Navegando la Categoría

Tecnología

135 posts

5 reglas para gestionar las consecuencias no deseadas de la IA

Las empresas utilizan cada vez más «agentes de aprendizaje de refuerzo», un tipo de IA que mejora rápidamente a través del ensayo y el error a medida que persigue su objetivo, a menudo con consecuencias involuntarias e incluso peligrosas. La militarización del contenido polarizado en plataformas de redes sociales es un ejemplo extremo de lo que puede suceder cuando los agentes de RL no están adecuadamente restringidos. Para evitar que sus agentes de RL causen daño, los líderes deben cumplir cinco reglas a medida que integran esta IA en la ejecución de su estrategia.

La pantalla se congeló de nuevo — En medio de una reunión importante

Todos hemos experimentado dificultades técnicas en una llamada de Zoom, pero ¿qué sucede si la pantalla se congela o aparece un texto vergonzoso durante una presentación o reunión importante? A continuación se explica cómo manejar un desglose técnico en el trabajo con gracia:

  • Respira hondo. Su primer instinto es probable que entre en pánico, pero recuerde que no está en peligro, y hay una solución a la mayoría de los problemas.
  • Propio de él. Mire en la cámara y haga saber a su público que está experimentando un problema tecnológico que está fuera de su control.
  • No tengas miedo de reírte de ti mismo. Incluso puede hacer una broma rápida para romper la tensión mientras soluciona problemas.
  • Sepa cuándo reducir sus pérdidas. Si el problema no se puede solucionar, disculpe y explique que se pondrá en contacto con todos para reprogramarlo.

Cómo encaja el comercio electrónico en el futuro post-pandémico del comercio minorista

La pandemia ha cambiado el comportamiento de los consumidores de formas grandes y pequeñas, y los minoristas responden en especie. Desde los primeros días de la pandemia, Ernst & Young ha estado siguiendo estas tendencias cambiantes utilizando el EY Future Consumer Index y la plataforma embrionaria de EY, que muestran un cambio significativo y generalizado de la industria hacia el comercio electrónico. En este artículo, los autores sugieren que si bien el comercio electrónico seguirá siendo un elemento esencial de la estrategia de venta al por menor, el éxito futuro de los minoristas dependerá en última instancia de crear una experiencia cohesiva del cliente, tanto en línea como en tiendas.

Uso de la IA para realizar un seguimiento de cómo se sienten los clientes — en tiempo real

Los métodos más comunes para rastrear los sentimientos de los clientes tienen un gran punto ciego: no pueden captar respuestas emocionales importantes. Como resultado, las encuestas cualitativas, como Net Promoter Score, terminan faltando comentarios de importancia crítica. Incluso si proporcionan una puntuación positiva, los clientes a menudo revelan sus verdaderos pensamientos y sentimientos en los cuadros de comentarios abiertos que normalmente se proporcionan al final de las encuestas, y la IA puede ayudar a las empresas a utilizar estos valiosos datos para predecir mejor el comportamiento de los clientes. Específicamente, hay seis beneficios para adoptar la IA para analizar esta retroalimentación: puede 1) mostrarle lo que se está perdiendo en sus encuestas cualitativas, 2) ayudar a capacitar a sus empleados en función de lo que realmente es importante para los clientes, 3) determinar las causas profundas de los problemas, 4) capturar las respuestas de los clientes en tiempo real, 5) detectar y evitar caídas en las ventas, y 6) priorizar acciones para mejorar la experiencia del cliente.

Si su empresa utiliza IA, necesita una Junta de Revisión Institucional

Las empresas que usan IA saben que necesitan preocuparse por la ética, pero cuando empiezan, tienden a seguir el mismo proceso roto de tres pasos: identifican la ética con «equidad», se centran en el sesgo y buscan utilizar herramientas técnicas y divulgación de las stakeholder para mitigar sus riesgos. Desafortunadamente, esto los prepara para el fracaso. Cuando se trata de IA, centrarse en la equidad y el sesgo ignora una enorme franja de riesgos éticos; muchos de estos problemas éticos desafían las soluciones técnicas. En lugar de intentar reinventar la rueda, las empresas deben mirar a la profesión médica y adoptar juntas internas de revisión (IRB). Los IRB, que están compuestos por diversos equipos de expertos, se adaptan bien a cuestiones éticas complejas. Cuando se les da jurisdicción y poder, y se les da temprano, son una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a pensar en problemas éticos difíciles: ahorrar dinero y reputación de marca en el proceso.

