8 tendencias tecnológicas a observar en 2016

No son todas buenas noticias.
8 tendencias tecnológicas a observar en 2016

8 tendencias tecnológicas a observar en 2016

Más de una vez usted probablemente ha visto algún nuevo desarrollo digital o tecnológico y se ha preguntado: «¿Cómo nos perdimos eso?»

Para trazar la mejor manera de avanzar, debe comprender las tendencias emergentes: qué son, qué no son y cómo funcionan. Tales tendencias son algo más que objetos brillantes; son manifestaciones de cambios sostenidos dentro de un sector industrial, sociedad o comportamiento humano. Las tendencias son una forma de ver e interpretar nuestra realidad actual, proporcionando un marco útil para organizar nuestro pensamiento, especialmente cuando buscamos lo desconocido. Las modas pasan. Las tendencias nos ayudan a pronosticar el futuro.

Para identificar tendencias emergentes, utilizo una metodología de seis partes que comienza con buscar a aquellos que están al margen haciendo experimentos o investigaciones inusuales. A continuación busqué patrones usando mi modelo de CIFRADO, donde identifico contradicciones, inflexiones, prácticas, hacks, extremos y rarezas nunca vistas. Luego hago preguntas prácticas, mapeo de trayectorias, construcción de escenarios y prueba de presión mis conclusiones.

Al final de cada año, aplico mi modelo de previsión para sacar a la luz las tendencias tecnológicas emergentes más importantes para los próximos meses. Mi Tendencias 2016 ofrecen advertencias tempranas y oportunidades para gerentes de todas las industrias. Aquí hay ocho a tener en cuenta para 2016.

Detección algorítmica de personalidad ¿Sabía usted que algunos aseguradores de seguros de vida están tratando de evaluar su personalidad —a través de sus suscripciones a revistas y sitios web, las fotos que publica en las redes sociales, y mucho más— para determinar cuán arriesgada es una inversión? Algunos prestamistas han utilizado algoritmos de personalidad para predecir sus futuras transacciones financieras. (Los datos muestran que si nos fijamos en dos personas con las mismas circunstancias profesionales y personales, la que tiene un G.P.A. universitario superior tendrá más probabilidades de pagar una deuda.) Los algoritmos aprovecharán los datos personales con el fin de evaluar el éxito previsto de un empleado en el trabajo: por ejemplo, la probabilidad de que tenga que rebotar alrededor de los puestos de trabajo.

Bots. Las aplicaciones de software que ejecutan tareas automatizadas se denominan «bots». 2016 traerá una gran cantidad de bots creativos que aumentarán nuestra productividad, nos mantendrán compañía y nos ayudarán a rastrear lo que otros están haciendo. Novedades: tendrás la oportunidad de usarlas y programarlas tú mismo. El bot experimental en lenguaje mandarín de Microsoft, Xiaolce, es similar a Samantha en Ella. Vive dentro de un smartphone y mantiene conversaciones íntimas con sus usuarios, porque el programa es capaz de recordar detalles de conversaciones anteriores. También mina el internet chino para conversaciones humanas con el fin de sintetizar sesiones de chat.

Los bots hacen más que ofrecer conversación. Las organizaciones de noticias pronto usarán bots para ordenar y etiquetar artículos en tiempo real. Veremos bots avanzados manipulando las redes sociales y las acciones simultáneamente. La comunidad de inteligencia podría desplegar bots para la vigilancia y para la diplomacia digital. Los gerentes de recursos humanos pueden usar bots para capacitar a los empleados. Mientras tanto, a medida que Slack sigue creciendo en escala y popularidad, los bots dentro de ese entorno ayudarán a automatizar reuniones y actualizaciones de estado, etc., ahorrando tiempo y aumentando la productividad.

Fallos. Espere saber más sobre los «fallos» en 2016. Aunque siempre ha habido errores de software, lo que estamos viendo ahora es tanta tecnología nueva que se está conectando tan rápidamente —sin las pruebas habituales— que no sabemos cuáles serán las interacciones de antemano.

