50 centros globales para los mejores talentos de IA

Si desea diversificar su equipo de AI, aquí está dónde mirar.
50 hubs globais para os melhores talentos de IA
50 hubs globais para os melhores talentos de IA

La inteligencia artificial (IA) ha cruzado un umbral. «En los últimos cinco años, la IA ha dado el salto de algo que ocurre principalmente en laboratorios de investigación u otros entornos altamente controlados a algo que está en la sociedad y que afecta la vida de las personas», dice Michael Littman, presidente de la Estudio de cien años sobre inteligencia artificial, que se celebró en Stanford.

Es fácil ver de qué habla: se puede ver el impacto de la tecnología presentando automatización, conduciendo ganancias de eficiencia y mejorar la productividad, crear nuevos puestos de trabajo, y reducir los riesgos asociados con ciberamenazas y fraude. Durante la pandemia, la IA permitió más pruebas efectivas para Covid-19 y más rápido desarrollo de vacunas, y ayudó a gestionar cadenas de suministro de comestibles y clases de sastre para estudiantes individuales afectados por la educación a distancia.

A medida que la IA se expande a más y más facetas de nuestras vidas, también hay más escrutinio sobre quién la desarrolla. Para garantizar que la IA se cree e implemente de manera ética, trabaje para poblaciones amplias y diversas y proteja los derechos y libertades civiles exige que su desarrollo no esté cautivo de los juicios éticos, las elecciones de diseño y las prioridades de aplicación de una población reducida de desarrolladores. Es comprensible que los desarrolladores de IA estén influenciados por sus visiones del mundo propias, que, a su vez, los guían en la selección de aplicaciones, conjuntos de datos y entrenamiento de algoritmos. Estas visiones del mundo están determinadas por factores como el género, la raza, el origen étnico y la geografía; por lo tanto, es aún más importante en la IA que en otros campos tecnológicos que el grupo de talentos sea diverso e inclusivo, ya que tiene un impacto tan profundo en el producto en sí.

Sabemos que hay grandes brechas que cerrar cuando se trata de mejorar la diversidad del grupo de talentos. Investigación realizada por nuestro Planeta digital El equipo de la Escuela Fletcher de la Universidad de Tufts muestra que el 17% del grupo de talentos de IA son mujeres en comparación con el 27% en STEM en general. Los trabajadores negros constituyen solo11.8% de la fuerza laboral tecnológica de IA, según el Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown.

Una barrera importante para abordar este problema es que los trabajadores calificados y otros recursos clave se agrupan en torno a un pequeño número de centros urbanos. Esto provoca un «desdemocratización» de la investigación y el desarrollo de IA, limitándolo a un puñado de empresas y universidades de élite y, por lo tanto, geografías. Por ejemplo, como Brookings estudio señala que el Área de la Bahía de San Francisco está tan concentrada en la actividad relacionada con la IA que alrededor de una cuarta parte de todos los documentos de conferencias, patentes y empresas de IA con sede en EE. UU. están allí, y tiene cuatro veces la actividad de IA de otras ciudades importantes con clústeres de IA.

Por todas las razones que destacamos anteriormente, las empresas que desarrollan y aplican la IA deben contratar a partir de un conjunto más amplio de fuentes. Esto puede requerir la apertura de oficinas en varios lugares para garantizar que los equipos de reclutamiento sepan dónde ir para encontrar talentos diversos. La buena noticia es que, si bien no es un grupo tan grande como el área de San Francisco, hay otros clústeres urbanos ricos en IA que las empresas deben considerar.

En este artículo, destacamos las 50 ciudades con los grupos de talentos de IA más grandes del mundo y las evaluamos utilizando un marco que hemos desarrollado en Planeta digital : TIDE (para Talent pool; Inversiones; Diversidad del talento; Evolución de los fundamentos digitales del país). En conjunto, estos factores brindan a las empresas una forma de priorizar sus elecciones de búsqueda de talento de IA al calificar las diferentes ubicaciones en la concentración, la calidad y la diversidad del grupo de talentos de IA. Nuestros datos sobre el talento se derivan del Buscar análisis de bases de datos y ubicaciones de profesionales de IA activos en las redes sociales, mientras que los datos de inversión se derivan de datos de capital de riesgo por ciudad. La medida de diversidad combina varios factores: la proporción de trabajadoras de IA, la diversidad racial y la aceptación de los migrantes junto con el costo de vida en una ciudad. La evolución digital se basa en el trabajo informamos anteriormente en el HBR.

