto más alto de la organización, mejor — para sancionar el esfuerzo y comunicar el progreso. Esta persona debe tener la autoridad organizativa para asegurarse de que Big Data obtenga participación en la mentalidad, presupuesto y soporte. Con la comunicación regular de resultados tangibles, la payoff de Big Data puede ser muy grande, de hecho.


Escrito por
Jill Dyche