Cuatro pasos para empezar a monetizar los datos de tu empresa

La IA ya no es un lujo accesible sólo para las grandes empresas tecnológicas.

Cuándo y por qué, debe explicar cómo funciona su IA

Resumen.   

La IA añade valor al identificar patrones tan complejos que pueden desafiar la comprensión humana. Eso puede crear un problema: la IA puede ser una caja negra, lo que a menudo nos impide responder preguntas cruciales sobre sus operaciones. Eso importa más en algunos casos que en otros. Las empresas deben entender qué significa para la IA ser «explicable» y cuándo es importante poder explicar cómo una IA produce sus resultados. En general, las empresas necesitan una explicación en la IA cuando: 1) la normativa lo exige, 2) es importante para entender cómo utilizar la herramienta, 3) podría mejorar el sistema y 4) puede ayudar a determinar la equidad.

Encuentre el ritmo adecuado para el despliegue de su IA

Resumen.   

La implementación de la IA puede introducir un cambio disruptivo y privar de derechos al personal y los empleados. Cuando los miembros se muestran reacios a adoptar una nueva tecnología, es posible que duden en usarla, impedir su implementación o usarla con una capacidad limitada, lo que afecta a los beneficios que una organización obtiene al usarla en primer lugar. Las organizaciones a menudo no ven venir los problemas e implementan una nueva herramienta demasiado rápido solo para encontrar grandes barreras. Para navegar por este proceso, proponemos un enfoque de tres pasos: 1) evaluar el impacto de una solución de IA, 2) identificar los obstáculos para la adopción y 3) identificar el ritmo adecuado.

Añadir más datos no es la única forma de mejorar la IA

A veces, un sistema basado en IA no puede descifrar el mundo físico con un grado de precisión suficiente y la opción de añadir más datos no es posible.
Añadir más datos no es la única forma de mejorar la IA

El poder del procesamiento del lenguaje natural

Cómo las empresas pueden utilizar la PNL para ayudar en la lluvia de ideas, los resúmenes y la investigación.

Cómo configurar su proyecto de IA para el éxito

Preguntas y respuestas con Marco Casalaina, el jefe del programa Einstein AI de Salesforce.
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Cómo pueden competir las medianas empresas en IA

Las joint venture AI pueden ayudarles a mantenerse al día con los gigantes y las startups por igual.

Cómo incorporar la responsabilidad en su IA

Preguntas para hacer y procesos a seguir.

5 reglas para gestionar las consecuencias no deseadas de la IA

El aprendizaje de refuerzo puede llevarte a lugares que no quieres ir.
5 regras para gerenciar as consequências não intencionais da IA

¿Qué hacemos con respecto a los sesgos en IA?

Tres pasos para que los líderes tomen.

Creación de una organización impulsada por IA

La tecnología no es el mayor desafío. La cultura es.

Inteligencia artificial para el mundo real

Tomar un enfoque incremental en lugar de transformador.