Las 50 principales ciudades de IA según las mediciones del marco TIDE son:

Hay varias implicaciones de este análisis.

Si bien San Francisco lidera el talento de IA en todo el mundo, hay un grupo más amplio del que recurrir. Nos encontramos que solo en términos de concentración de talento de IA, el Área de la Bahía es más grande que el total combinado de las siguientes dos ciudades de EE. UU., Seattle y Nueva York. Sin embargo, es probable que su posición también esté exagerada. Existe una reserva global de talentos que se extiende mucho más allá de los EE. UU., incluso en el mundo en desarrollo. Por ejemplo, Bangalore (India), la quinta ciudad clasificada en cuanto a diversidad entre los trabajadores de IA, según lo medido por nuestro marco TIDE, tiene el segundo grupo de talentos de IA más grande del mundo.

El panorama de la IA es dinámico, especialmente en el mundo en desarrollo, y estos cambios pueden transformar significativamente la lista de puntos críticos con el tiempo. Brasil e India, por ejemplo, tienen ciudades en esta lista de 50 y están contratando tres veces tantos trabajadores de IA como lo fueron en 2017. Esta es una tasa de crecimiento que iguala o supera a la de EE. UU. Casi30% de los artículos de investigación científica de la India incluyen autoras mujeres, el doble de la proporción de autoras en los EE. UU. y el Reino Unido. Mientras tanto, la Academia de Ciencias de China es la principal editorial de investigación de IA, con la Universidad de Tsinghua y la Universidad de Pekín muy cerca. Las empresas deben considerar ampliar sus programas de contratación en estos países, siempre que sea posible, para mejorar la diversidad de su grupo de desarrolladores de IA.

El trabajo remoto puede ayudar a difundir la actividad de la IA más ampliamente. Con la creciente aceptación del trabajo remoto, hay mayores oportunidades para que las ciudades que tienen un costo de vida más bajo se conviertan en actores más importantes en la IA. Las ciudades de nuestra lista de puntos críticos de IA que se encuentran en el mundo en desarrollo, como Hyderabad, Bangalore, Yakarta, Lagos, Nairobi, Ciudad de México, Buenos Aires y Sao Paolo, obtienen una calificación favorable en cuanto al costo de vida, lo que podría ser un poderoso atractivo para talentos diversos, especialmente aquellos de entornos desfavorecidos. Una consideración clave es que el potencial de estas ciudades se ve limitado por el estado de su evolución e infraestructura digital.

Ciudades de Europa como Tallin, Madrid, Barcelona y Berlín se encuentran en el punto óptimo de un costo de vida relativamente más bajo y un alto estado de digitalización. Para realizar todo su potencial, todas estas ciudades necesitan mejorar su aceptación de los migrantes. Mientras tanto, las empresas pueden identificar las ciudades de estas regiones que pueden funcionar bien con su presencia corporativa existente, las necesidades de los clientes, la huella organizativa, las zonas horarias y las estructuras de los equipos, y determinar las estrategias de contratación y retención en consecuencia.

Las empresas que buscan reducir la brecha de género deben considerar las ciudades con mayores proporciones de talento femenino en IA. Con un poco más del 25% de mujeres en su grupo de talentos de IA, Tel Aviv se destaca a nivel mundial en diversidad de género. Junto con las ciudades de América del Norte, Edimburgo y Buenos Aires, se une a otras 13 ciudades con al menos un 20% de mujeres en su grupo de talentos de IA. Boston tiene el mejor desempeño en los EE. UU., con el área de la bahía de San Francisco en el número dos. Las empresas en todos los ámbitos se han comprometido a mejorar el equilibrio de género de su fuerza laboral tecnológica. Se han propuesto muchas ideas sobre cómo abordar el desequilibrio actual y su impacto negativo, especialmente en la IA; dedicar recursos de reclutamiento a ciudades con mayor representación femenina en el grupo de talentos puede ser una parte crucial de la solución.