Cómo escalar la IA

La mayoría de las empresas están luchando por realizar el potencial de la inteligencia artificial para transformar completamente la forma en que hacen negocios. El problema es que normalmente aplican IA en una larga lista de usos discretos, un enfoque que no produce cambios consecuentes. Sin embargo, tratar de revisar toda la organización con IA a la vez es demasiado complicado para ser práctico.

¿Cuál es la solución? Usar la IA para reimaginar un proceso de negocio completo, un recorrido o una función de extremo a extremo, dicen tres consultores de McKinsey. Esto permite que cada esfuerzo de IA aproveche el anterior, por ejemplo, reutilizando datos o mejorando las capacidades de un conjunto común de partes interesadas. Una aerolínea, por ejemplo, se centró en su función de carga, y un proveedor de telecomunicaciones en su proceso de gestión del valor del cliente.

La ampliación de la IA implica cuatro pasos: (1) Identificar un área en la que la IA marcará una gran diferencia razonablemente rápidamente y hay múltiples actividades interconectadas y oportunidades para compartir tecnología. (2) Dar personal al equipo con las personas adecuadas y eliminar los obstáculos para su éxito. (3) Reimaginar el negocio como de costumbre , trabajando desde un objetivo clave y luego explorando en detalle cómo lograrlo. (4) Apoyar nuevos procesos basados en IA con cambios organizacionales, como la colaboración interdisciplinaria y las mentalidades ágiles.

Apple está cambiando el funcionamiento de los anuncios digitales. ¿Están preparados los anunciantes?

La puesta en marcha de la nueva configuración de privacidad de Apple está anulando las reglas de la publicidad digital en la plataforma iOS. Al limitar la capacidad de los anunciantes para realizar un seguimiento del comportamiento de los usuarios, Apple los obliga a adaptarse a un nuevo paradigma, y con rapidez. Como otras compañías tecnológicas pronto pueden seguir el ejemplo, esta interrupción es una oportunidad para que los anunciantes se preparen para la era venidera. Deben adoptar nuevos enfoques de preservación de la privacidad; saber que las soluciones de privacidad son, en el mejor de los casos, una estrategia a corto plazo; pasar de modelos centrados en el usuario; invertir en una mejor comprensión de su audiencia; y utilizar la creatividad publicitaria como una forma de diferenciarse de sus rivales.

¿Cuánta energía consume realmente Bitcoin?

Hoy en día, Bitcoin consume tanta energía como un país pequeño. Esto ciertamente suena alarmante, pero la realidad es un poco más complicada. El autor discute varios conceptos erróneos comunes en torno al debate de sostenibilidad de Bitcoin, y en última instancia argumenta que corresponde a la comunidad criptográfica reconocer y abordar las preocupaciones ambientales, trabajar de buena fe para reducir la huella de carbono de Bitcoin y, en última instancia, demostrar que la sociedad que Bitcoin proporciona vale la pena los recursos necesarios para sostenerlo.

Dile adiós a las cookies

Durante mucho tiempo, las cookies han permitido a las empresas realizar un seguimiento de la actividad web de sus clientes y, a continuación, utilizar esos datos para personalizar anuncios y ofertas de productos. Pero también plantean problemas serios cuando se trata de privacidad, y tanto los reguladores como los líderes tecnológicos están empezando a reprimir. Es por eso que muchas empresas están adoptando un nuevo enfoque para recopilar y aprovechar la información de los clientes: datos de parte cero. A diferencia de los datos de terceros, que son recopilados pasivamente por las cookies, los datos de partido cero se refieren a la información que los consumidores comparten proactivamente a través de mecanismos como encuestas, sorteos e historias interactivas de redes sociales. Esto permite a los consumidores conservar el control y la visibilidad de sus datos, y permite a las empresas ofrecer una personalización mucho más efectiva. En última instancia, el autor sostiene que los datos de parte cero no son solo una nueva forma de hacer anuncios dirigidos o campañas de correo electrónico, sino que se trata de transformar la forma en que las empresas interactúan con sus grupos de interés más valiosos: sus clientes.

¿Las aplicaciones de salud realmente nos hacen más saludables?

Los hallazgos de que los dispositivos y aplicaciones móviles y portátiles llevan a los pacientes a cambiar sus comportamientos de manera que pueden afectar positivamente su salud ofrecen oportunidades no solo a los pacientes, sino también a los proveedores de cuidados y aseguradoras. Pero los resultados sorprendentes sobre la efectividad de los prods personalizados frente a los no personalizados significan que no hay una manera clara de recordar a los pacientes que adopten comportamientos saludables. Esto sugiere que los proveedores necesitan experimentar para averiguar qué funciona mejor con los pacientes.