Encuentre el ritmo adecuado para el despliegue de su IA

Resumen.   

La implementación de la IA puede introducir un cambio disruptivo y privar de derechos al personal y los empleados. Cuando los miembros se muestran reacios a adoptar una nueva tecnología, es posible que duden en usarla, impedir su implementación o usarla con una capacidad limitada, lo que afecta a los beneficios que una organización obtiene al usarla en primer lugar. Las organizaciones a menudo no ven venir los problemas e implementan una nueva herramienta demasiado rápido solo para encontrar grandes barreras. Para navegar por este proceso, proponemos un enfoque de tres pasos: 1) evaluar el impacto de una solución de IA, 2) identificar los obstáculos para la adopción y 3) identificar el ritmo adecuado.

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Hace diez años, los autores postularon que ser científico de datos era el «trabajo más sexy del siglo XXI».
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A medida que la pandemia continúa y mucha gente trabaja con horarios híbridos, los investigadores de análisis de personal de Microsoft se dieron cuenta de que tenían que pasar de medir la participación de los empleados a medir el progreso de los empleados.
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Muchos negocios pequeños y medianos no tienen las herramientas que necesitan para un mundo de trabajo desde cualquier lugar.
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Cree un mejor panel de control para su proyecto ágil

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Puede ser una herramienta valiosa para prevenir la batición del cliente, si se usa correctamente.
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¿El 4% de los estadounidenses realmente bebió lejía el año pasado?

La historia de un estudio de CDC ampliamente publicado, y lo que revela sobre los límites de los datos autoinformados.

La IA puede ayudar a las empresas a utilizar nuevas fuentes de datos para Analytics

Las mejoras en la tecnología han cambiado drásticamente lo que puede hacer el análisis empresarial, pero los análisis predictivos y descriptivos todavía requieren tiempo, experiencia y montones de datos, y a menudo producen sólo conocimientos limitados. Sin embargo, la IA está haciendo posible que el análisis incorpore y procese automáticamente un contexto importante a partir de una amplia gama de fuentes, muchas de las cuales previamente habrían requerido a los analistas navegar por silos y catálogos mal mantenidos. Ahora, al igual que las aplicaciones de Google pueden decirle en función de su dirección de casa, entradas de calendario e información de mapa que es hora de salir al aeropuerto si desea tomar su vuelo, las empresas pueden aprovechar cada vez más la información contextual en sus sistemas empresariales.

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Los datos son excelentes, pero no sustituyen a hablar con los clientes

Las mejores ideas a menudo vienen de ver al mundo a través de los ojos de otra persona.

¿Por qué es tan difícil convertirse en una empresa basada en datos?

Una encuesta de ejecutivos Fortune 1000 arroja luz sobre las barreras culturales para cambiar.

El impacto de ESG es difícil de medir, pero no imposible

Tres formas de capturar los datos que asuntos.

Los ensayos de vacunas Covid-19 son un estudio de caso sobre los desafíos de la alfabetización de datos

Primera lección: los datos grandes a menudo son más pequeños de lo que parece.

Cómo utilizar mejor los datos para alcanzar sus objetivos de DE&I

Lecciones de organizaciones que están viendo resultados mejorados.

Las reglas de privacidad de datos están cambiando. ¿Cómo pueden los marketers mantenerse al día?

Las tecnologías de análisis y automatización lo hacen más fácil de lo que podría esperar.

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