Los reclutadores de empresas que consideran las ciudades de EE. UU., deben equilibrar una compensación entre el tamaño del grupo de talentos de IA y su diversidad racial. Atlanta, Washington D.C., y Los Ángeles, si bien se ubicaron más abajo, en los números 6, 10 y 11 de nuestra clasificación general, tienen proporciones más altas de talento de IA afroamericanos e hispanos en los EE. UU. en comparación con las principales ciudades estadounidenses en general.

Las empresas pueden alentar a los gobiernos nacionales a considerar reformas en las políticas de inmigración que ayudan a crear grupos de talentos de IA más diversos, especialmente en los sistemas universitarios. Las ciudades de la UE presentan un ejemplo crítico. En general, la UE rezagos EE. UU., Reino Unido y China en el número de estudiantes universitarios de STEM en relación con la población; mientras tanto, una gran proporción de sus licenciados en STEM y doctorados de la UE buscan trabajo en otros lugares. El mercado laboral de la UE en general atrae una proporción relativamente pequeña del talento internacional en IA. La UE tiene un conjunto adicional de desafíos en lo que respecta a la facultad: las principales instituciones académicas para el talento de IA sufren escasez de profesores. En Alemania, por ejemplo, un profesor de STEM aconseja a 90-100 estudiantes en promedio. Mayor aceptación de migrantes puede ayudar a desarrollar la capacidad y los resultados de la IA de la UE.

Las empresas pueden colaborar con los gobiernos locales de las ciudades para fomentar centros vibrantes y atractivos para la fuerza laboral tecnológica. Una faceta importante de una estrategia de talento sólida es ir más allá de la contratación invirtiendo en retener a los mejores reclutas. Las inversiones de las empresas y los gobiernos para crear instituciones cívicas de apoyo, servicios urbanos, incentivos y la marca de una ciudad pueden contribuir en gran medida a generar lealtad. Dichas colaboraciones público-privadas también podrían complementar las campañas públicas de un alcalde y el gobierno de la ciudad para atraer inversiones, trabajadores con altos ingresos y empleos. Si bien tales inversiones son particularmente atractivas para las empresas que establecen oficinas en las ciudades, con trabajo remoto, también es factible que las ciudades se conviertan en imanes para los empleados que trabajan para una empresa con sede en otro lugar.

Para que una tecnología de propósito general, como la IA, tenga éxito, debe incluir aplicaciones, datos y, lo que es más importante, talento de múltiples contextos y fuentes. Actualmente, hay escasez de talento de IA y las empresas deben pensar de manera expansiva sobre dónde reclutar talento de IA. Adopción de IA de O’Reilly en 2021 en la empresa informes que la escasez de trabajadores de IA calificados y la dificultad para contratar encabezan la lista de desafíos de IA, mientras que el las tres habilidades más demandadas en Monster.com están relacionados con la IA.

No hay duda de que las empresas deben ampliar sus búsquedas más allá de las ciudades «habituales», los centros tecnológicos clásicos, desde donde reclutar. Hay buenas noticias: la búsqueda de talento de IA también es una historia de 50 ciudades, y posiblemente incluso más. Los puntos críticos aquí señalados se benefician de la promoción de sus ciudades a medida que la industria de la IA se amplía. Pero todos nosotros, como consumidores de productos de IA y servicios habilitados, también nos beneficiamos de una tecnología que se basa en una amplia gama de fuentes para producir nuevas aplicaciones tecnológicas que estén libres de prejuicios, protejan las libertades y funcionen para todos, en todas partes.

Los autores agradecen a Paul Trueman de Mastercard y a Joy Zhang de The Fletcher School de la Universidad de Tufts.


La inteligencia artificial (IA) ha cruzado un umbral. «En los últimos cinco años, la IA ha dado el salto de algo que ocurre principalmente en laboratorios de investigación u otros entornos altamente controlados a algo que está en la sociedad y que afecta la vida de las personas», dice Michael Littman, presidente de la Estudio de cien años sobre inteligencia artificial, que se celebró en Stanford.