En 2013, fallos técnicos causaron una parada de tres horas en el Nasdaq. El año pasado, una falla causó que 5.000 vuelos de United se conectaran a tierra durante dos horas. Los fallos técnicos detuvieron las operaciones en la Bolsa de Nueva York recientemente. Las fallas causan interrupciones temporales (y grandes dolores de cabeza) para proveedores de streaming como Dish Sling TV, que interrumpió el servicio durante el estreno de Muertos Vivientes spinoff Teme a los Muertos Vivientes. Las fallas en Netflix han causado interrupciones, así como extraños resúmenes de mashup para diferentes películas. Una de las favoritas: «Inspirada en la novela de Víctor Hugo, esta película de Disney sigue a un tierno timbre paralizado mientras se enfrenta a prejuicios e intenta salvar los ojos de dinosaurios individuales».

En muchos casos, las fallas tienen que ver con una conectividad de red degradada o un error de cálculo del ancho de banda necesario. Pero muchas veces, las fallas tienen que ver con tecnologías más nuevas, que estamos aprendiendo rompen de maneras inesperadas. Los fallos no son errores de software, que pueden ser probados y rectificados. Las fallas son un fenómeno más nuevo, que son difíciles de predecir de antemano. Esto no es un argumento en contra de la tecnología: es una recomendación para aumentar el monitoreo de sistemas y mantener conversaciones regulares con los administradores de IT.

Puertas traseras. Las puertas traseras son líneas de desarrolladores de código que se instalan intencionalmente en firmware para que los fabricantes puedan actualizar de forma segura nuestros dispositivos y sistemas operativos. Es una forma de que los fabricantes entren en su sistema para solucionar un problema sin interrumpir su experiencia. El reto es que las puertas traseras también se pueden utilizar subrepticiamente para aprovechar todo, desde nuestras cámaras web hasta nuestros datos personales.

Algunos funcionarios gubernamentales abogarán por un conjunto de «llaves doradas», lo que permitiría a las fuerzas del orden usar puertas traseras como deseen. Esto no solo afectará a los sospechosos habituales, como Facebook y Google. En 2016, se podría pedir a cualquier empresa que almacene datos de clientes que cree una puerta trasera. Esto podría incluir bancos, grupos de defensa, agencias de viajes, empresas hoteleras y más. Los opositores argumentan que el simple acto de crear una puerta trasera dejaría a la gente común vulnerable a los ataques cotidianos incluso por hackers no calificados. Si se acerca a su organización el próximo año, ¿qué hará usted? ¿Tiene un punto de vista y un plan para abordar las puertas traseras?

blockchain. El blockchain es una especie de sistema de consenso distribuido, donde ninguna persona controla todos los datos. Hasta ahora ha obtenido la mayor prensa como la tecnología detrás de bitcoin, pero todo el mundo está de acuerdo en que bitcoin probablemente no sea la aplicación asesina de blockchain. El equipo de criptografía en Blockstream lanzó recientemente su primer prototipo «sidechain», que funciona como un libro mayor separado con su propio código. Las cadenas laterales permiten una autenticación más fácil. Blockstream y los proyectos sidechain que siguen convertirán el blockchain en una plataforma universal que se puede usar para cualquier cosa que requiera firmas o autenticación. generar disrupción industrias enteras.

La cadena de bloques permite a las personas participar en transacciones «sin confianza», eliminando la necesidad de un intermediario entre compradores y vendedores. Y potencialmente elimina la necesidad de todos los intermediarios en la mayoría de las transacciones, incluso aquellos fuera de las finanzas. El 21 Bitcoin Computer, es una pieza pequeña, desnuda, basada en Linux de hardware en la que el protocolo bitcoin es una característica del sistema operativo. Cualquier producto o servicio creado con él (juegos o música o cualquier contenido en línea) tendría bitcoin integrado como componente. Integra bitcoin tan perfectamente en dispositivos que nunca sabrías que estás usando la cadena de bloques en absoluto. Tiene el potencial de eliminar miles de intermediarios, como las empresas de servicios de pago.

