La inteligencia artificial ha hecho que la forma en que vivimos y trabajamos sea más eficiente, pero esta eficiencia ha eliminado la necesidad de que los trabajadores humanos desempeñen funciones en muchas industrias. Los graduados universitarios y profesionales experimentados por igual deben desarrollar habilidades que los robots nunca tendrán; habilidades que los harán empleables sin importar lo que depara el futuro. Aquellos que deseen ser no-automatizables deben ser capaces de comunicar una comprensión profunda de su dominio de manera efectiva y comprender el contexto tanto de sus organizaciones como de aquellas con las que trabajan. Además, la competencia emocional es esencial para desarrollar habilidades interpersonales fuertes y tener éxito en cualquier lugar de trabajo. Los profesionales también deben esforzarse por ser maestros eficaces y construir una amplia red de conexiones humanas. Finalmente, poseer una brújula ética será importante ya que las máquinas impulsadas por algoritmos empiezan a tomar decisiones moralmente ponderadas. Estas siete habilidades le harán tener éxito en cualquier profesión y protegerán su carrera de una toma de control de robot.
Los jóvenes profesionales de hoy en día crecieron en una era de cambios tecnológicos alucinantes, viendo el crecimiento de Internet, la invención del smartphone y el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático. Todos estos avances apuntan hacia la automatización total de nuestras vidas, incluida la forma en que trabajamos y hacemos negocios. No es de extrañar, entonces, que los jóvenes estén ansiosos por su capacidad para competir en el mercado laboral. Como ejecutivos que han pasado nuestras vidas evaluando e implementando tecnología digital en cada tipo de organización, a menudo nos preguntan: «¿Qué debo aprender hoy para tener un trabajo en el futuro?» En lo que sigue, compartiremos siete habilidades que no solo pueden hacer que no puedas ser automatizado, sino que te harán empleable sin importar lo que depara el futuro.
Comunicación. En un mundo donde el uso total de los medios de comunicación de los adultos de Estados Unidos es casi 12 horas un día, en promedio, las habilidades de comunicación son esenciales para atraer la atención de las personas y llevarlas a la acción. La forma más básica de comunicación es construir una historia convincente. La buena noticia, desde un punto de vista competitivo, es que la mayoría de la gente ha entregado su cerebro al mal software, lo que resulta en la «muerte por PowerPoint» totalmente familiar. En lugar de solo enumerar hechos, los narradores convincentes utilizan datos tanto blandos como duros. Esto es cierto si el orador es Albert Einstein imaginándose a sí mismo en un tren que se aproxima a la velocidad de la luz para explicar la relatividad o John F. Kennedy citando el dicho de John Winthrop: «Siempre debemos considerar que seremos como una ciudad sobre una colina — los ojos de toda la gente están sobre nosotros». En la comunicación efectiva, la historia y los hechos, la retórica y la ciencia se entrelazan para conseguir las emociones de otros para tomar medidas sobre un tema o una iniciativa. Y aunque esfuerzos han sido lanzados para crear autores de robots, y el impacto de los robots en las cámaras de noticias falsas y eco es innegablemente significativo, la capacidad de comunicarse de forma convincente siempre estará en alta demanda y difícil de automatizar.
Contenido. Por supuesto, la comunicación debe tratarse de un tema en particular. Y si usted sabe mucho acerca de un dominio dado, usted tiene una base rica en la que dibujar. Además, si usted tiene una apreciación por la dinámica de ese dominio, usted tiene algo que mera Google nunca puede replicar. Aún más profundo, si usted tiene una reputación de excelencia en un dominio, se alimentará de sí mismo y le dará acceso preferencial a nuevos conocimientos e información debido a su estatus privilegiado.
En los servicios profesionales, los expertos pueden escribir su propio boleto. Tome Rohit Kumar, el director y líder de Servicios Nacionales de Política Tributaria en PWC, donde Adam trabaja. Kumar es bien conocido en Capitol Hill y con expertos en impuestos globales porque tiene un profundo y amplio conocimiento del tema y comprende la dinámica de cómo se formará la política ahora y en el futuro. Una vez más, son aquellos con una combinación de experiencia y la capacidad de hacer avanzar nuevos conocimientos los que se mantendrán por delante de los robots.
Contexto. Los sistemas automatizados suelen ser muy malos para reconocer el contexto. Por ejemplo, el coche original de Google encontró difícil calcular el contexto en el que estaba operando. Por lo tanto, se añadió una extensión física del sistema computadora/detección, un buscador de alcance láser. Este problema de ampliar el razonamiento automático de los sistemas de IA para entender el contexto de sus decisiones es muy complejo, y la innovación creativa, como la de Google, generalmente se necesita para impulsar el esfuerzo.
Del mismo modo, comprender el contexto, el modelo de negocio, la competencia y el liderazgo de un cliente o de un empleador hace que su comprensión del contenido sea más útil. Por ejemplo, si usted está sugiriendo una reducción de costos y reestructuración del balance general a GE, donde el inversionista activista Nelson Peltz, uno de los fundadores del fondo de cobertura Trian Fund Management, tiene una participación importante, su argumento tiene un significado muy diferente al que tendría en News Corporation, donde Rupert Murdoch todavía tiene control efectivo de la empresa. Este tipo de comprensión contextual muestra que usted tiene un conocimiento de la dinámica de la posición de una empresa y es muy difícil incluso para los mejores robots grok.