Es fácil ver de qué habla: se puede ver el impacto de la tecnología presentando automatización, conduciendo ganancias de eficiencia y mejorar la productividad, crear nuevos puestos de trabajo, y reducir los riesgos asociados con ciberamenazas y fraude. Durante la pandemia, la IA permitió más pruebas efectivas para Covid-19 y más rápido desarrollo de vacunas, y ayudó a gestionar cadenas de suministro de comestibles y clases de sastre para estudiantes individuales afectados por la educación a distancia.

A medida que la IA se expande a más y más facetas de nuestras vidas, también hay más escrutinio sobre quién la desarrolla. Para garantizar que la IA se cree e implemente de manera ética, trabaje para poblaciones amplias y diversas y proteja los derechos y libertades civiles exige que su desarrollo no esté cautivo de los juicios éticos, las elecciones de diseño y las prioridades de aplicación de una población reducida de desarrolladores. Es comprensible que los desarrolladores de IA estén influenciados por sus visiones del mundo propias, que, a su vez, los guían en la selección de aplicaciones, conjuntos de datos y entrenamiento de algoritmos. Estas visiones del mundo están determinadas por factores como el género, la raza, el origen étnico y la geografía; por lo tanto, es aún más importante en la IA que en otros campos tecnológicos que el grupo de talentos sea diverso e inclusivo, ya que tiene un impacto tan profundo en el producto en sí.

Sabemos que hay grandes brechas que cerrar cuando se trata de mejorar la diversidad del grupo de talentos. Investigación realizada por nuestro Planeta digital El equipo de la Escuela Fletcher de la Universidad de Tufts muestra que el 17% del grupo de talentos de IA son mujeres en comparación con el 27% en STEM en general. Los trabajadores negros constituyen solo11.8% de la fuerza laboral tecnológica de IA, según el Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown.

Una barrera importante para abordar este problema es que los trabajadores calificados y otros recursos clave se agrupan en torno a un pequeño número de centros urbanos. Esto provoca un «desdemocratización» de la investigación y el desarrollo de IA, limitándolo a un puñado de empresas y universidades de élite y, por lo tanto, geografías. Por ejemplo, como Brookings estudio señala que el Área de la Bahía de San Francisco está tan concentrada en la actividad relacionada con la IA que alrededor de una cuarta parte de todos los documentos de conferencias, patentes y empresas de IA con sede en EE. UU. están allí, y tiene cuatro veces la actividad de IA de otras ciudades importantes con clústeres de IA.

Por todas las razones que destacamos anteriormente, las empresas que desarrollan y aplican la IA deben contratar a partir de un conjunto más amplio de fuentes. Esto puede requerir la apertura de oficinas en varios lugares para garantizar que los equipos de reclutamiento sepan dónde ir para encontrar talentos diversos. La buena noticia es que, si bien no es un grupo tan grande como el área de San Francisco, hay otros clústeres urbanos ricos en IA que las empresas deben considerar.

En este artículo, destacamos las 50 ciudades con los grupos de talentos de IA más grandes del mundo y las evaluamos utilizando un marco que hemos desarrollado en Planeta digital : TIDE (para Talent pool; Inversiones; Diversidad del talento; Evolución de los fundamentos digitales del país). En conjunto, estos factores brindan a las empresas una forma de priorizar sus elecciones de búsqueda de talento de IA al calificar las diferentes ubicaciones en la concentración, la calidad y la diversidad del grupo de talentos de IA. Nuestros datos sobre el talento se derivan del Buscar análisis de bases de datos y ubicaciones de profesionales de IA activos en las redes sociales, mientras que los datos de inversión se derivan de datos de capital de riesgo por ciudad. La medida de diversidad combina varios factores: la proporción de trabajadoras de IA, la diversidad racial y la aceptación de los migrantes junto con el costo de vida en una ciudad. La evolución digital se basa en el trabajo informamos anteriormente en el HBR.

Las 50 principales ciudades de IA según las mediciones del marco TIDE son:

Hay varias implicaciones de este análisis.

