Elaboración de estrategias en tiempos turbulentos

Resumen.   

En el modelo tradicional de planificación estratégica, los gerentes intentan pronosticar cómo evolucionarán los mercados y cómo responderán los competidores, y luego definir un plan plurianual para posicionar a su empresa de manera que gane en este estado futuro. Funcionó bien cuando los mercados eran más estables y los principales factores que influían en el crecimiento y la rentabilidad futuros eran más fáciles de pronosticar. Pero el mundo está cambiando ahora tan rápido que ninguna empresa puede planificar cada eventualidad. Y menos de una cuarta parte de las grandes organizaciones emplean las herramientas y los marcos más notables para el desarrollo de estrategias en situaciones de incertidumbre: planificación de escenarios, simulación de Monte Carlo y análisis de opciones reales. Los ejecutivos dicen que esas herramientas requieren datos que no son prácticos de recopilar y analizar, que son demasiado caros de ejecutar de forma rutinaria y que su resultado puede ser contradictorio y complicado de explicar a los altos directivos y a la junta.

En este artículo, los autores ofrecen un nuevo enfoque y una nueva mentalidad para tomar decisiones estratégicas, junto con un nuevo modelo para gestionar el desarrollo de estrategias y la supervisión del rendimiento. Describen lo que se necesita para producir buenos resultados en tiempos de incertidumbre y proponen un modelo práctico de desarrollo de estrategias que han tenido éxito en varias empresas líderes.

Elaboración de estrategias en tiempos turbulentos

A medida que crezca el riesgo climático, también lo harán los costes para las pequeñas empresas

Resumen.   

A medida que aumenta el riesgo climático, las empresas de todo tipo tendrán que dedicar más de sus presupuestos a prepararse y responder a las catástrofes. Invertir en gestión de riesgos puede ayudar a compensar estos costes, pero muchas empresas, especialmente las pequeñas, pueden no tener la flexibilidad financiera para hacerlo. En agosto de 2018, los autores encuestaron a 273 empresas afectadas por el huracán Harvey (y evaluaron los informes crediticios de 5000) después de que llegara al sudeste de Texas en 2017 para ver cómo respondían. Con estos datos, los autores arrojan luz sobre las implicaciones a largo plazo de los desastres para las empresas y comparten lecciones para los responsables políticos y los propietarios de negocios sobre la mejor manera de preparar a las empresas para los riesgos futuros.

Es hora de invertir en la adaptación al clima

Resumen.   

Actualmente, el clima adaptación las iniciativas, es decir, aquellas que ayudan a las personas, los animales y las plantas a sobrevivir a pesar del aumento de la volatilidad climática, en lugar de intentar revertirlo, reciben solo el 7% de la inversión relacionada con el clima. Se merecen una inversión empresarial mucho mayor. Las soluciones de bajo coste, eficaces y de impacto inmediato incluyen sistemas de alerta temprana para fenómenos meteorológicos extremos, barreras costeras, desalinización del agua y tratamiento de aguas residuales, agricultura vertical y agricultura hidropónica, sistemas mejorados de refrigeración y aislamiento, impresión en 3D y modular vivienda y muchas otras medidas.

Cómo calcular el riesgo en función de dónde provienen sus ganancias

mapas de calor de riesgo pueden perder puntos débiles críticos.
Como calcular o risco com base em onde vêm seus lucros

El seguro de ciberseguridad tiene un gran problema

Literalmente, no hay suficiente dinero para mantener el sistema a flote en caso de un ataque importante.

Lo que las organizaciones necesitan para sobrevivir a una pandemia

Con la repentina aparición de un mortal nuevo coronavirus, la preparación organizacional es clave. En el entorno complejo e incierto de una crisis sostenida y en evolución, las organizaciones más sólidas no serán las que simplemente tengan planes en marcha, sino las que tengan capacidades continuas de detección y respuesta. Para ello es necesario contar con una red global de personas procedentes de toda la organización que pueda coordinarse y adaptarse a medida que se desarrollan los acontecimientos, reaccionando de manera inmediata y apropiada a interrupciones como fallas en la comunicación y pérdidas de recursos físicos y humanos. Muchos líderes piensan que la gestión de crisis no es su trabajo. Pero crear organizaciones fuertes frente a la incertidumbre requiere una nueva mentalidad, y eso debe ser impulsado de arriba hacia abajo.

Lo que las organizaciones necesitan para sobrevivir a una pandemia

El caso para el seguro de AI

Cuando las organizaciones colocan los sistemas de aprendizaje automático en el centro de sus negocios, introducen el riesgo de fallas que podrían conducir a una violación de datos, daños a la marca, daños a la propiedad, interrupción del negocio y, en algunos casos, daños corporales. Incluso cuando las empresas están facultadas para abordar los modos de falla de IA, es importante reconocer que es más difícil ser el defensor que el atacante ya que el primero necesita protegerse contra todos los escenarios posibles, mientras que el segundo solo necesita encontrar una única debilidad para explotar. Ingresa el seguro de IA. Los autores creen que las empresas pueden esperar requisitos estrictos cuando se introduce el seguro de IA para limitar la responsabilidad del proveedor de seguros con tarifas que se enfrían a medida que el mercado de seguros de IA madura. Ofrecen una guía sobre la preparación para la introducción de estos planes de seguro.

Su empresa es demasiado aversión al riesgo

Aquí es por eso y qué hacer al respecto.
Su empresa es demasiado aversión al riesgo

Una herramienta de 6 partes para clasificar y evaluar riesgos

Desarrollado durante la Segunda Guerra Mundial, CARVER es una herramienta para evaluar y clasificar amenazas y oportunidades. Puede ser tanto ofensivo como defensivo, lo que significa que se puede utilizar para identificar las debilidades de sus competidores y para la auditoría interna. CARVER puede ayudar a los profesionales de gestión de riesgos a pensar en la importancia, accesibilidad, capacidad de recuperación, vulnerabilidad, efecto y reconocibilidad de un activo. Dado que se basa en datos cualitativos y cuantitativos, CARVER se puede aplicar en casi cualquier escenario que se analice y discuta de forma organizada y lógica. Puede ser muy útil si necesita, por ejemplo, defender una solicitud de presupuesto o un plan estratégico al liderazgo de la empresa. Debido a que te ayuda a articular una historia eficiente utilizando valores numéricos, CARVER se puede utilizar para aclarar los objetivos de la misión, ya sea en el campo de batalla o en la sala de juntas.

La paradoja de la transparencia de IA

En los últimos años, académicos y profesionales por igual han pedido una mayor transparencia en el funcionamiento interno de los modelos de inteligencia artificial, y por muchas buenas razones. La transparencia puede ayudar a mitigar las cuestiones de equidad, discriminación y confianza, todas las cuales han recibido mayor atención. Al mismo tiempo, sin embargo, está cada vez más claro que las revelaciones sobre IA plantean sus propios riesgos: las explicaciones pueden ser pirateadas, la publicación de información adicional puede hacer que la IA sea más vulnerable a los ataques, y las revelaciones pueden hacer que las empresas sean más susceptibles a demandas o medidas regulatorias. Llámalo «paradoja de la transparencia» de la IA: si bien generar más información sobre la IA podría generar beneficios reales, también puede conducir a nuevas desventajas. Para navegar por esta paradoja, las organizaciones tendrán que pensar cuidadosamente acerca de cómo están administrando los riesgos de la IA, la información que están generando sobre estos riesgos y cómo se comparte y protege esa información.

Por qué los líderes empresariales necesitan comprender sus algoritmos

Debe esperar ser desafiado por accionistas, clientes y reguladores.

El nuevo mundo del riesgo

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