Los carriles de drones. En 2015, dos aviones no tripulados impidieron involuntariamente a los bomberos apagar un incendio forestal de California que se extendía rápidamente, que cruzó hacia una autopista y destruyó una docena de vehículos. Actualmente, la FAA no permite que los aviones no tripulados vuelen cerca del espacio aéreo de los aeropuertos, pero si bien hay zonas de exclusión aérea, no hay circunstancias. Desde el Valle hasta DC, todo el mundo hablará en 2016 sobre si el espacio aéreo debe ser regulado o no para aficionados y pilotos comerciales de aviones no tripulados, lo que provocará conversaciones difíciles entre tecnólogos, investigadores, fabricantes de aviones no tripulados, empresas y la industria de la aviación, ya que cada uno tiene un participación económica en el futuro de los vehículos no tripulados. Preveo que el cielo se dividirá pronto: los pilotos aficionados tendrán acceso para operar UMV en el espacio de 200 y por debajo, mientras que las empresas y los pilotos comerciales tendrán acceso exclusivo a la zona de 200 a 400 pies sobre la superficie.

Computación cuántica. En resumen, las computadoras cuánticas pueden resolver problemas que son computacionalmente demasiado difíciles para una computadora clásica, que solo puede procesar información en 1s y 0s. En el universo cuántico, esos 1 y 0 bytes pueden existir en dos estados (qubits) a la vez, permitiendo que los cálculos se realicen en paralelo. Por lo tanto, si construye dos qubits, pueden contener cuatro valores al mismo tiempo: 00, 01, 10, 11. Los ordenadores cuánticos no solo son más potentes que cualquier otra cosa construida hasta la fecha, sino que requieren algoritmos especiales capaces de hacer cosas nuevas. Por ejemplo, los ordenadores cuánticos requieren programas especiales como el algoritmo de Shor, inventado por Peter Shor del MIT, que pueden factorizar cualquier número primo. La Agencia de Seguridad Nacional ya está prediciendo que la criptografía en uso se volverá completamente obsoleta una vez que las computadoras cuánticas se utilicen ampliamente.

Los científicos han estado investigando computación cuántica durante décadas. El desafío ha estado demostrando que una máquina cuántica está haciendo cálculos cuánticos. Eso se debe a que en un sistema cuántico, el acto mismo de observar la información en tránsito cambia la naturaleza de esos datos. Aunque no podrás comprar un ordenador cuántico en 2016, es una tendencia que vale la pena ver. Los investigadores del grupo experimental de computación cuántica de IBM han comenzado a desbloquear problemas difíciles en la computación cuántica, como la detección de errores. Recientemente, D-Wave Systems anunció que rompió la barrera de 1.000 qubits, lo que (si es cierto) lo convertiría en el ordenador más poderoso del planeta. Ahora, IBM, Microsoft, Hewlett-Packard y Google, así como D-Wave, están tratando de averiguar cómo avanzar y comercializar la tecnología.

Conocimiento aumentado. No lo reconocemos como tal, pero estamos viviendo en una era de telepatía digital, donde podemos enviar información directamente a los cerebros de los demás a través de Internet. Científicos de la Universidad del Sur de California han estado trabajando en una prótesis neuronal cognitiva que puede restaurar y mejorar la función de la memoria. Esta investigación tiene un propósito práctico y altruista: ayudar a las víctimas de accidente cerebrovascular o lesión cerebral traumática a recuperar sus habilidades cognitivas y su función motora. En lugar de tener que volver a aprender, sólo necesitan recargar esos recuerdos. Pero esto implica que algún día usted podría ser capaz de aumentar su capacidad mental —al igual que los trajes robóticos nos permiten mejorar nuestra fuerza física— con un dispositivo informático. En lugar de simplemente hornear un brioche Thomas Keller, podría instalar su técnica específica para amasar el pan. O podrías entrar en una reunión de contrato armada con las habilidades de negociación de Madeline Albright. Lo que plantea la pregunta: En un futuro más lejano, ¿qué significará «aprender»? ¿Cuál será la diferencia entre tener conocimiento y simplemente adquirirlo?


Escrito por
Amy Webb



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