Si bien San Francisco lidera el talento de IA en todo el mundo, hay un grupo más amplio del que recurrir. Nos encontramos que solo en términos de concentración de talento de IA, el Área de la Bahía es más grande que el total combinado de las siguientes dos ciudades de EE. UU., Seattle y Nueva York. Sin embargo, es probable que su posición también esté exagerada. Existe una reserva global de talentos que se extiende mucho más allá de los EE. UU., incluso en el mundo en desarrollo. Por ejemplo, Bangalore (India), la quinta ciudad clasificada en cuanto a diversidad entre los trabajadores de IA, según lo medido por nuestro marco TIDE, tiene el segundo grupo de talentos de IA más grande del mundo.

El panorama de la IA es dinámico, especialmente en el mundo en desarrollo, y estos cambios pueden transformar significativamente la lista de puntos críticos con el tiempo. Brasil e India, por ejemplo, tienen ciudades en esta lista de 50 y están contratando tres veces tantos trabajadores de IA como lo fueron en 2017. Esta es una tasa de crecimiento que iguala o supera a la de EE. UU. Casi30% de los artículos de investigación científica de la India incluyen autoras mujeres, el doble de la proporción de autoras en los EE. UU. y el Reino Unido. Mientras tanto, la Academia de Ciencias de China es la principal editorial de investigación de IA, con la Universidad de Tsinghua y la Universidad de Pekín muy cerca. Las empresas deben considerar ampliar sus programas de contratación en estos países, siempre que sea posible, para mejorar la diversidad de su grupo de desarrolladores de IA.

El trabajo remoto puede ayudar a difundir la actividad de la IA más ampliamente. Con la creciente aceptación del trabajo remoto, hay mayores oportunidades para que las ciudades que tienen un costo de vida más bajo se conviertan en actores más importantes en la IA. Las ciudades de nuestra lista de puntos críticos de IA que se encuentran en el mundo en desarrollo, como Hyderabad, Bangalore, Yakarta, Lagos, Nairobi, Ciudad de México, Buenos Aires y Sao Paolo, obtienen una calificación favorable en cuanto al costo de vida, lo que podría ser un poderoso atractivo para talentos diversos, especialmente aquellos de entornos desfavorecidos. Una consideración clave es que el potencial de estas ciudades se ve limitado por el estado de su evolución e infraestructura digital.

Ciudades de Europa como Tallin, Madrid, Barcelona y Berlín se encuentran en el punto óptimo de un costo de vida relativamente más bajo y un alto estado de digitalización. Para realizar todo su potencial, todas estas ciudades necesitan mejorar su aceptación de los migrantes. Mientras tanto, las empresas pueden identificar las ciudades de estas regiones que pueden funcionar bien con su presencia corporativa existente, las necesidades de los clientes, la huella organizativa, las zonas horarias y las estructuras de los equipos, y determinar las estrategias de contratación y retención en consecuencia.

Las empresas que buscan reducir la brecha de género deben considerar las ciudades con mayores proporciones de talento femenino en IA. Con un poco más del 25% de mujeres en su grupo de talentos de IA, Tel Aviv se destaca a nivel mundial en diversidad de género. Junto con las ciudades de América del Norte, Edimburgo y Buenos Aires, se une a otras 13 ciudades con al menos un 20% de mujeres en su grupo de talentos de IA. Boston tiene el mejor desempeño en los EE. UU., con el área de la bahía de San Francisco en el número dos. Las empresas en todos los ámbitos se han comprometido a mejorar el equilibrio de género de su fuerza laboral tecnológica. Se han propuesto muchas ideas sobre cómo abordar el desequilibrio actual y su impacto negativo, especialmente en la IA; dedicar recursos de reclutamiento a ciudades con mayor representación femenina en el grupo de talentos puede ser una parte crucial de la solución.

Los reclutadores de empresas que consideran las ciudades de EE. UU., deben equilibrar una compensación entre el tamaño del grupo de talentos de IA y su diversidad racial. Atlanta, Washington D.C., y Los Ángeles, si bien se ubicaron más abajo, en los números 6, 10 y 11 de nuestra clasificación general, tienen proporciones más altas de talento de IA afroamericanos e hispanos en los EE. UU. en comparación con las principales ciudades estadounidenses en general.