Competencia emocional. Incluso con las capacidades avanzadas de productos de IA como Alexa de Amazon, las máquinas son rudimentarias en su capacidad de entender el tenor emocional de una persona, reunión u organización. Sin embargo, como señaló el neurocientífico Antonio Damasio en Error de Descarte, nuestro conjunto de opciones puede ser moldeado por la racionalidad, pero es la emoción lo que nos une a la acción. Además, hemos encontrado que la característica definitoria de las decisiones ejecutivas es que no hay una respuesta correcta, y las opciones están cargadas de consecuencias emocionales: ¿De quién se elevará la carrera? ¿De quién será curado? ¿Quién será ascendido? ¿Quién perderá su trabajo?
El nivel más básico de competencia emocional es ser capaz de reconocer las emociones en juego en el contexto del análisis y la acción. El siguiente nivel es la capacidad de intervenir con éxito en una situación emocionalmente compleja, cuando las personas están heridas o inciertas. En el nivel más alto, la competencia emocional implica persuadir a individuos y grupos evocando emociones (reconociendo al mismo tiempo que algunos miembros del equipo no compran lo que estás diciendo).
Enseñanza. Las máquinas han hecho grandes contribuciones a la calidad y accesibilidad de la educación, desde cursos masivos abiertos en línea (MOOCS) hasta simulaciones de enseñanza y lecciones de Khan Academy. En las organizaciones comerciales, sin embargo, donde la enseñanza requiere comprender el contexto del desarrollo de una persona dentro de la organización, los gerentes y entrenadores brillan. Por ejemplo, cuando Ben Horowitz era el director de gestión de productos en Netscape, se enfrentó a un problema: muchos gerentes de su equipo se sentían sobrecargados de trabajo, pero sus esfuerzos no se tradujeron en una evangelización exitosa para los productos de los que estaban a cargo. Escribió un breve documento titulado Buen gerente de producto/Director de producto malo y lo usó para entrenar a su equipo en sus expectativas básicas. Lo que sucedió después le sorprendió: «El rendimiento de mi equipo mejoró instantáneamente. Los gerentes de producto que pensaba que eran desesperados se convirtieron en efectivos. Muy pronto, estaba dirigiendo el equipo de mayor rendimiento de la empresa».
Horowitz puede haber sido sorprendido, pero nosotros no. Las personas son una inversión clave en cualquier organización, y en nuestra experiencia la enseñanza es crucial para asegurar su éxito. Como cualquier inversión, la gente viene con un grado de riesgo. Usted no sabe por rendimiento pasado cómo va a hacer alguien en su organización. Usted puede haber contratado a alguien que se veía bien en el papel pero que no ha producido mucho desde que fue contratado, o alguien que está haciendo bien donde está pero no está demostrando las habilidades necesarias para la promoción. En ambos casos, su inversión es plana, tal vez incluso perder dinero — y si su inversión en personas es plana, es probable que los rendimientos de su negocio también sean planos. ¿Cómo cataliza el rendimiento innovador en su negocio? Empieza con tu gente. Identificar sus lagunas en conocimientos y habilidades y trabajar personalmente con ellos para colmar esas lagunas. Esto es algo que los robots nunca podrán hacer efectivamente.
Conexiones. En 1973, Mark Granovetter y Harrison White publicó un artículo que esbozaba el fuerte poder de los lazos débiles. Todos, argumentaron, tienen fuertes lazos: familia, amigos, compañeros de trabajo, etc. Pero aquellos que tienen lazos fuertes y una gran red de lazos débiles pueden atravesar múltiples organizaciones con facilidad. Una de las distinciones definitorias entre las personas «en la C-suite» y el actual CEO es que los CEOs suelen tener muchos más lazos débiles en una variedad de dominios.
Aunque las redes sociales facilitan la creación y la travesía de redes personales, los humanos gestionan la forma y el tenor de esas conexiones. Y no olvides la llamada paradoja de amigos, que sostiene que, en promedio, tus amigos tienen más amigos que tú. Algunas personas tienen muchas, muchas conexiones, mientras que la mayoría sólo tiene un número modesto. Si eres uno de los trabajadores de la red, entonces estás bien. Si no lo eres, debes ser amigo de uno y viajar gratis en sus conexiones — la gente generalmente está dispuesta a compartir.
Una brújula ética. A medida que las computadoras se vuelven más capaces, los ejecutivos se están dando cuenta de lo importante que son la ética y la capacidad de juicio moral en el campo de la IA aplicada. Sin embargo, la esencia del juicio moral es que no existe un algoritmo fácil para maximizar el «valor», por lo que los sistemas que se basan en algoritmos son inadecuados en situaciones que involucran tales juicios. El caso prototípico del conductor del robot atrapado entre golpear un autobús que se aproxima y matar a los pasajeros del automóvil o evitar la muerte de los pasajeros volando hacia una acera y matando a un grupo de escolares demuestra este punto. No tenemos una función de optimización para tales situaciones. Cuanto más aprovechemos el talento humano con máquinas, más importante será tener líderes que no sólo reconozcan sino que acepten los grandes dilemas morales que enfrentan las organizaciones. El hecho de que el mundo esté cada vez más controlado por máquinas que carecen de una brújula ética amplifica la importancia de tener personas en nuestra futura fuerza de trabajo que posean fuertes valores morales.
Así que ahí lo tienes: siete habilidades que un robot no tiene y no tendrá en un futuro previsible. Sin duda, los robots ayudarán a las personas a desarrollar este tipo de habilidades, pero una persona, preferiblemente tú, las poseerá. En combinación, los elementos de nuestra lista pueden hacer que sea comercialmente independiente, ya sea que decida unirse a una empresa, ganarse la vida en la economía de conciertos o crear su propia organización.
