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Gestión de riesgos

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Lo que las organizaciones necesitan para sobrevivir a una pandemia

Lo que las organizaciones necesitan para sobrevivir a una pandemia

Con la repentina aparición de un mortal nuevo coronavirus, la preparación organizacional es clave. En el entorno complejo e incierto de una crisis sostenida y en evolución, las organizaciones más sólidas no serán las que simplemente tengan planes en marcha, sino las que tengan capacidades continuas de detección y respuesta. Para ello es necesario contar con una red global de personas procedentes de toda la organización que pueda coordinarse y adaptarse a medida que se desarrollan los acontecimientos, reaccionando de manera inmediata y apropiada a interrupciones como fallas en la comunicación y pérdidas de recursos físicos y humanos. Muchos líderes piensan que la gestión de crisis no es su trabajo. Pero crear organizaciones fuertes frente a la incertidumbre requiere una nueva mentalidad, y eso debe ser impulsado de arriba hacia abajo.

El caso para el seguro de AI

Cuando las organizaciones colocan los sistemas de aprendizaje automático en el centro de sus negocios, introducen el riesgo de fallas que podrían conducir a una violación de datos, daños a la marca, daños a la propiedad, interrupción del negocio y, en algunos casos, daños corporales. Incluso cuando las empresas están facultadas para abordar los modos de falla de IA, es importante reconocer que es más difícil ser el defensor que el atacante ya que el primero necesita protegerse contra todos los escenarios posibles, mientras que el segundo solo necesita encontrar una única debilidad para explotar. Ingresa el seguro de IA. Los autores creen que las empresas pueden esperar requisitos estrictos cuando se introduce el seguro de IA para limitar la responsabilidad del proveedor de seguros con tarifas que se enfrían a medida que el mercado de seguros de IA madura. Ofrecen una guía sobre la preparación para la introducción de estos planes de seguro.

Una herramienta de 6 partes para clasificar y evaluar riesgos

Desarrollado durante la Segunda Guerra Mundial, CARVER es una herramienta para evaluar y clasificar amenazas y oportunidades. Puede ser tanto ofensivo como defensivo, lo que significa que se puede utilizar para identificar las debilidades de sus competidores y para la auditoría interna. CARVER puede ayudar a los profesionales de gestión de riesgos a pensar en la importancia, accesibilidad, capacidad de recuperación, vulnerabilidad, efecto y reconocibilidad de un activo. Dado que se basa en datos cualitativos y cuantitativos, CARVER se puede aplicar en casi cualquier escenario que se analice y discuta de forma organizada y lógica. Puede ser muy útil si necesita, por ejemplo, defender una solicitud de presupuesto o un plan estratégico al liderazgo de la empresa. Debido a que te ayuda a articular una historia eficiente utilizando valores numéricos, CARVER se puede utilizar para aclarar los objetivos de la misión, ya sea en el campo de batalla o en la sala de juntas.

La paradoja de la transparencia de IA

En los últimos años, académicos y profesionales por igual han pedido una mayor transparencia en el funcionamiento interno de los modelos de inteligencia artificial, y por muchas buenas razones. La transparencia puede ayudar a mitigar las cuestiones de equidad, discriminación y confianza, todas las cuales han recibido mayor atención. Al mismo tiempo, sin embargo, está cada vez más claro que las revelaciones sobre IA plantean sus propios riesgos: las explicaciones pueden ser pirateadas, la publicación de información adicional puede hacer que la IA sea más vulnerable a los ataques, y las revelaciones pueden hacer que las empresas sean más susceptibles a demandas o medidas regulatorias. Llámalo «paradoja de la transparencia» de la IA: si bien generar más información sobre la IA podría generar beneficios reales, también puede conducir a nuevas desventajas. Para navegar por esta paradoja, las organizaciones tendrán que pensar cuidadosamente acerca de cómo están administrando los riesgos de la IA, la información que están generando sobre estos riesgos y cómo se comparte y protege esa información.

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