Las empresas pueden alentar a los gobiernos nacionales a considerar reformas en las políticas de inmigración que ayudan a crear grupos de talentos de IA más diversos, especialmente en los sistemas universitarios. Las ciudades de la UE presentan un ejemplo crítico. En general, la UE rezagos EE. UU., Reino Unido y China en el número de estudiantes universitarios de STEM en relación con la población; mientras tanto, una gran proporción de sus licenciados en STEM y doctorados de la UE buscan trabajo en otros lugares. El mercado laboral de la UE en general atrae una proporción relativamente pequeña del talento internacional en IA. La UE tiene un conjunto adicional de desafíos en lo que respecta a la facultad: las principales instituciones académicas para el talento de IA sufren escasez de profesores. En Alemania, por ejemplo, un profesor de STEM aconseja a 90-100 estudiantes en promedio. Mayor aceptación de migrantes puede ayudar a desarrollar la capacidad y los resultados de la IA de la UE.

Las empresas pueden colaborar con los gobiernos locales de las ciudades para fomentar centros vibrantes y atractivos para la fuerza laboral tecnológica. Una faceta importante de una estrategia de talento sólida es ir más allá de la contratación invirtiendo en retener a los mejores reclutas. Las inversiones de las empresas y los gobiernos para crear instituciones cívicas de apoyo, servicios urbanos, incentivos y la marca de una ciudad pueden contribuir en gran medida a generar lealtad. Dichas colaboraciones público-privadas también podrían complementar las campañas públicas de un alcalde y el gobierno de la ciudad para atraer inversiones, trabajadores con altos ingresos y empleos. Si bien tales inversiones son particularmente atractivas para las empresas que establecen oficinas en las ciudades, con trabajo remoto, también es factible que las ciudades se conviertan en imanes para los empleados que trabajan para una empresa con sede en otro lugar.

Para que una tecnología de propósito general, como la IA, tenga éxito, debe incluir aplicaciones, datos y, lo que es más importante, talento de múltiples contextos y fuentes. Actualmente, hay escasez de talento de IA y las empresas deben pensar de manera expansiva sobre dónde reclutar talento de IA. Adopción de IA de O’Reilly en 2021 en la empresa informes que la escasez de trabajadores de IA calificados y la dificultad para contratar encabezan la lista de desafíos de IA, mientras que el las tres habilidades más demandadas en Monster.com están relacionados con la IA.

No hay duda de que las empresas deben ampliar sus búsquedas más allá de las ciudades «habituales», los centros tecnológicos clásicos, desde donde reclutar. Hay buenas noticias: la búsqueda de talento de IA también es una historia de 50 ciudades, y posiblemente incluso más. Los puntos críticos aquí señalados se benefician de la promoción de sus ciudades a medida que la industria de la IA se amplía. Pero todos nosotros, como consumidores de productos de IA y servicios habilitados, también nos beneficiamos de una tecnología que se basa en una amplia gama de fuentes para producir nuevas aplicaciones tecnológicas que estén libres de prejuicios, protejan las libertades y funcionen para todos, en todas partes.

Los autores agradecen a Paul Trueman de Mastercard y a Joy Zhang de The Fletcher School de la Universidad de Tufts.



Bhaskar Chakravorti is the Dean of Global Business at The Fletcher School at Tufts University and founding Executive Director of Fletcher’s Institute for Business in the Global Context. He is the author of The Slow Pace of Fast Change.

  • Ajay Bhalla is the President of Cyber & Intelligence (C&I) Solutions for Mastercard. He also sits on the company’s Management Committee and is a Senior Fellow at The Fletcher School’s Council on Emerging Market Enterprises.

  • Ravi Shankar Chaturvedi is the Director of Research, Doctoral Research Fellow for Innovation and Change, and a Lecturer in International Business at Fletcher’s Institute for Business in the Global Context at Tufts University.

  • CF
    Christina Filipovic is the Assistant Research Manager at Digital Planet, The Fletcher School at Tufts University.
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